问题标签 [pmml]

我正在测试 jpmml 评估器。我有以下代码：

我在评估行收到此错误：

我理解这个错误，但我不知道它为什么会触发。我确保 myargs不为空，并且不包含任何空值。没有问题，为什么fields。我想也许我没有正确转换我的双精度值，但是使用String.valueOf()而不是Double.toString没有解决问题。我在这里缺少什么吗？

给定一个子串定义

如果输入字符串“helloworld”会发生什么，官方规范是什么？

是不允许的，还是应该发生其他事情？

在过去的几周里，我花了很多时间处理语法错误或逻辑错误的 PMML 文件。我当前的流程包括查看 PMML 文件并逐步执行 JPMML 代码，直到我找出问题所在。

我发现的常见问题，

• PMML 中的变量未在任何地方定义
• DerivedField If-Else 语句出现缺失变量并且不使用 missingValueReplacement
• 尝试将字符串值相乘
• 在 DataDictionary 中未枚举的分类变量的 MiningSchema 中定义的 invalidValueTreatment 意味着永远不会使用 invalidValueTreatment。

PMML 有哪些调试工具？

任何有助于语法或逻辑调试的工具都会有所帮助。

我有一个从 SAS Miner 生成的 PMML，我无法使用 JPMML 1.2.6 进行正确评估。与 SAS 相比，我的分数有显着差异。

早些时候，我收到了一个 FMTWIDTH 错误，并使用中提到的解决方案解决了它

https://stackoverflow.com/a/33157862/1808924

任何想法为什么我没有使用 JPMML 获得相同的分数？

我最近将包 r2pmml 及其所有依赖项安装在R. 但是，当我尝试将我的 gbm 模型对象转换为 pmml 时，它会引发此错误：

当谈到 java 时，我是一个菜鸟，任何帮助都将不胜感激！

我最近在寻找将 scikit-learn 模型转换为 PMML 的方法时遇到了sklearn2pmml和jpmml-sklearn 。但是，在尝试使用我无法弄清楚的基本用法示例时，我遇到了错误。

当尝试在sklearn2pmml中使用示例时，我收到以下关于将 long 转换为 int 的问题：

关于这里发生了什么的任何建议？

使用代码：

编辑 12/6：在新的更新之后，同样的问题出现在更远的地方：

有没有人在 PMML 中定义了样条函数（即 defineFuction）？

有很多参数需要定义，数学相当冗长。例如，对于具有 3 节限制三次样条的预测器，我有七个参数（包括两个系数、三个节点、一个参考点和一个预测器名称）。数学包括一些指数、最大语句等。

这是我的 Javascript 代码示例，用于计算 3 结 RCS 的值。

我的 PMML 模型中有一些派生字段，我想将其公开为输出字段。并且....我可以让它在 Augustus 和 JPMML 中工作（通过 OpenScoring），但我似乎必须稍微不同。我想知道是否有人对他们中的哪一个做得正确有任何看法？PMML 规范似乎并没有 100% 清楚这一点。

对于 JPMML，我可以通过引用我想要的派生字段来做到这一点，并且我必须避免将它们作为“预测”包含在 MiningSchema 中。

但这不适用于奥古斯都。为此，我需要将这些输出声明为 MiningSchema 中的“预测”字段。

因此，我必须根据我期望的目标评分环境生成不同的 PMML……这听起来不太好。但是哪一个做得对呢？还是有另一种更便携的表达方式？

在上述所有片段中，foo_derived只是基于foo_input输入值的派生字段。无论是本地转型还是全球转型，似乎都没有任何区别。

我正在尝试从caret使用method='glm'. 示例模型：

这个相关问题的一个不被接受的答案type='rf'表明使用矩阵接口是不可能的。

所以我无法使用矩阵或公式语法获得 pmml （我很确定finalModel无论如何都会产生相同的 s ）：

它在带有公式界面的基本 glm 中工作：

为了互操作性，我想继续使用caret. 有没有办法将some_glm产生的转换caret回pmml()可以接受的格式？glm()或者如果我想要 pmml 功能，我是否被迫使用该结构？

您能否告诉我对基于 JPMML 评估器和/或我们自己的 PMML 评分引擎的 PMML 应用程序进行性能测试的最佳实践。我在http://dmg.org/pmml/pmml_examples/index.html找到了一些示例 PMML 和相应的测试数据。但我正在寻找非常大的数据（代表实际的客户交易数据集）。另外，我知道 JPMML 1.2.6 比 1.2 快 10 倍左右，但会消耗一些额外的内存。在大型数据集（GB 数据集）上验证它的最佳实践是什么