问题标签 [coin-or-cbc]

我在 Windows 命令行上使用 CBC 来解决混合整数线性规划问题，该问题非常有效，因为它在合理的时间内解决了问题。

但是，我不知道如何让 CBC 打印形成最佳解决方案的变量的值。

我正在使用 COIN-OR 的 CBC 求解器来解决一些数值优化问题。我正在通过 PuLP 在 Python 中构建优化问题。

我注意到像 GUROBI 和 CPLEX 这样的求解器会创建日志文件，但我似乎无法弄清楚如何让 CBC 创建日志文件（而不是将优化器的进度打印到屏幕上）。

有人知道 CBC 中设置日志文件的选项吗？将所有标准输出重定向到一个文件对我不起作用，因为我正在并行解决一堆问题并且希望将它们的日志文件分开。

这是我如何调用求解器的示例。这很好用，并将进度打印到终端。

以下是我认为应该如何构建解决方案的方式（尽管显然LogFileName不是有效的 CBC 选项）。

对此的任何帮助将不胜感激。我已经通过互联网、文档和 CBC 交互会话数小时试图弄清楚这一点。

我正在尝试在 puLP (Python) 中解决 MILP，但我不断收到以下错误：

对于我的线性规划问题，我试图将不同向量的总和作为约束，我想我一定是做错了，因为一个更简单的问题可以顺利解决。我附上了代码（C是一个 N × Nnumpy数组）。

我有一个 node.js Express Web 应用程序，我需要与来自 COIN-OR 的名为 CBC 的优化库交谈：

https://projects.coin-or.org/Cbc

使用 node.js 与这个库交谈的最佳方式是什么？我可以围绕 C++ 库创建一个 node.js 包装器还是...？

我正在尝试在运行具有 gcc 和 g++ 4.9.2 的 ubuntu 的 VM 上构建 Lemon，但它不断给出以下错误。我尝试安装 glpk、Soplex 和 ILOG Ciplex，但错误并没有消失。以下是错误。

显然，这个问题在 lemon-1.3.1 中被提及，但我使用的是相同的，并且似乎它仍然存在。

如果有人知道如何解决这个问题，请告诉我。

我最近在 Julia 中开发了一个 JuMP 程序（文件“main_lac.jl”构建问题，文件“lac.jl”解决它）来建模和解决混合整数非线性规划问题。直到几天前一切正常，我能够使用 CoinOptServices.jl 包提供的 Bonmin 和 Couenne 求解器解决问题。奇怪的是，现在启动程序时出现以下错误。以下是我在 Julia 中得到的信息：

我认为问题已解决，因为 results.osrl 文件报告了解决方案：

我尝试重新安装 Julia，但没有成功。我在 Windows 8.1 64 位下工作。注意： Pkg.test("Cbc") 在 Julia 中失败并出现同样的错误（编译 read_osrl_file 时出错！...）

任何帮助，将不胜感激。

谢谢，

弗朗切斯科

我有一个大型线性规划模型，我正在尝试用 PuLp 解决。到目前为止，一切都很好，除了我在尝试为我的 dict 变量中的每个“行”设置最小值和最大值时遇到了障碍。在下面的示例中，我希望每个区域的动物数量最少和最多，如图所示。

为简化起见，变量名改为“dogs”和“cats”

结果如下。问题是这些变量中的每一个都应该有一个不小于 inmin_cats和的值min_dogs。它将价值分配给猫和狗的一个区域，而不是传播它。

如何在行级别分配最小和最大界限？

我正在尝试使用 PuLP 解决 FLP。我想为变量值添加逻辑约束。

我有 LpVariable f 和 C 是 LpVariables 的列表。我想将 f 添加到问题的约束中，这取决于 c[i] 的值。

以下是代码片段>

添加了第一个约束：

现在我想添加以下约束：

现在的问题是 LpVariables c[i] 被初始化，None因此它在计算时抛出错误lpSum()。

我希望我很清楚。让我知道是否需要任何帮助来理解这个查询，但我认为给定的代码片段就足够了。

我有一个数学模型，线性规划，有大量的决策变量（> 500K - 1M）。我可以使用哪个开源软件/库（java）来满足我的要求？

问题的复杂性相当简单，有五个约束和一个成本最小化函数，但规模很大。

如果没有什么可以解决问题，请向我推荐性能最好的求解器（开源或商业/任何语言）。

我有一个混合整数规划问题（二进制整数变量），我可以解决多少个变量，即上限以及需要多少时间？

该问题将具有最大 5 个约束和最小化成本函数，但变量采用 m*n 矩阵的形式。所以，问题是 m 和 n 的最大值是多少，以及完成计算所需的时间？

使用标准软件/库，如 COIN CBC、GLPK、CPLEX、GUROBI。