问题标签 [pycall]

我在将 numpy 矩阵转换为具有本机类型的 Julia 数组时遇到了一些困难。所以这是我的问题：我有一个代码，它返回一个 numpy 矩阵，前 73 列是 bool，表示特征数组，最后一列是与特征向量相关的概率。

我有一个 Julia 代码可以调用和接收这个 numpy 矩阵

但是我的变量 t 是一个 PyObject 数组，我想将整个数组转换为具有本机类型（bool 和 flop）。因为我将在 JuMP 模块中使用这些变量。

我是 Julia 的新手，我有一个要在 Julia 中使用的 Python 函数。基本上，该函数的作用是接受数据帧（作为 numpy ndarray 传递）、过滤器值和列索引列表（来自数组）并使用statsmodelsPython 中的包运行逻辑回归。到目前为止，我已经尝试过：

但是，当我运行它时，我不希望结果是NaN. 我认为它正在工作，但我错过了一些东西。

任何帮助表示赞赏。

我正在和 julia 一起学习深度学习，并编写了这些代码。

我得到了这些输出。

但是在我完成标志后它会消耗更多时间。我在下一个脚本中运行了一些没什么特别的代码。

不仅是代码，markdown 文档在导入后也需要时间运行。是什么导致了这个问题？

我找到了一个 Julia 函数，可以很好地完成我需要的工作。如何快速集成它以便能够从 Python 调用它？

假设函数是

从 Python 中使用它的最好和最优雅的方法是什么？

我想在我的 Julia 代码中使用一系列 Python 库。我一直在尝试使用 PyCall 访问我已经安装在我的（Windows）PC 上的 Python 库；但是，我无法重新配置 PyCall，使其远离 Julia 私有的默认 Python 发行版。按照文档中的步骤（https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl），我在 Julia 中尝试了以下操作：

退出并重新进入 Julia 后，我尝试运行

但收到以下错误消息：

谁能指出我哪里出错了？

我想在 Julia 上使用 OpenCV，然后我尝试使用 PyCall。
我通过 pyenv 创建了我的 Python 环境，因此，我尝试了以下命令；

然后，我尝试了以下命令，并返回了此错误消息。

此错误消息太短，无法推断原因。谁知道原因和解决方法？

我使用此链接的第一个示例制作视频。在我更换计算机之前的之前的 Julia 版本（我认为是 1.2 版）上，它运行良好。现在，一切正常，直到最后一行

我收到错误消息：

有谁知道发生了什么？

完全相同的代码在以前的 Julia 版本中完美运行。

我CVXPY通过 Julia 使用，这是一种使用列优先顺序将多维数组存储在内存中的语言。然而CVXPY，它是用 Python 编写的，并接受Numpy样式数组（默认为行优先）用作常量。

我想知道在翻译这样的 Python 代码时是否应该关心排序，例如使用 matrix A：

对朱莉娅：

我想设置一个安装 Python 和 Julia 的 Github 操作 ci.yml 文件，然后使用 PyCall 构建和测试包。在这种情况下，PyCall 应该使用之前安装的 Python 版本，而不是它的 miniconda 附带的默认 julia 特定的 Python 版本。

到目前为止，我的精简 ci.yml 如下所示：

它运行良好，直到 julia-actions/julia-runtest@v1 并且到目前为止原因很清楚，因为 PyCall 使用它自己的 miniconda 环境和 Python 安装以及我尝试使用 PyCall 在我的 pkg.jl 中加载的 python 包，是安装在我运行 CI 的系统 Python 中。

我不想使用内部 PyCall -Julia 特定的 Python 版本，因为我希望能够通过 Matrix 调用测试不同的 Python 版本。

我可以通过 Github Actions 建议的方式传递环境变量，例如：

输出：

这是PyCall 文档建议的

但是，PyCall 仍然使用：

我可以在julia-actions/setup-julia@v1中传递 startup.jl 文件吗？

如何让 PyC​​all 知道这些 ENV 变量？

编辑：将 env 添加到julia-actions/julia-buildpkg@v1并重建 PyCall

它给了我一个权限错误：

我必须编译一个 Julia 脚本并在其中使用 opencv-python。
如果可行，如何编译？
我应该使用什么？>包编译器？