问题标签 [py-datatable]
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python - 如何使用包含列表中值的字典扩展 pydatable 的列？
我创建了一个示例数据表，
它可以被视为，
我正在按照以下步骤中的说明进行一些数据操作：
第 1 步：将两个新列添加到数据表中
输出：
第2步：
字典被创建为，并注意它的值存储在列表中
第 3 步：
使用上述 dict 创建的新数据表并附加到数据表 DT_EX 为，
输出：
在这里我们可以看到一个数据表，其中包含新添加的列（折扣、费用）
第4步：
正如我们所知，扩展函数可用于添加我试图在名为test_dict的字典中传递的列，
输出：
注意：在输出中，可以看到为每个字典键（折扣、费用）创建了大约 8 列（填充列表的每个元素），新添加的列总数为 16。
第 5 步：
我曾想过用numpy数组的值创建一个字典，
我已通过test_dict_1将功能扩展为
输出：
在这一步，extend 获取了一个字典并将新列添加到 DT_EX。这是一个预期的输出。
那么，在这里我想了解第 4 步中发生了什么？为什么不从字典键中获取值列表来添加新列？为什么执行第 5 步案例？
你能写下你的评论/答案吗？
python - 如何在 pydatatable 中选择使用未格式化名称创建的列？
我创建了一个数据表，
并将其视为
在这里我们可以注意到每列在两个单词之间包含一个空格，
我现在选择第一列，
它抛出一个错误
现在我在列名周围加上了一些引号并尝试选择，
那么如何指定这些列名，我可以做一些字符串操作，比如用下划线 _ Year_sold 或 Year_Construction 等调整空间等。
加载数据集时 fread() 中是否有任何选项来处理这种类型的列名？
将所有列转换为小写或大写名称
删除列名之间的所有特殊符号空格
如果需要，请缩短列名长度。
python - 扩展pydatatable中的数据框时如何将f表达式列传递给函数？
我正在尝试生成一些随机数据并将其保存在数据表中，因此我创建了一个自定义函数：
在执行此函数时，它会返回一个 DT：
我想在 y 列表达式中添加一个 np.sin 函数：
在执行此函数时，它会抛出一个错误：
我的问题是如何将数据表列传递给任何其他函数，如 np.sin(fx) 或 np.round(fx) 等。
我也尝试过这些变体，但都没有奏效。
np.sin(f['x'])
np.sin(['x'])
python - py-datatable 'in' 运算符？
我无法in使用预定义的项目列表执行标准操作。我想做这样的事情：
此示例导致错误：
TypeError: A boolean value cannot be used as a row selector
不幸的是，似乎没有用于in操作的内置对象。我想使用像%in%R 语言原生的运算符之类的东西。有什么方法可以在python中完成这个吗？
我可以通过使用多个“等于”运算符来采用这种方法，但是当您要考虑大量项目时，这很不方便：
数据表 0.10.1
python 3.6
python - Python Datatable/Pydatatable：如何通过正则表达式过滤数据表中的行并根据过滤器为新变量赋值
我想根据 python-datatable 语法中另一列中的正则表达式匹配将值分配给新列。
DT[通过正则表达式获取行，为新列赋值，]
是否有另一种解决方案，无需在数据表包中使用“to_list()”等进行转换（没有循环）？
此处，此问题中正则表达式的结果不允许对整列进行操作： Python data.table row filter by regex This is for pandas but not datatable: How to filter rows in pandas by regex
python - 如何在 python 数据表中查找和标记重复项
我想按组识别 py-dtatable 中的重复行（并创建一个带有布尔值的辅助列 C）。
它应该按照以下方式工作：
我得到 -> TypeError: Expected a Frame，而不是当我对其应用分组以找出组的独特观察时得到类'datatable.expr.expr.Expr'。
但是， unique() 不起作用，关于 py-datatable 可用函数的文档非常稀疏：https ://datatable.readthedocs.io/en/v0.10.1/using-datatable.html#perform-groupby -计算
我不确定 py-datatable 是否落后于 R datatable 并且它不可能，因为它似乎是一个基本操作，但我找不到解决方案。有人有它或可以向我指出资源的方向吗？理想情况下，这将包括在一行代码中的新列 C 中分配布尔（是否重复）的语法。
python - Pydatatable 枚举每组中的行
给定以下数据表
我想创建列'C'，它对列A和B中每个组内的行进行编号，如下所示：
根据这个线程，熊猫 cumcount() 或 rank() 将是选项，但似乎没有为 pydatatable 定义：
a) 如何对组内的行进行编号？
b) 是否有包含 pydatatable 的所有当前可用功能的综合资源？
python - 如何根据类型取消选择 pydatatable 列？
我创建了一个数据表，
及其输出为
数据表类型可以检查为，
我现在可以选择整数和布尔类型列作为
按照建议，可以使用此代码取消选择列，
那么，如何只取消选择整数和布尔类型的列？以下代码块未解决
python - 如何在 pydatatable 中的列之间应用聚合（sum、mean、max、min 等）？
我有一个数据表，
它可以被视为，
我现在对 3 列中的所有值进行分组运算，
它产生一个输出，
在这里，我手动给出了每个字段名称和聚合函数（dt.sum），因为它只需要 3 列我可以轻松执行此任务，但如果我必须处理超过 10、20 等等领域？
你有其他解决方案吗？
参考：我们在 Rdatatable 中具有与以下相同的功能：
python - 如何将字符串类型列的因子级别集中到pydatatable中的另一个列中？
我有一个数据表，
它可以被视为，
我现在想用前 4 个级别“Caturra”、“Bourbon”、“Typica”、“Catuai”填写品种列，其余级别应视为“其他”。
预期的输出是：
案例二：
我有一个数据表，
它可以被视为
- 列品种有大约 12 个不同的值，
在这里，我想将最常见的字段品种级别从 12 折叠到 2。
预期的输出将是，