问题标签 [python-cffi]

我正在使用 Python 和 Numpy 开发音频算法。现在我想通过在 C 中实现它的一部分来加速该算法。过去，我使用 cython 完成了这项工作。现在我想使用新的cffi做同样的事情。

出于测试目的，我编写了一个简单的 C 函数：

现在我想创建两个 numpy 数组并由这个函数处理。我想出了一个办法：

但是，我想改进此代码：

1. 有没有办法直接访问 numpy 数组的底层浮点缓冲区而不复制它们？
2. ffi.buffer非常方便快速将 C 数组的内容转换为 Numpy 数组。有没有一种等效的方法可以在不复制单个元素的情况下快速将 numpy 数组转换为 C 数组？
3. 对于某些应用程序来说，float_in[0:16] = arr_in[0:16]这是一种访问数据的便捷方式。相反，arr_out[0:16] = float_out[0:16]它不起作用。为什么不？

尝试在 Windows 上调用 cffi.FFI.verify() 将产生此错误：

我想用mingw来编译而不是msvc。我试图通过创建 c:\Python27\Lib\distutils\distutils.cfg 来让 distutils 使用 mingw

但这似乎不影响 cffi，我仍然得到 vcvarsall.bat 丢失错误。

那么如何让 cffi 使用 gcc/mingw （或一般其他 C 编译器）？

基本上我想用 C 编写一个 Python 程序调用函数。

所以（据我所知）我的选择是：

• CTypes/ CFFI
  • 创建一个包含 C 函数的 DLL/SO/DyLib 并使用 CTypes 或CFFI访问它们。显然CFFI速度更快，唯一的缺点是必须在 python 中声明所有函数签名。
  • 优点：
    • 不必对我的 C 函数进行任何调整。所有类型转换都是在 Python 中完成的。
  • 缺点：
    • 表现 ？
• Python 二进制模块
  • 用C写一个python接口，把我的C模块转换成二进制python模块
  • 优点：
    • 表现 ？
  • 缺点：
    • 所有类型转换都是在 C 中完成的。使用 [SIP][3] 这可能是自动化的。

将 C 模块转换为 python 二进制模块真的更快吗？

两种解决方案都支持向 C 函数发送 python 回调吗？

SIP 是生成 python 接口的好选择吗？还有其他选择吗？

他们中的任何一个还有其他特殊性吗？

我已将我的代码缩短为一个最小的用例。

该脚本总是完成，但大约 50% 的时间它给出了内存访问冲突/崩溃。

这是在 Windows 7 上使用 64 位 Python 3

这段代码应该遍历 7zip 的所有处理程序并说明它们支持哪些扩展（一个空格分隔的列表，可能是空的......不是 VT_EMPTY，只是 bstrVal=L""）

令人烦恼的是，等效ctypes代码似乎工作得很好。

嗨@eryksun 和 Python 专家：

我正在尝试cffi使用以下命令将 dll 文件导入 python：

从上一个关于ctypes的问题中，我知道DLL都是 cdecl （感谢@eryksun 的提示），并且我能够以下列方式访问它的函数：

但是，我不确定 cffi 中的等效操作是什么。lib._InitializeBIRDSystem在 ctypes 下工作，但不在 cffi 下工作。有什么建议吗？

感谢您查看这个，

埃里克

我正在使用 CFFI 从 Python 调用返回结构的 C 函数。该结构是用一个time_t元素定义的。如何将结构声明为 CFFI，以便我可以从 Python 访问它？

例如，我尝试了以下（获取文件的修改时间）：

这给出了一个错误：

它在注释掉该行后编译time_t tv_sec;，但当然你不能访问该tv_sec字段。据推测，CFFI 的 C 解析器不支持 typedef。您不能只替换time_t为实际类型，因为不同平台上的类型可能不同。

我有一个与 USB 设备接口的专有 dll，它的 ctypes 接口工作正常，但 cffi 在调用回调后崩溃。如果找到设备，函数 SwitchOn(6) 应该返回指向结构的指针，如果没有，则返回 NULL，如果它没有找到设备错误回调，则使用 errno=10 调用。

我正在使用 python27，py33 的行为相同（需要删除“导入线程”才能运行）

我用对了吗？我该如何调试它？

按照abarnert的建议，尝试根据我的需要调整 doc 的示例。它仍然崩溃。我做对了吗？

ctypes 示例输出：

cffi 示例输出：

和崩溃

cffi_crash.py

ctypes_no_crash.py

cffi_indirection.py

有没有在同一地址空间中连接 Python 和 Dalvik 的项目？

那就是用一种语言创建的对象可以在另一种语言中注册为侦听器，反之亦然？

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Python 可以是 CPython 或 PyPy；

Dalvik 可以是完整的 Android 应用程序框架，或者只是 Dalvik 虚拟机，或者在最坏的情况下，甚至可以是非 Dalvik JVM；

Bridge 可以用 Python/cffi、Python/jni、本机 C/C++ 代码甚至 java 编写。

据我所知，脚本环境并没有做我想做的事。

如果完全没有 Python--Dalvik 桥，我将把全功能的基于 C/C++ 的 C/C++--Dalvik 桥作为最后的有效答案。然后需要一个在 C/C++ 领域实例化 on 对象的示例，该对象可以在运行时作为有效侦听器提交给某些 Android API，包括安全考虑。

我在 64 位 Windows 7 下运行 Python 3.3（Anaconda 发行版）。我试图安装 Weasyprint 应用程序/库，它有许多依赖项，包括 CFFI，我必须从源代码编译它，因为二进制发行版中没有它的兼容版本。

当我运行 weasyprint 时，它在导入加载过程中阻塞，特别是当它调用 CFFI 以加载 Cairo 的 GTK+ 库 dll 时。我得到的错误如下：

我拥有的环境如下：Windows 7.1 64位，Python 3.3 64位，CFFI在Visual Studio 2010下编译（由我），64位环境，开罗的libcairo-2.dll也是64位版本.

我不是 Windows 程序员，我只是钻研这个烂摊子，因为我想让 Weasyprint 为另一个（Python 语言）项目工作。我很久以前在Delphi下做过一点Windows编程，所以我对这些东西的工作原理有一个模糊的了解，但我一直无法解决这个问题。

有一种方法可以用字典初始化结构：

是否有一些现成的功能可以进行转换？

我必须自己使用 ffi.typeof("foo_t").fields 吗？

到目前为止，我想出了这段代码：

有更快的方法吗？