问题标签 [qcc]
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cmake - 在黑莓中编译 cmake 项目失败
更新到 Mac OS X El Capitan 后,我的 bbndk 设置不再工作。当我尝试构建示例 cmake 项目时,它失败并出现以下错误。
已重新安装 Momentics 和 cmake 但没有成功。我看到那qcc
是在寻找图书馆的错误位置
/usr/darwin/x86_64-apple-darwin/x86_64-apple-darwin/lib/libmpc.2.dylib
知道为什么 qcc 不使用 DYLIB_LIBRARY_PATH 中的值来查找库吗?
CMakeError.log 的前几行如下
r - 使用 R 中的 qcc 包删除控制限制(质量控制图)
我需要从我的控制图中删除控制下限和中心线(及其标签)。
这是代码:
r - SixSigma -> ss.study.ca 错误:未知参数:binwidth
我尝试使用具有以下功能的 SixSigma 包进行一些能力研究:ss.study.ca()
. 但是我收到一个错误:
甚至尝试这个例子:
不能正常工作并给出相同的错误
SixSigma
有人对包裹有同样的问题吗?
另外,我尝试过qcc
打包,我发现有一个用于处理能力六包图的功能(process.capability.sixpack()
)。此功能在出版物http://www.stat.unipg.it/luca/Rnews_2004-1-pag11-17.pdf中有说明,但目前不可用...
什么样的软件包可以帮助我进行能力研究?
谢谢你的帮助
r - 改进 R 中的 QCC 统计计算
我需要对循环中的数据子集执行 QCC 测试。绘图并不重要,但 LCL、UCL 的计算以及超出限制和违反 Shewhart 规则的数据点的标记很重要。
输入数据组织在一个 DF 中,如下所示:
我已经能够使用循环使代码工作,如下所示:
- 根据类别、关键字和频道确定数据集中的唯一组(键)
- 通过增加 TS 对数据进行排序(用于控制图)
- 循环遍历键
- 选择一个子集
- 执行 qcc 计算
- 使用结果更新 DF - 即 oos(超出规范)、vlt(违规点)、lcl 和 ucl
小型数据集的性能很好,但随着数据集变大(> 100,000 行),性能就很差了。
任何改变逻辑的想法将不胜感激。
下面是R代码:
r - 处理 NA 值的质量控制图
我遇到过质量控制图表,我的问题是 qcc 包如何处理缺失值,即
在绘制 R 图表时,我觉得出错是有道理的,但为什么在使用 xbar.one 图表时呢?有没有办法处理 NA,比如根本不显示这一点而不是给出错误?
c++ - 交叉编译 boost 1.60.0 内部依赖问题
我可以使用以下命令在面向 QNX OS (x86) 的 Windows 上成功交叉编译 boost:b2 toolset=qcc target-os=qnx threadapi=pthread
但是,出于某种原因,生成的库文件似乎没有正确链接到内部依赖项。
例如,在单元测试框架上执行 objdump 会导致:
正如您所看到的,有一条荒谬的路径可以链接到计时器和系统库(还有 QNX,如 linux,将 '\' 解释为转义字符,因此我不能在 QNX 机器中使用文件夹结构) . 我手动编辑了库的二进制文件并删除了路径(我知道这是非常危险的......):
哪个有效。是否可以强制 Boost 不将整个路径包含到库中?这是提升问题还是 QNX 6.6 qcc 工具链问题?我真的不想手动编辑每个库的二进制文件......