问题标签 [python-c-extension]

我正在打包我的python C扩展，我在这里遇到了麻烦：

有了这个 setup.py

我可以毫无问题地构建，但安装后我无法导入我的模块，我只是得到一个 ImportError。

我确定这是微不足道的，所以我错过了什么？

提前致谢！

我正在为使用 pthreads 和 HDF5 的 Python 编写 C++ 模块。我的模块在 H5F_ACC_EXCL 模式下创建 HDF5 文件，以便在文件已经存在时失败。在这种情况下，HDF5 会打印堆栈跟踪。该模块的 python C 接口函数在一个线程中执行，文件创建在另一个线程中进行。通常一切正常，但如果我使用我的模块在脚本中导入 h5py，系统就会陷入死锁。尝试创建文件的线程具有以下回溯：

[第 7 行通知我模块中的函数] 我发现导入 PyTables 不会导致此问题。任何有关解决此问题的帮助将不胜感激。

我正在 C++ Python 扩展中构建一组嵌套的元组。但是，我在管理引用计数方面遇到了一些问题。

重新创建此内存泄漏的最少代码：

PyTuple_SetItem(outer, index, inner)现在，如果我用 a代替Py_CLEAR(inner)，内存使用量不会随着时间的推移而增长。

关于外部元组窃取对内部元组的引用，我错了吗？是否有其他原因无法回收内存？

我试图弄清楚如何从 C 中使用 Python 解释器，但我遇到了PyEval_EvalCode. 基本上，我正在编写一个 C 函数，它接收任意 Python 代码字符串，编译它，执行它，然后打印出结果。

问题是当我打印出结果时，我总是得到None，即使表达式显然没有计算为None。

这是代码（为清楚起见，删除了错误检查和引用计数）：

我尝试使用"5 + 5"作为输入调用此函数，并显示None. 我使用PyEval_EvalCode不正确吗？

我有一段生成数据的 C++ 代码。我想将数据公开给 Python。但这并不像听起来那么微不足道...

假设这个 C++ 编译成二进制文件cppcode。由于框架设置的复杂方式，我只能将代码运行为

在 cppcode 内部，它生成我想从 Python 访问的数据。我知道我是否可以以某种方式将程序重写为

然后我可以用 Boost Python 封装 CppClass，构建一个实例，使用参数运行，并访问生成中的数据。

但是现在我只能将代码运行为./cppcode {command line arguments}

我不能只./cppcode从 Python 调用，因为在 ./cppcode 完成后，它的内存将被系统重新收集，我再也无法从 Python 中看到它了。有没有办法解决这个问题？

我能想到：（1）让./cppcode把数据转储到磁盘，让python读取。(2) 将数据转储到标准输出并通过管道传输到 python 脚本中。但无论哪种方式，我都必须在 Python 中进行一些可能很慢的字符串解析。有没有办法绕过它？

是否有使用更高级别的 Python 构造的最佳实践，例如threading.Condition, 以及collections.deque用 C 编写的模块？尤其是：

1. 避免方法和成员的字典查找成本
2. 尽可能直接访问 C中的这些构造的一部分
3. 何时在本地重新实现所需的功能，而不是从标准库的其他地方导入

使用问题 972中讨论的方法，我无法在 psycopg 中修改 cursor() 方法：

尝试使用类型修补 psycopg2 中的方法，但它不起作用：

是因为它是C扩展吗？

从 C 扩展访问 PIL 图像的像素数据的速度最有效的方法是什么？我只需要对其进行只读访问，如果这有所作为的话。

我正在使用 Python C API，虽然我用谷歌搜索并发现了一些神秘的答案（这并不能解决我的问题），但我似乎无法克服这个错误。

使用gcc -shared [...] 'pkg-config --cflags --libs python3' -fPIC [...] (而且，是的，pkg-config 行在反引号中)编译我的程序时，但它会产生以下错误消息：

有问题的代码行很简单： PyObject *value = PyUnicode_FromString("foo") 实际上取自Python3 文档。 该示例的内容可以很好地编译并在 Python 解释器中运行，而不会出现与gcc.

非常感谢任何帮助！谢谢！

调用PyErr_Set*覆盖异常是否安全？根据文档，如果出现错误，则使用提供给它的message 参数PySequence_Fast引发 a 。引发错误后调用是否安全？TypeErrorconst char *PyErr_SetObjectPySequence_Fast

例子：