scipy - 无法为通过pycall在julia中导入的scipy rbf分配自定义径向？

Question

我已经scipy.interpolate.Rbf从 python 导入到Julia 1.6using PyCall. 它可以工作，但是当我尝试将径向函数值分配给multiquadric它时，由于语法问题，我不允许这样做。例如：

using PyCall
interpolate = pyimport("scipy.interpolate")

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
z = [1,2,3,4,5]

rbf = interpolate.Rbf(x,y,z, function='multiquadric', smoothness=1.0)

对于上面的示例，我收到此错误：

LoadError: syntax: unexpected "="
Stacktrace:
 [1] top-level scope

这是由于使用了function变量。我可以知道解决此错误的方法，以便我可以multiquadric为 rbf 分配径向。

期待建议。

谢谢！！

Answer 1

您的问题是这function是 Julia 中的保留关键字。此外，请注意'string'for 字符串在 Python 中是可以的，但在 Julia 中你有"string".

在您的情况下，最简单的解决方法是py""字符串宏：

julia> py"$interpolate.Rbf($x,$y,$z, function='multiquadric', smoothness=1.0)"
PyObject <scipy.interpolate.rbf.Rbf object at 0x000000006424F0A0>

现在假设您实际上需要在某个时候传递function=参数？这并不容易，因为它是functionJulia 中的保留关键字。您可以做的是使用Symbol符号将其打包到命名元组中：

myparam = NamedTuple{(:function,)}(("multiquadric",))

现在，如果你这样做：

some_f(x,y; myparam...)

比myparam解包到关键字参数。