问题标签 [python-stackless]

刚从 Stackless Python 开始。我正在尝试在运行时创建一些小任务，即在调用stackless.run(). 我认为这个函数不会阻塞主线程，所以我可以在必要时创建新的小任务。所以我决定制作一个在 tasklet 中运行的 tasklet-creator 函数。这就是我所拥有的：

这段代码应该每 5 秒创建一个新的 tasklet，每个都应该打印“Hello, {number of tasklet}！” 无限次（也是每 5 秒一次）。预期的输出是：

但是运行代码时没有输出。

这里有什么问题？

在 python 中，您可以使用星号运算符将序列扩展为离散函数参数：

甚至还有一个很好的转置矩阵（列表列表）的习惯用法，如下所示：zip(*matrix). 由于矩阵可能有很多很多行，我想知道：将很长的序列星形扩展为参数有多健壮？在许多语言中，显式参数列表 ( f(a1, a2, a3, ..., ..., ...)) 的长度限制远低于数组长度限制。

python（流行的实现）中是否有这样的限制，并且星形扩展的参数是否以防止违反这些限制的方式处理？（例如，如果它们直接填充到具有类似签名的函数的参数向量中def function(*args)）。这是一个依赖于实现的问题，还是可以保证可以处理什么？我对python文档进行了一些研究，但找不到对此的讨论。

A.fun下面的程序如何在不调用程序的情况下执行我的成员stackless.run()？

输出：

我有一个使用无堆栈 python 运行多个 tasklet 的程序，我的问题是虽然它很快，但如果我启动一个或多个运行相同代码的进程，我确实注意到速度变慢。

例如，在进程中使用线程，我的程序需要 6 秒才能完成，如果我启动 2 个进程，它仍然只需要 6 秒即可完成。但是，如果我使用 tasklets，程序只需要 2 秒即可完成，但如果我同时运行 2 个进程则需要 4 秒，如果我运行 3 个进程等则需要 6 秒。

我的问题是，这是无堆栈 python 的正常行为吗？我检查以确保单独进程中的小任务使用单独的调度程序，并且每个进程只能看到它们的小任务，但也许所有进程中的所有小任务仍在争夺系统资源？这是我能想到的唯一解释，为什么在使用小任务而不是线程时，每个额外的进程都会导致速度变慢。我需要有人向我解释这一点，这样我才能弄清楚我的代码是否有问题，或者这是一个不可避免的问题。

我在通过工厂公开多态类层次结构时遇到了一个棘手的问题。我创建了一个示例来演示该问题。

这一切都托管在带有嵌入式python（stackless 2.7）解释器的可执行文件中。当我运行可执行文件并获取 Python 代码时，我可以从工厂创建一个变量 (a = MakeB())，这将返回一个指向 TestA 类的智能指针，但包含一个 TestB 实例。我遇到的问题是，当我访问基类成员变量/函数时它可以工作，但是访问 TestB 变量/函数会生成段错误 11 (osx)。

返回的实例向 python 报告它的类是 TestB （类报告相同），并且打印消息显示 TestB 已构建并返回。值得注意的是，我直接创建 TestB（与工厂相对），基类的变量/函数可以正常工作。

我的实际生产代码更复杂，但这已经归结为这个测试示例。如果有人认为它会有所帮助，我可以提供段错误的回溯。

谢谢。

hpp 文件

.cpp 文件

我正在尝试安装无堆栈 python。我努力了

我已经完成了所有这些操作，并且使用下划线而不是破折号也是如此。

所有这些都吐出：

我也运行过这些

一切都是最新的

我需要在 python 中运行一些并行计算。我能想到的唯一兼容的方法是多进程/分叉模型，由于以下几个原因，它不太理想：

• 据我了解，窗户上的叉子很贵
• 细粒度的进程管理（信号，即 SIGSTOP/SIGCONT）很笨重（即在语言之外）

这些是任务要求：

• 任务可能会产生新任务
• 任务必须在任务管理器中注册
• 任务不需要共享状态
• 任务必须返回一个值（python 对象）

任务管理器负责调度和限制并发任务的数量。这些是任务管理器要求：

• 当一个新任务开始时，任务管理器可以根据预定的限制暂停其他任务
• 当一个任务返回时，任务管理器可能会继续其他挂起的任务
• 当请求任务的返回值时，任务管理器可能会重新组织任务优先级（防止死锁）

所以你看，任务管理器不需要是并行/并发进程。每个任务可以在启动或停止时对任务管理器进行同步调用。等待其他任务的任务也可能进行同步调用。

我似乎想不出任何其他方法：

• asyncio 可以在有限的池中启动并行进程，但这种方法更适合数据并行而不是任务抢占。从外部抢占任务（挂起）与协作编程的事件不兼容。如果我错了，请纠正我，但是虽然我可以使用 asyncio，但它不会让我的生活更轻松（没有好处的抽象），因为我仍然需要使用进程，并在“任务启动/停止”事件上发出信号?
• 无堆栈 python 可能是合适的，但它不是真正的 python？

有任何想法吗？

PS 我的最终目标是自动并行化（装饰）函数调用。任务管理器限制并行执行的任务数量（即递归函数）以避免颠簸（叉子炸弹）。我需要使用 python，即使懒惰（任务等待）、纯（无共享状态）和无堆栈（轻量级线程）语言可能更合适......

我对嵌入 python 有一个非常奇怪的问题。如果我不指定PYTHONPATH，则Py_Initialize失败并显示ImportError: No module named site.

如果我PYTHONPATH在 cmd 中设置然后运行我的程序，它可以工作！

如果我以PYTHONPATH编程方式（_putenv_s/ SetEnvironmentVariable）设置它会再次失败ImportError。

我检查了该值是否设置为system("echo %PYTHONPATH%");，我多次确保它是正确的路径。我不知道它为什么会失败......任何想法都值得赞赏。

设置：win10 x64，嵌入C程序的无堆栈python 2.7 x86。

我知道标准 CPython 对递归深度有限制，我认为小于 1000，因此下面的示例代码将失败，并出现“超出最大递归深度”错误。

听说 Stackless Python 支持无限递归深度，但是如果我用 Stackless Python 运行上面的代码，它仍然会报“超出最大递归深度”的错误。我想也许我需要以某种方式修改代码以使其能够使用 Stackless Python 的无限递归深度功能？

知道如何在 Stackless Python 中进行无限递归吗？谢谢。

注意：我知道如何将标准 CPython 的递归深度限制增加到 1000 以上，并且我知道如何将上述代码转换为简单的迭代，或者简单地使用高斯公式计算总和，这些都不是我要找的，以上代码仅作为示例。

编辑：就像我在上面的“注释”部分已经说过的（我猜没有人真正读过），我知道如何增加 CPython 的递归限制，并且我知道如何将示例代码转换为迭代或只是高斯和公式n * (n + 1) / 2，我只是在这里问，因为我听说 Stackless Python 的一大特点是它可以实现无限递归，我不知道如何为示例代码启用它。

EDIT2：我不确定我是否错误地理解了“Stackless Python 支持无限递归”的想法，但这里有一些资料表明（或暗示）Stackless Python 支持无限递归：

Stackless Python 的缺点是什么？

https://bitbucket.org/stackless-dev/stackless/issues/96

https://stackless.readthedocs.io/en/3.6-slp/whatsnew/stackless.html