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是否可以在 python数据表中更改stypes.int8为？stypes.int32

我创建了一个数据表框架，如下所示，

在这里，我想在特定条件下添加一个新列（profit_or_loss）

如果收入大于 2500，则应在新创建的列中填写值“利润”，否则应填写另一个值“损失”。

这是另一个案例：

在新列（利润损失）中，如果满足此条件，国内收入>国际收入，则其值应填写为“利润”，否则填写“损失”

注意：这是 R 数据表中的一种 fifelse 功能。

我有一个包含两列的数据框，如下所示，

在第一种情况下，我想过滤其电影是 Don 或 Chicago 的观察结果，如下面的代码所示，

在一秒钟内，我会为 3 个值应用过滤器，

如果过滤超过 5 或 10 个值，我们应该为这些值做一个逻辑表达式，这肯定是一项耗时的任务。

有什么数据表方法可以更快地完成它吗？就像 R 中有一些%in% %chin%过滤选项一样data.table。

我创建了一个数据表框架，如下所示，

在这里，我有三个独特的客户生命周期，每个计数都被发现为

除此之外，我还有五个客户 ID，这些计数为

现在我想看看每个客户生命周期中存在多少个唯一客户 ID，

它应该显示为潜在客户有 3 个唯一的客户 ID，例如 (1,2,5)，活动用户有 2 个唯一的客户 ID (2,4)，依此类推。

我无法按预期得到它，你能告诉我如何修复它吗？

仅供参考：我试图在 R data.table 框架上重现相同的内容，它的工作原理。

举个简单的例子：

只有一个名为 Date 的列有两个 str32 类型的值。

如何将日期列转换为数据表框架中的日期格式。

我努力了

但结果显示如下：

我认为它仍然不是日期格式。

即使我查看了每列的类型，我仍然不知道：

有没有办法解决这个问题或任何替代方案？

谢谢回答。

我创建了一个数据表框架，

现在我试图从数据表中只选择 2 个字段，

在这种情况下，它显示从数量到销售额的数据，而它应该以指定的顺序（销售额，数量）显示它们。从这个输出中得到的另一个观察结果是，数量字段按升序排序。

保留这种情况，现在我尝试将括号中的必填字段传递为

这里它现在产生正确的输出，没有任何排序/混乱的字段

始终建议在括号中传递要选择的字段。

最后，我很想知道第一种情况发生了什么？，你能解释清楚吗？

我正在尝试实现一个功能，将更长的列转换为 pydatatable 中的更宽的列，在这个过程中，我遇到了一个字典问题，每个键的大小不同，如下面的代码所示。

我将此字典传递给 Frame 对象

这里它抛出一个错误

ValueError：第 1 列的行数 (5) 与前面的列 (4) 不同

很明显，当数据结构传递给 Frame 时，每个键都应该具有相同大小的值。那么，是否有任何选项可以像 Force 一样将 NA 填充到具有较小值的键中，以便每个键的大小相等。

你有什么其他的建议吗？

我有一个数据表框架创建为：

我创建了一个自定义函数来从框架中选择所需列的列表DT，

因此，这是从 DT 中删除列的推荐语法：

按照上面的 DT 语法，我创建了另一个自定义函数来将列列表保留为

我正在执行该功能

它抛出了错误

TypeError：计算列不能用于.remove()

你能帮我怎么做吗？

我有一个数据表，

它的输出如下，

我想将其转换为列中不应包含 NA 的数据表，如此输出所示，

您能否解释一下如何在 py-datatable 上执行此操作（删除 NA）？dt.isna() 在这种情况下会有所帮助吗？

我创建了一个包含 3 组不同观察值的数据表，

它的输出为，

现在我在数据表的前 3 个字段上应用了推荐的分组，其他剩余列（牛肉、鸡蛋、叉子、蔬菜）的聚合（总和）为

它的输出为-

这里它给出了一个正确的输出，但是它添加了重复的列，另一个观察是它用 0 填充 NA 值，它可以在 C 观察中找到。

在这里我做了一些解决方法

及其输出为，

但我认为这不是一个可行的解决方案，因为我总是必须指定要隐藏在 .remove 函数中的列，

您对此有任何其他想法/建议吗？