问题标签 [py-datatable]

我正在尝试从日期列中分配一个月份编号（具有基于另一列的子集）：

我试过

AttributeError：“datatable.FExpr”对象没有属性“月”

和

AttributeError：“datatable.FExpr”对象没有属性“to_list”

我怎样才能调用.month那个 A 列？

尝试通过与列表不匹配的值对数据表进行子集化：

但是，这会返回所有行，

我希望只返回具有 only'c'和'd'in 列的行。A

为什么全部退回？我如何编辑它以具有该行为。

我希望将一个函数应用于datatablePython 中的多个列。使用R'data.table会：

如何使用 Python 做同样的事情datatable？我有一些知识，apply例如：lambdapandas

但它在 Python 中的等价物是datatable什么？这是假设我坚持使用applyand lambda。谢谢你。

编辑* 我已经从 UDF 更改为标准函数pd.to_datetime，因为我们中的一些人提到前者是不可能的，而后者是。随意使用任何示例来apply说明datatable。谢谢

我有一个脚本可以在 streamlit 应用程序中显示数据表帧输出为：

在执行此脚本时，它会发出一个错误：

如果我将此数据表框架转换为熊猫框架，则作为一种解决方法，它可以完美地显示输出。

您好，我想用 Python 数据表加入一个组中的所有字符串，以避免熊猫。下面是我目前正在使用的代码，我想在数据表中复制它。

有谁知道该怎么做？非常感谢！

我有用户的历史数据——我想拟合普通最小二乘回归来找出趋势。

我的数据看起来像

这是我的功能

我希望做类似以下的事情

或者一些如何针对每个用户 ID 运行此功能。不幸的是，数据太大，我无法使用 Pandas ！非常感谢听到关于替代品的信息。

如果我有这样的 python 数据表：

如何按组创建具有行号的新列？也就是说，什么是 R 的等价data.table物

这行得通，但似乎完全荒谬

所需的输出：

我知道在数据表中读取 csv 文件比 pandas DataFrame 快得多。

但是，就我而言

我有几个 csv 文件，我必须一一追加。

所以我正在将所有这些 pd.read_csv(file) 附加到空 DataFrame 中。

使用数据表读取csv文件并将其附加到空数据表会更快吗

然后最后将最终数据表转换为csv？

所以我想知道除了pandas DataFrame之外追加csv文件的最快方法

有没有办法将Datatable中的行转换为 python 中的列？

例如-假设有一个如下所示的数据表

我想将其转换为

并将其与另一个看起来像的数据表合并

这样最终的结果将是

我想使用 python数据表而不是pandas/ dataframe。

我在显示数组的所有列时遇到问题。仅显示 2 列而不是 8 列。 在此处输入图像描述