问题标签 [pytorch-geometric]
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model - 输入数据以训练模型时，Pytorch-Geometric 中未使用训练掩码（Docs）
我正在研究 Pytorch-Geometric 文档（此处）。
在下面的代码中，我们看到data没有train_mask. 但是，当将输出和标签传递给损失函数时，train_mask两者都适用。在将其输入模型时，我们不应该也应用train_maskto吗？data在我看来，这应该不是问题。然而，看起来我们在不用于训练模型的输出上浪费了计算。
python - Pytorch 几何：如何解释以下代码片段中的输入？
我正在阅读https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html上的 PyTorch 几何文档
在此页面上，有一个代码片段：
上述代码片段最后一行的输出是：
edge_index2和4怎么样？如果我理解正确，则定义了四个边，索引从 0 开始。这个假设是错误的吗？还有，什么x =[3, 1]意思？
Data是一个类，所以我不会期望它返回任何东西。类定义在这里：https ://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/modules/data.html 。我阅读了文档。x应该是节点特征矩阵并且edge_index应该是图连通性。但我不明白我在 jupyter 笔记本中交叉检查的控制台输出。
python - Pytorch几何稀疏邻接矩阵到边缘索引张量
我的数据对象有data.adj_t参数，给了我稀疏的邻接矩阵。我怎样才能从中得到edge_index大小的张量[2, num_edges]？
deep-learning - 可重现的 PyTorch 模型
我正在使用 PyTorch (1.7.1)、PyTorch Geometric (1.6.3)、NVIDIA Cuda (11.2)。
我需要为比赛制作一个可重现的神经网络。
但是，当我尝试：
，结果和损失每次都出现不同。我该如何解决？
（作为参考，它在 中总是一样的 device = torch.device('cpu')。）
我正在使用 jupyter 笔记本。
python - Pytorch 几何；RuntimeError: mat1 dim 1 必须匹配 mat2 dim 0
我是 pytorch 几何的新手，在运行我的模型时出现此错误：
RuntimeError: mat1 dim 1 必须匹配 mat2 dim 0
运行此代码时发生错误，它发生在z = model.encode(x, train_pos_edge_index)行
我生成模型的类如下：
使用来自 torch_geometric.nn 的 VGAE，我创建模型如下：
变量的维度如下：
模型中层的维数如下：
完整的错误回溯如下：
pytorch - 断言批处理不在键中并且 ptr 不在键中
我正在运行用 PyTorch Lightning 包裹的 PyTorch Geometric (1.7.2)，我得到了上面的断言错误。我无法复制整个堆栈跟踪，但错误是由
我看到这篇文章有同样的错误，但它没有帮助。我将不胜感激有关如何解决此问题的任何提示。
pytorch - PyTorch Geometric 中的图神经网络问题
我试图了解以下实现的 GNN 模型有什么问题PyTorch
但是在尝试运行训练循环时出现以下错误：
我正在根据要求添加有关如何调用模型的更多详细信息：
python - GPU 上的 Google colab 教程：“OSError：libcudart.so.10.2：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录”
我正在尝试从此网页运行 PyTorch 几何教程；具体来说，关于图分类的教程#3。在运行任何单元之前，我通过选择 Runtime --> change runtime type --> GPU 连接到 GPU，命令!nvidia-smi返回以下信息：
但是，当我从第二个代码块执行以下行时：
我看到此错误消息：
我使用的是 Chrome OS 版本 93.0.4577.95（官方版本）（64 位）。有趣的是，我之前在 GPU 上运行过这个教程没有问题；当我今天返回重新运行笔记本时，我才开始看到这个错误。我已尝试将运行时恢复出厂设置，但没有效果。
我可以看到许多其他有类似错误的帮助文章，但最相关的一篇似乎是这篇文章，其中解决方案是连接到 GPU 运行时。我在 colab 教程中找不到其他示例。我的印象是，像这样的 colab 教程通常应该开箱即用，我不确定我需要安装或导入什么来修复它。感谢您的任何建议，谢谢。
完整的堆栈跟踪：
neural-network - Pytorch 中的错误：libcudart.so.10.2：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录
我正在运行一些图形神经网络，并且安装了以下版本：
但是，我收到以下错误：
我收到以下错误：
我需要一些帮助来解决这个问题。
deep-learning - Google Colab 最近的错误：OSError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory
我上周成功运行了 PyTorch 几何图形分类流行示例 Google Colab 笔记本活动：https ://colab.research.google.com/drive/1I8a0DfQ3fI7Njc62__mVXUlcAleUclnb?usp=sharing
但是今天（2021 年 10 月 11 日星期一）运行同样的程序抛出错误“OSError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory”。这可能来自执行以下“from torch_geometric.datasets import TUDataset”。（我已经确保将运行时类型选为 GPU。）