machine-learning - 在 PyCaret 中重新训练模型

Question

通过 PyCaret 给定一个经过训练和调整的模型，在一些现有数据上：

例如：套索回归器（warm_start=True）

Lasso(alpha=7.77, copy_X=True, fit_intercept=True, max_iter=1000,
  normalize=True, positive=False, precompute=False, random_state=325,
  selection='cyclic', tol=0.0001, warm_start=True)

我将如何使用这个现有模型进一步训练新可用数据（将来）数据显然具有相同的X [特征]和相应的Y [标签]

也许我的方法是错误的，我需要使用.partial_fit()?即使在那时也支持的模型，我在 PyCaret 中没有看到对此的支持