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我想通过 CFFI 将一个 numpy 数组传递给一些（其他人的）C++ 代码。假设我不能（在任何意义上）更改 C++ 代码，其接口是：

double CompactPD_LH(int Nbins, double * DataArray, void * ParamsArray ) {
    ...
}

我将 Nbins 作为 python 整数传递，ParamsArray 作为 dict -> 结构传递，但是 DataArray (shape = 3 x NBins，需要从 numpy 数组中填充，这让我很头疼。(cast_matrix from Why is cffi so much faster比 numpy?在这里没有帮助:(

这是一次失败的尝试：

from blah import ffi,lib
data=np.loadtxt(histof)
DataArray=cast_matrix(data,ffi) # see https://stackoverflow.com/questions/23056057/why-is-cffi-so-much-quicker-than-numpy/23058665#23058665
result=lib.CompactPD_LH(Nbins,DataArray,ParamsArray)

作为参考， cast_matrix 是：

def cast_matrix(matrix, ffi):
    ap = ffi.new("double* [%d]" % (matrix.shape[0]))
    ptr = ffi.cast("double *", matrix.ctypes.data)
    for i in range(matrix.shape[0]):
        ap[i] = ptr + i*matrix.shape[1]
    return ap

还：

如何将 Numpy 数组传递给 cffi 函数以及如何将其取出？

https://gist.github.com/arjones6/5533938

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谢谢@morningsun！

dd=np.ascontiguousarray(data.T)
DataArray = ffi.cast("double *",dd.ctypes.data)
result=lib.CompactPD_LH(Nbins,DataArray,ParamsArray)

作品！

于 2016-06-18T10:00:01.863 回答