问题标签 [pycall]

我正在尝试将股票数据下载yahoo finance到我的 Julia 代码中，并将其用于进一步分析。由于 Julia 股票相关的包在下载数据时有很多错误，我想使用PyCallpython 库yfinance来获取数据。

获取数据的python示例如下所示：

我对朱莉娅代码的看法：

为糟糕的例子道歉，但我不确定如何PyCall在这种情况下使用。请提出解决此问题的方法。

提前致谢。

更新：

我使用以下命令安装yfinance在 anaconda中：(conda version 4.9.2)

这将在conda中安装yfinance库。base root

按照@PrzemyslawSzufel 的建议，我更新了我的 PyCall 代码：

但是，在运行此代码段时PyError会抛出 a：

我尝试通过使用 conda 在 julia 中专门导入包来解决此问题：

即使这样也不能解决问题。请为此错误提出解决方案。谢谢。

我使用 Julia 1.6.0（截至今天为测试版）并希望plfit通过PyCall.

不幸的是，plfit在 Anaconda 中不可用，因此我无法使用 Conda 模块安装它：

如何从 Julia 安装这个软件包？

我正在尝试使用 Python 调用 Julia 脚本，以提高我需要调用很多次的函数的速度（对于某些 Monte Carlo 类型分析）。我已通过以下方式在 python 中成功安装并运行 Julia 脚本：

除了确保在 Julia 运行时中正确配置 PyCall。

如果我错了，请纠正我，但根据我目前的理解，这将编译内部的任何函数juliascript.jl，因为 Julia 会弄清楚返回类型是什么，并在你调用和/或定义函数时执行它所做的任何动作第一次。

考虑到定义的函数juliascript.jl类似于：

如果我用 调用这个函数x = JuliaMain.eval("f(1, 3)")，这个函数的速度会反映一个多次调用的 Julia 函数，还是每次都有效地“重新编译”？此外，我怎样才能调用这些定义的函数而不必将我的请求转换为字符串呢？我从文档中知道您可以直接设置和获取变量，但这似乎很笨拙，我希望有一种更优雅的方式，例如JuliaMain.f(x, y)or格式的东西JuliaMain.runfunction.f(x, y)等。

我是 Julia 的新手，所以请原谅任何无知。

我希望能够在 Julia 中使用 Python 的 gensim 模块中的 Doc2Vec。但是，我遇到了一个问题，即来自 TaggedDocument python 对象的名称在分配给 Julia 中的变量时无法在自动转换中幸存下来。

这似乎是一个已知问题，但并不是我可以清楚地看到如何实施解决方案的问题。https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl/issues/175

我目前的假设是，如果我可以强制来自的输出Doc2Vec.TaggedDocument()不被自动转换并存储为 PyObject，那么名称不应该丢失。对我来说，这似乎是 PyCall 的一部分，但在这里阅读类型部分：https ://github.com/JuliaPy/PyCall.jl并没有帮助。所以想知道是否有人有潜在的解决方案。

提前致谢。

如何使用 CoolProp 6.4.1 显示制冷剂 R-410A 压力-温度图的所有详细信息。 不是图中所示的详细程度。有一些：恒压线 - 等压线，压力线，温度线，恒熵线，等熵线，...

运行脚本时，我显示：

我收到很多警报；其中一些样本：

你能告诉我为什么要发出这个警报以及如何解决这个问题吗？

我已经scipy.interpolate.Rbf从 python 导入到Julia 1.6using PyCall. 它可以工作，但是当我尝试将径向函数值分配给multiquadric它时，由于语法问题，我不允许这样做。例如：

对于上面的示例，我收到此错误：

这是由于使用了function变量。我可以知道解决此错误的方法，以便我可以multiquadric为 rbf 分配径向。

期待建议。

谢谢！！

我正在学习 julia (v1.6) 并且我正在尝试创建一个 julia 函数来从 python 类（pycall 等效）运行 julia 方法，其中该方法是打印。

我尝试了不同的事情，并且在创建类或调用方法或其他方法时遇到了不同的错误。

https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl（作为参考）

这是我正在使用的代码。

预期输出相当于 python 中的 print('This is a string') 。

有人可以帮我让它工作吗？

先感谢您

我目前正在使用 PyCall 将基于 LZ-77 的用于数据压缩的 Python 库加载到 Julia 中。python 库是sweetsourcod，我将它安装在我的主目录中。在该库中，我使用模块 lempel_ziv 进行一些熵测量。我按照PyCall 的示例加载 python 模块。这就是我将它加载到 Julia 中的方式：

这个 python 库的使用似乎在 Julia 中造成了分段错误；但是，当我在 python 中编写相同的代码时，不会发生分段错误。以下 Julia 示例触发分段错误

该行entropy = sc.lempel_ziv_complexity(config, "lz77")[2] / 1.1300458785794484e6 是触发段错误的原因。这是我能够在 Julia 中编写以生成段错误的最小工作示例。该函数lempel_ziv_complexity() 压缩数组并返回一个包含 LZ 因子和压缩文件的近似大小的元组。当我在 Python 中编写相同的代码时，不会触发段错误。这是 Python 中的工作示例

我怀疑段错误的触发与我不熟悉的 PyCall 的内部结构有关。我还尝试将 sweetsourcod 预编译到一个模块中，就像PyCall 的 README中建议的那样。有人对如何解决这个问题有任何建议吗？先感谢您！

我是 python 的新手，最近安装了 Julia。当我通过 Anaconda 在 Jupyter 笔记中写“from julia import Main”时，会出现一个错误，即“没有名为 'julia' 的模块”。我不知道哪一部分是错误的，还是这与 Julia 的安装路径有关？在此处输入图像描述

如果您能帮助我，我将不胜感激。