问题标签 [plots.jl]

I am using Plots.jl with the plotly backend and I am wondering if it's possible to plot an image at specific coordinates. Say for example I have an image that I want to plot at (x = 1 , y = 1) and the size of the picture of 1. Is it possible to that using Plots.jl?

我正在尝试使用带有 PyPlot 后端的 Plots 在 Julia 中覆盖两个等高线图。有可能吗，如果有，怎么做？

MWE 可能看起来像这样：

（此代码生成ERROR: When doing layout, n (1) != n_override (2)。我确实理解错误，但我不知道如何解决它。）

我正在尝试整理一个Plots.jl用户配方，这将创建几个散点图和排列在网格中的直方图。散点图应占据网格的下三角形。直方图在对角线上。每个散点图应该有几个系列，以不同的颜色显示。子图中的颜色应该是一致的。

我的问题是当我允许用户指定自定义颜色时，散点图中的系列颜色会变得混乱。

这是（删节的）配方代码。datais 是一个大小为 的向量r。的每个元素data都是一个大小为 的矩阵n_r x d。n_r可能会有所不同，d保持不变。应该有d x (d-1) / 2散点图，r每个图都有系列，每个系列都n_r有点。

我的问题是，每当我提供自定义颜色时，子图之间都会出现不一致：

注意 subplot (2, 1) 的中间有黑点，而所有其他散点图的外面都有黑色

如果我在没有自定义颜色的情况下绘制：

我在所有散点图中得到一致的颜色：

任何线索为什么颜色在第一个情节上混合？

我正在尝试绘制数据框的特定列，其名称包含 Julia Plots.jl（GR 后端）中的空格。

这是我的数据框结构：

这是我的代码：

这失败了：

我可以：

但我不能：

在这种特殊情况下，我应该如何引用本专栏？

在求解微分方程并绘制结果时，如何增加绘制的数据点数量？我有

具体来说，当使用 PyPlots 之类的东西时，我可以使用：

其中我设置了 num = 10000，这增加了样本数量并允许更高的数据点分辨率以获得更长的积分时间跨度。

显而易见的答案是使用 PyPlots，但我不确定是否可以将 PyPlots 与 DifferentialEquations 包一起使用。很高兴知道 Plots 是如何做到的。（根据功能，有些图非常参差不齐）。

我正在尝试将基本图叠加到图像上。根据 Julia Docs 尚不清楚：http: //docs.juliaplots.org/latest/examples/pyplot/

如何在图像上绘图？这是我在 Julia 中的代码：

注意：我查看了How plot on Images with Plots.jl？

这个例子不再起作用，这就是我再次问这个问题的原因。这是我更新的代码。

运行此程序时，我收到以下错误：

谁能提供一个完整的例子？

我目前正在尝试放大一个非常小的图。如何限制 x 轴和 y 轴以便我可以近距离看到我的绘图？

这是我当前的代码，它有效，但与图像的其余部分相比，我的情节很小（这实际上是正确的，我只想特别放大）。

如何只显示 x 和 y 坐标的特定范围？

我正在使用 Julia 进行灌封。

我执行以下操作：

但是，当我plotly()在上述代码之前添加时，它会在 safari 窗口中打开一个绘图，但它仍然是空白的。有什么想法可以解决这个问题吗？当我将其保留为默认后端时，该图成功显示。我的猜测是 plotly() 后端不支持 img 。谁能证实这一点？

考虑这个最小的例子

这会引发以下错误： DomainError: log10 will only return a complex result if called with a complex argument. Try log10(complex(x)).

当然，这是因为负数的对数没有很好的定义。但是，在 python 中，您可以使用命令来解决这个问题plt.xscale('symlog')。Plots.jl 是否有等效命令？

我正在使用Julia Lang包Plots.jl来绘制带有heatmap函数的矩阵中的值。有些变量名很长，不能缩短。该函数将缩放图形以适应 y 轴上的长名称，但不适用于 x 轴。下面提供了一个示例。是否有一个属性或设置可以允许图形根据高度（包括标签）进行整体缩放？我制作了 .png 和 .pdf 格式的数字，并且看到了相同的效果。