问题标签 [pycaret]
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dataframe - 为什么我得到这个 dtype Pycaret 回归错误？
将 PyCaret（回归）应用于一维 geohash 数据帧时。
这是数据框的头部
执行此命令时：
我收到以下错误：
但是，数据框具有 dtype
pycaret - pycaret 多类分类返回数字，如何获取标签？
pycaret我用（v2.3.0）训练了一个模型，如下所示：
问题是预测返回一个标签编码的预测。如何将其解码为实际标签？
python - pycaret compare_models() 调用无法识别排序
创建 clr_default 后：
我尝试使用 Pycaret 中的 compare_models() 函数，使用以下调用：
但是我收到以下错误消息：
我尝试使用 sort 参数 = 'Accuracy' 调用 compare_models() 但它没有任何好处。另外，我在 Google Colab 上
cross-validation - Pycaret：有没有办法在 create_model/tune_model 函数的交叉验证步骤中提取训练折叠分数？
Pycaret 的create_model函数执行交叉验证并打印每个验证折叠拆分的度量分数。
有没有办法为火车折叠拆分打印相同的指标集？
python - 我们可以将 mlflow 工件存储在 Azure blob 存储中，以便在 pycaret 中进行新实验吗？
我今天正在用 pycaret 探索 mlflow。并尝试使用 --default-artifact-root 标签将工件存储在 Azure blob 中。当我没有为 pycaret 设置函数提供实验名称时，它工作正常。当给定实验名称时，工件将存储在本地目录中。
spacy - 如何在 AWS Glue 中安装 PyCaret
如何在 AWS Glue 中正确安装 PyCaret？
我试过的方法：
--additional-python-modules和--python-modules-installer-optionPython library patheasy_install如将AWS Glue Python 与 NumPy 和 Pandas Python 包一起使用中所述
我正在使用胶水 2.0 版。我使用--additional-python-modules并设置pycaret为如图所示。
然后我得到了这个错误日志。
我试图通过下载 PyCaret 的源代码、从 requirements.txt 中删除 spacy、将源代码打包到 whl 文件中并尝试通过 whl 文件安装 PyCaret 来从依赖项列表中排除 spacy。然后我收到一条错误消息说，Failed building wheel for numba Failed building wheel for llvmlite Failed building wheel
日志：
我尝试通过设置 Python 库路径来安装 PyCaret，如下图所示。它不能很好地工作，因为通过 Python 库路径安装 Python 模块不会自动安装依赖项。我试图提供 PyCaret whl 文件及其依赖文件的路径。它一直要求我提供 PyCaret 的 requirements.txt 文件中未列出的 whl 文件。所以我停止了尝试。
我已经检查过的资源：
- https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-python-libraries.html
- https://aws.amazon.com/blogs/big-data/building-python-modules-from-a-wheel-for-spark-etl-workloads-using-aws-glue-2-0/
- Python无法安装模块spaCy
- 将 AWS Glue Python 与 NumPy 和 Pandas Python 包一起使用
- 和更多...
我现在花了很多时间。我不知道如何解决我的问题。任何建议或帮助将不胜感激。
python - 在 pycaret 中使用 tune_model() 时，有没有办法查看所有尝试过的模型的指标和超参数？
我正在使用 pycaret 2.2.3 这是我正在运行的代码的基本版本：
功能tune_model()是
对 10 个候选者中的每一个进行拟合 10 次，总共 100 次拟合
结果，我从测试的 100 个模型中获得了最佳拟合模型的 10 倍交叉验证的指标：
当我使用时，print(tuned_lightgbm)我得到以下超参数：
有没有办法查看/打印/访问所有 100 个测试模型的指标和超参数？
python - 没有名为“pycaret”的模块
我在 VSCODE 中收到此错误：
我的查询是这样的：
我已经安装了pycaret，请问我该如何解决这个错误？
machine-learning - 在 PyCaret 中重新训练模型
通过 PyCaret 给定一个经过训练和调整的模型，在一些现有数据上：
例如：套索回归器（warm_start=True）
我将如何使用这个现有模型进一步训练新可用数据（将来）数据显然具有相同的X [特征]和相应的Y [标签]
也许我的方法是错误的，我需要使用.partial_fit()?即使在那时也支持的模型，我在 PyCaret 中没有看到对此的支持
python - 如何使用 Pycaret 找到最佳阈值
我正在使用 pycaret 库并从中创建了一个 Catboost 模型
该模型的 AUC 得分很高，但 Recall 和 F1 很差，这意味着 0.5 的正常阈值并不理想，但有一个阈值可以为这两个指标提供良好的分数。
有没有办法找到这个阈值？我不太确定如何工作，因为我正在尝试 Pycaret