我正在使用 R 中的 pmml 包为使用 glm 函数获得的逻辑回归模型生成 PMML，如下所示：

该 PMML 的 PPMatrix 部分如下所示：

第一个变量及其级别显示为 (var,2) 和 (var,3)。但是，第二个变量有两行，变量名称和级别在错误的位置拆分。

它没有得到 (var_cat,2)，而是被拆分为 (var,_cat2)，如下所示：

这似乎只在有重叠的变量名（在本例中为 var 和 var_cat）时才会发生。但是，如果仅存在 var_cat 变量，这可以正常工作。

有人可以提出解决这个问题的方法吗？

我试图使用 install.packages('') 选项以及从源代码在 R 中安装 'pmml' 包。但是，双向都不断出错。

尝试从 R

从源头尝试

尝试使用 R CMD INSTALL

我也尝试使用这些相同的方法为 R 安装 xml 库，但不断收到类似的错误，例如

我正在使用 Maven，并且在编译和构建项目时遇到错误。评估一些 pmml 文件是 jpmml 项目。现在我得到了这个错误：

规则 0：org.apache.maven.plugins.enforcer.RequireMavenVersion 失败并显示消息：检测到的 Maven 版本：3.0.5 不在允许的 3.2 范围内。

检查链接以查看图像： https ://www.dropbox.com/s/3r9d8g8l4r1zctp/maven_error.png?dl=0

请帮忙！我对 Java 和 Maven 没有太多经验。

我刚刚开始学习一些关于 PMML 的知识，我认为TreeModel几乎符合我想要实现的目标，但是我有一个问题我无法通过阅读文档来解决：

是否可以让 TreeModel 返回多个值？我找到了 TreeModels 的一些示例，但它们都只声明了一个“预测”字段，我需要的是，如果节点的谓词评估为 TRUE ，则​​模型返回多个值。这甚至可能吗？如果是这样，您将如何实施？

编辑

添加了我想要实现的示例：

在评分程序部分的 TreeModel 文档中，有一个名为“打高尔夫球”的 TreeModel 示例。在那个例子中，如果我错了，请更正，一旦模型被评估，告诉哪个值将分配给字段（预测）“whatIdo”的逻辑结构可以这样表达：

我需要知道的是，除了whatIdo字段之外，我是否可以返回其他值，例如一个名为“ whatElseIdo ”的附加字段。是否可以创建一个 PMML 模型，例如基于“打高尔夫球”模型，返回一个额外的字段，如下条件：

谢谢。

我想使用 spark 构建模型（特别是决策树），然后使用纯 python（不是 pyspark）应用程序应用它们

似乎 PMML 导出是预期的方法，但树模型尚不支持它，而且我没有找到似乎正在积极开发中的 python 的 PMML 库

我目前正在开发一个生成 PMML 文件的程序。我从决策树模型开始。
在 PMML 网站的树模型示例中，我看到了这个：

这个Internal节点是什么？关闭或保证金指的是什么？

我有以下 pmml 文件：

当我尝试使用 jpmml-evaluator 对其进行评估时，我收到此错误：org.jpmml.evaluator.InvalidFeatureException: RegressionModel

它适用于线性回归。任何想法为什么我会收到此错误？我的 pmml 文件是否有问题？

编辑：我将 functionName 更改为regression，现在出现以下错误：

我有一个从 SAS Miner 生成的 PMML，我无法使用 JPMML 1.1.4 进行正确评估。JPMML 1.1.4 说它支持 PMML 4.2，而 PMML 说它是 PMML 4.2 版。

以下函数“SAS-EM-String-Normalize”中的 FMTWIDTH 是正确的 PMML 语法吗？

任何想法为什么我不能使用 JPMML 评估这个函数？

我的 TransformationDictionary 中的函数看起来像，

我得到以下异常，

线程“主”org.jpmml.evaluator.TypeCheckException 中的异常：应为 INTEGER，但在 org.jpmml.evaluator.FieldValue.asInteger(FieldValue.java:125) 的 org.jpmml.evaluator.FunctionRegistry$36 处获得了 STRING (FMTWIDTH)。在 org.jpmml.evaluator.ExpressionUtil.evaluateApply(ExpressionUtil.java:203) 在 org.jpmml.evaluator.ExpressionUtil 的 org.jpmml.evaluator.FunctionUtil.evaluate(FunctionUtil.java:38) 评估(FunctionRegistry.java:463) .evaluate(ExpressionUtil.java:91) 在 org.jpmml.evaluator.FunctionUtil.evaluate(FunctionUtil.java:76) 在 org.jpmml.evaluator.FunctionUtil.evaluate(FunctionUtil.java:43) 在 org.jpmml.evaluator。 ExpressionUtil.evaluateApply(ExpressionUtil.java:203) 在 org.jpmml.evaluator.ExpressionUtil.evaluate(ExpressionUtil.java:91) 在 org.jpmml.evaluator.ExpressionUtil。evaluateApply(ExpressionUtil.java:188) at org.jpmml.evaluator.ExpressionUtil.evaluate(ExpressionUtil.java:91) at org.jpmml.evaluator.ExpressionUtil.evaluate(ExpressionUtil.java:58) at org.jpmml.evaluator.ExpressionUtil .evaluate(ExpressionUtil.java:45) 在 org.jpmml.evaluator.ExpressionUtil.evaluateMapValues(ExpressionUtil.java:169) 在 org.jpmml.evaluator.ExpressionUtil.evaluate(ExpressionUtil.java:87) 在 org.jpmml.evaluator。 ExpressionUtil.evaluate(ExpressionUtil.java:58) at org.jpmml.evaluator.ExpressionUtil.evaluate(ExpressionUtil.java:45) at org.jpmml.evaluator.RegressionModelEvaluator.evaluateRegressionTable(RegressionModelEvaluator.java:150) at org.jpmml.evaluator .RegressionModelEvaluator.evaluateClassification(RegressionModelEvaluator.java:107) 在 org.jpmml.evaluator。RegressionModelEvaluator.evaluate(RegressionModelEvaluator.java:57) at org.jpmml.evaluator.ModelEvaluator.evaluate(ModelEvaluator.java:65) at ValidPMMLTesterRandomScores.randomEvaluation(ValidPMMLTesterRandomScores.java:116) at ValidPMMLTesterRandomScores.printModelInformation(ValidPMMLTesterRandomScores.java:94) at ValidPMMLTesterRandomScores.readModelFromFile(ValidPMMLTesterRandomScores.java:142) 在 ValidPMMLTesterRandomScores.main(ValidPMMLTesterRandomScores.java:160)readModelFromFile(ValidPMMLTesterRandomScores.java:142) 在 ValidPMMLTesterRandomScores.main(ValidPMMLTesterRandomScores.java:160)readModelFromFile(ValidPMMLTesterRandomScores.java:142) 在 ValidPMMLTesterRandomScores.main(ValidPMMLTesterRandomScores.java:160)

我一直在谷歌上搜索，大部分关于 PMML 和数据建模的工作都集中在 Java 上。有没有办法用 Ruby 评分？

我目前正在考虑使用https://github.com/clbustos/rinruby直接访问 R... 加载 .rda 模型，predict()使用一些预定义变量调用 R 中的方法，并将结果保存到常规 ' ol Ruby 变量。看起来很简单，不是吗？

那么，Ruby 可以处理 PMML 吗？我的 RinRuby 解决方案是否值得生产？任何建议或阅读材料我应该结帐将不胜感激！

我想将 python scikit-learn 模型导出到 PMML 中。

什么python包最适合？

我阅读了有关Augustus的信息，但找不到任何使用 scikit-learn 模型的示例。