问题标签 [python-cffi]

阅读Python CFFI 文档：

该接口基于 LuaJIT 的 FFI (...)

在LuaJIT 网站上阅读（关于ffi.gc()）：

此功能允许将非托管资源安全地集成到 LuaJIT 垃圾收集器的自动内存管理中。典型用法：

那么，使用 Python-CFFI，您是否必须通过将其设置为 (ie) 来触发对使用实例化的变量的最后一个引用的销毁ffi.gc（= 需要一个特殊的函数进行释放，因为它的某些部分是动态分配的）ffi.NULL？

我在 C++ 中有如下结构

我正在尝试通过 CFFI 为该结构创建一个对象，并为成员分配值并将创建的对象传递给 C++ 中的 API。

现在，当我尝试通过使用 ffi.dlopen ApiName(par1,par2,deltaUser,par4)加载的 dll 将这个 deltaUser 传递给 C++ 中的 API 时，此时python 崩溃。在 Windows 和 Linux 中都会发生崩溃。

这段代码有什么问题？我正在使用 python2.7 和 cffi 1.5.2

在回溯上给出以下日志。发现值被优化了

在 ffi_call (cif=0x7ffff1189260, fn=0x7ffff0488faa , rvalue=0x7ffff118e098, avalue=0x7ffff118e078) 在 src/x86/ffi64.c:484 在 cdata_call (cd=0x7ffff118c0d0, args=0x7ffff7ee4_cffi_kend.c:=) 2637 in PyObject_Call (func=0x7ffff118c0d0, arg=, kw=) at Objects/abstract.c:2529 in do_call (f=, throwflag=) at Python/ceval.c:4239 call_function (f=, throwflag=) at Python/ ceval.c:4044

提前致谢。

我有一些 cffi 定义分布在几个项目子目录中——每个 cffi 文件定义类型和函数，每个都编译成一个_<package>.py要加载的文件。在最终的应用程序中，我ffi.include()在顶层（递归地ffi.include()为较低级别的）并生成一个编译 _<app>.py文件以加载到应用程序中。我使用单个ffi实例来加载*.so文件。但是，我看不到这是如何将扩展_<package>.py文件加载到应用程序中的。我收到以下错误（示例）：

两个单独的 FFI 定义文件，root/get/ffi_getA.py以及root/use/ffi_useA.py

哪些 C 函数都是同一个库的一部分，比如libA.so.

ffi_getA.py：

ffi_useA.py：

在应用程序中：

这种混合是行不通的，所以问题是：

如何通过通用/单个 ffi 对象访问/加载分布在各种已编译 ffi 对象上的 cdef 函数？

基本上，我在 Python 中封装了一个 C API（使用 CFFI（非常棒））。

我在那个 C API 中有一个枚举：

在 Python 中，我以字符串 : 的形式接收该枚举中的变量名称"enum1"。我想得到value1。

使用CFFI，您可以包装一个枚举并轻松访问其成员（这里是一个示例）。我的问题是我有代表变量名称的字符串，而不是变量本身。

因此，cwrapper.c."enum1"将不起作用（cwrapper作为包装模块的名称和包装库时 c返回的名称）。ffi.dlopen(libname)

我可以制作一个字典，将变量名称作为字符串映射到实际变量，例如：

但在这一点上，我最好将枚举重写为 Python 字典。

我知道我也可以使用正则表达式来读取 C 文件，但我认为还有一种更好的方法来处理它，这是我没有想到的。任何想法？

一个 PyPy 回调，当我将 Python 对象移动到单独的多处理进程中时（直接）实现（直接）作为 Python 对象的方法时，它完美地工作（在无限循环中），在大约 100 次迭代后出现段错误。

