问题标签 [pulp]

我想添加这组约束：

-M(1-X_(i,j,k,n) )≤S_(i,j,k,n)-ToD_(i,j,k,n)≤M(1-X_(i,j,k,n) ) ∀i,j,k,n

其中 M 是一个大数，S 是一个整数变量，取值介于 0 和 1440 之间。ToD 是一个 4 维矩阵，它从 Excel 工作表中取值。X i 对偶变量，取值 0-1。

我尝试在代码中实现如下：

和另一个约束如下：

根据我的经验，在代码中，这两个约束完全等同于我们想要的。问题是 PuLP 和 CBC 不会接受它们。产生以下错误：

纸浆：

和加拿大广播公司：

不知道是什么问题，求大神帮忙？我是新手，如果信息不够，请告诉我应该添加什么。

我尝试用 PuLP 和 CBC 解决 MILP 问题。

除了问题的其余部分，我面临一组正整数变量的问题。我有一个松弛约束，这意味着正整数变量中的一些变量由于约束而没有固定为某个值。

因此，换个说法，在一组正整数约束中，一些因约束而获得值，但是当这个相同的约束放松（大 M 松弛）时，其余变量不必获得某个值。

由 CBC 赋予他们价值。它们中的大多数变为 0，但其中一些得到变量上限的值，即 1440。这是为什么呢？CBC 是否随机地将这些值赋予这些变量？sovler 是否遵循任何规则？

如果您不明白某些内容，请告诉我，以便我添加信息或改写，我对此很陌生。谢谢你。

我使用 'prob.solve(CPLEX())' 在 PuLP 中调用 CPLEX。

但是，我想知道如何在这里使用障碍算法来获得更非零的解决方案。

谢谢。

我想在 python 中使用 PuLP 库解决优化问题。我的优化问题有 >10000 个变量和很多约束。纸浆要解决这么大的问题需要很长时间。有什么方法可以实现多线程并提高速度？

对于如此大的优化问题，还有其他解决方案/库吗？

我在 python 中使用PuLPwith处理 LP 模型CBC。该模型有很多约束，当然其中许多是多余的。我将展示一个例子。

结果是：

当然，在这个例子中，这两个约束显然都是多余的，而且在我解决的问题中，很难看出约束是多余的。

我不知道问题是否出在求解器（CBC）上，所以我可以使用也许CPLEX来解决冗余约束的问题，或者问题是PuLP我需要使用另一个库。或者，也许我需要对问题进行建模以使其成为冗余证明。

任何指导？谢谢！

编辑：我尝试使用开放式求解器（在 excel 中）CBC并且它有效，所以我认为这一定是实现的问题PuLP，或者我做错了什么，或者可能没有办法在其中添加冗余约束PuLP

我的问题很简单。是否可以删除我已经创建的变量？

或者我唯一的希望是不要创建变量开始？

我想如果你可以打印一个变量然后使用：

会删除它。但我无法准确找到它，Python 说：

不可下标。

我偶然发现了一个我想从 Julia 转换为 Python 的软件（对 Julia 没有太多经验）。我遇到的主要问题是我不明白在我用评论#PROBLEM BELOW/ABOVE 标记的部分中到底发生了什么

滑板队是一个 180 x 10 矩阵（180 名滑板手和 10 支球队），球队存储为二进制数组，其中滑板队 [0] 给出球员 0 的数组，例如：[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0 , 0, 0, 0]。

是否像这样循环：

我也找不到任何关于使用 3 个参数的文档@addConstraint。第一个是您要添加的问题，第三个是您要添加的约束。第二个是什么？

我有一个具有以下值的 Pandas 数据框：

我正在尝试组建一个 5 人小组，以最大限度地提高积分总和。我想有两个限制：年龄和城市。最大年龄必须在 110 岁以下，并且不能有两个人来自同一个城市。

目前我有一个脚本可以最大化积分并考虑年龄限制：

但是我不知道如何将城市约束添加到我的脚本中。

对我有什么建议吗？

谢谢！

我正在尝试在 Anaconda Navigator 的环境选项卡中安装“纸浆”模块。但是当我在“所有”包中搜索时，我找不到它。它也发生在其他软件包中。

有没有办法将我的包安装到所需的环境？

我尝试通过在环境中打开终端来安装它，但我发现之后它不会出现在列表中。

我在这里想念什么？

我必须采用他们使用 PuLP 包的现有脚本。我需要知道以下行的结果如何：

键/值的外观如何？

非常感谢您的帮助！