问题标签 [pycaret]

I had an AttributeError using the setup function in pycaret AttributeError: 'Index' object has no attribute 'to_list'

尝试使用 .bat 文件打开应用程序，以便其他用户不必使用终端打开应用程序。bat文件的内容如下

当文件运行时，它会导致

相同的应用程序使用命令 streamlit run app.py 在终端上运行。

任何指导表示赞赏

我正在使用 PyCaret 2.3 进行二进制分类任务。

模型统计数据看起来很可靠，我可以使用此模型进行预测（例如准确度 = 0.9）

我发现令人困惑的是生成的预测。似乎分数和标签根本不对齐。

我希望按分数对预测输出进行排序会显示最高分数的标签=1。但是，分数/标签到处都是。最高分值的标签为 0。对于标签 = 1，我看到分值范围为 0.95 到 0.5007。分数通常在 0.5003 到 0.997 之间。

我正在使用 Pycaret 分类对我超过 100 万个数据（这包括 18 个分类和 1 个数字特征）进行一些机器学习。Pandas Dataframe 存储从 Oracle 数据库中提取的数据。这些步骤大约需要 2-3 分钟。当我的数据被预处理时，它需要超过 7 个小时。有没有办法提高速度？

这是python SQL代码：

标题。出于某种原因，xgboost 没有作为我可以在 pycaret 回归模块中使用的模型的选项出现。我已经根据需要安装了

链接到 colab

pycaret 是一个非常紧凑的工具，用于比较我想用于模型选择的模型。不幸的是，compare_models 方法没有显示您随处可见的典型输出表。我在 PyCharm 中使用 pycaret 而不是 Jupyter Notebook，这似乎是典型的方法。我确实得到了最好的模型作为返回值，但我的目标是概览表。silent是否将参数设置为True或False要求确认派生数据类型是否正确似乎也没有区别。

非常感谢你！

系统：Python 3.6 pycaret 2.3 CentOS 7 PyCharm 2020.1 社区版

我的代码：

完整的输出有点长，保存在这里。

编辑：代码在 Jupyter Notebook 中按预期工作

我正在制作 Automl 的对象，我正在调用函数初始设置，它显示一个文本小部件，当提交文本时，它调用 target_submit_handler，它在内部调用classification_setup它调用setup()pycaret 库但是当调用设置函数时，我正在结束文件错误：

这是文件错误的结尾：

我已经使用 pip3 install pycaret 在 jupyter 的虚拟环境中安装了 pycaret。

但是当我试图将它导入为

或者

收到此错误

我已经重新安装了“lightgbm”，以防您认为这可能会导致错误，但这并没有奏效。

由于我被困在我的项目中，任何帮助将不胜感激。

导入 Pycaret 后，我​​调用setup(mydf, 'mytarget')并运行compare_models(). 然后，我想从比较列表中保存一个模型并将其用于另一个数据集。我所做的是这样的lr = create_model('lr')：

但是，当我尝试时lr.predict(mynewdfwithouttarget)出现大小不匹配错误：

X 每个样本有 11 个特征；期待 37

列表中的其他模型也输出相同（或类似）的错误。

那么，使用内部训练的模型的方法是compare_models()什么？

谢谢你。

这是链接https://medium.com/analytics-vidhya/pycaret-101-for-beginners-27d9aefd34c5

在下面的教程中，您将看到一个代码

运行此程序时出现此错误。

谁能帮帮我。