在我的主要代码中：

这个想法是多个任务应该同时提供相同数量的回调。我不知道是什么导致了段错误，尤其是因为它在前 100 次左右的迭代中运行良好。非常感谢帮助！

我正在尝试在 Python 中创建一个具有特殊类型的缓冲区，以将其发送到用 CFFI 包装的 C 函数。

在C中，我有类似的东西：

然后，在 Python 中，上面的行在ffi.cdef()我的缓冲区实例化代码中，如下所示：

C 函数接收 UINT8**。

并且...在 C 函数中以进一步的分段错误结束。

所以我print buffers[ i ]使用后ffi.cast：

我错过了什么？缓冲区一覆盖就被垃圾收集tmp_buffer吗？

我想通过 CFFI 将一个 numpy 数组传递给一些（其他人的）C++ 代码。假设我不能（在任何意义上）更改 C++ 代码，其接口是：

我将 Nbins 作为 python 整数传递，ParamsArray 作为 dict -> 结构传递，但是 DataArray (shape = 3 x NBins，需要从 numpy 数组中填充，这让我很头疼。(cast_matrix from Why is cffi so much faster比 numpy?在这里没有帮助:(

这是一次失败的尝试：

作为参考， cast_matrix 是：

还：

如何将 Numpy 数组传递给 cffi 函数以及如何将其取出？

https://gist.github.com/arjones6/5533938

我有一个 C 源/头文件，它是一个更大项目的一部分。我想将其作为一个单元进行测试，独立于实际项目。虽然可以在 C 中通过使用不同main()的 .框架等

我的印象是我可以用 CFFI 做到这一点。这是一个示例 C 文件：

标题：

这是一个试图编译它的脚本，所以我可以调用一些函数：

最终，我计划在一组单元测试之前将其作为设置的一部分，例如。纯 Python 函数将通过在测试设置中构造的对象test_add()调用并检查 C 函数的结果。add()ffi

上面的脚本似乎有效；它运行没有错误，它创建一个_magic_tests.c文件、一个_magic_tests.cp35-win32.pyd文件和一个Release目录。我也可以import _magic_tests没有错误。

但我不知道如何通过 CFFI 实际调用 C 函数。我找不到该set_source()函数的任何文档，它似乎是整个过程不可或缺的一部分。概述中提到了很多，但参考文献中出现的次数为零。文档确实有一个关于调用函数的部分，但它引用了某个lib对象而没有显示它是如何创建的。如果我查看前面的示例，则有一个从 中lib创建的对象ffi.dlopen()，但我不知道如何将其应用于 CFFI 本身正在生成的东西。

我的大问题（即我的X 问题）是：

• CFFI 是否是用于以跨平台（Windows 7-10、Linux、OS X）方式调用和测试 C 函数的合理工具，如果是，如何？

我目前的方法（即我的Y 问题）引起的问题是：

• 文档在哪里set_source()？我怎样才能找出它需要什么论据？
• 如何生成lib包含我要调用的函数的对象？
• 这是使用 CFFI 调用 C 函数的最简单方法吗？我并不特别需要或不希望生成共享库或可再发行包；如果它必须发生，那很好，但没有必要。我还可以尝试哪些其他方法？

我目前的设置是：

• 操作系统：Windows 10
• Python：CPython 3.5.1 32 位
• 点数：8.1.2
• CFFI：1.6.0
• C 编译器：Visual C++ Build Tools 2015 附带的任何内容，链接自此 MSDN 帖子

我正在使用Christoph Gohlke 的存储库中的 CFFI 和 pycparser 。

我通过做一些看似无害的事情成功地把自己搞砸了。

我从我的 python 脚本中收到以下错误（brand['feed'] = 我发出请求的 URL）：

所以我问了互联网，互联网说这样做：

所以我这样做了，现在当我运行相同的脚本时，我不断收到 RuntimeError，疯狂的是，即使我只是尝试在 shell 中运行 pip，我也会收到同样的错误！

我已经搜索了这个错误，似乎找不到任何有帮助的东西。我在 Windows Server 2008 R2 Standard 64 位上使用 python 2.7.6

我正在尝试为共享库编写一个 python 接口。该库提供了标题，因此我希望能够将它们用作cdef输入。

我意识到我需要在将标头加载到 CFFI 之前对其进行预处理。但是，库头文件的代码如下：

它来自预处理器 ( gcc -E) 为

CFFI 抱怨 251 不是一个简单的数字常数（就解析而言，这是真的）。有没有办法让 GCC 在预处理器时评估这些整数常量？

（当然，我意识到我可以手动更改头文件，但我想看看我是否可以使用库附带的头文件）