问题标签 [plots.jl]

我想使用 Breloff 的 Julia Plots从多维数组中制作一组子图。这个绘图函数接受一个可变参数输入并将它们变成子图，但我似乎无法正确输入我的数组，并且可能忽略了一些简单的东西。例如使用数组a：

如果我想将一些 5x5 切片绘制为热图，我可以这样做：

产生：

但是如果我想做所有八个（或者我的目标是可变数字），我不能让它与循环或 splat 一起工作。我尝试使用后者创建一个元组，但出现错误：

这里最好的方法是什么？

根据文档， Julia Plots中的 annotation 属性似乎只采用 x,y 坐标和标签的元组。有没有办法在 3D 绘图上做到这一点？例如：

产生 但你如何添加一些东西

使用相同类型的annotate!命令似乎注释到叠加的 2D 坐标上。

我想使用 Plots.jl 绘制图像，例如简单的正弦曲线。这是我的代码：

但我得到错误的结果。如何正确执行？

我正在处理大量观察结果并真正了解它我想使用 Plots.jl 制作直方图我的问题是如何在一个图中制作多个直方图，因为这真的很方便。我已经尝试了多种方法，但我对 julia 中不同的绘图源（plots.jl、pyplot、gadfly、...）有点困惑。

我不知道发布我的一些代码是否对我有帮助，因为这是一个更普遍的问题。但如果需要，我很乐意发布它。

我有一个朱莉娅代码：

这导致： 下一个情节
我如何为这个情节制作动画，使其可以从 REPL 和 jupyter 中工作？

我正在使用 Plots.jl 创建热图和直方图。例如，

2个问题：

1. 如何更改色标上刻度标签的字体？

2. 如何改变色标中值的范围？（我知道它们会自动跨越整个值范围，但有时您想要一些不同的东西，例如，您希望两个热图/直方图具有相同的比例，以便可以轻松比较它们。）

例如，可以使用以下命令更改轴上刻度标签的字体

但我想更改刻度上刻度的字体。（ztickfont 不起作用。）

此处列出了属性：https ://juliaplots.github.io/attributes/ 我没有看到任何似乎是我想要的东西，但如果它在那里，请指给我正确的那个。谢谢。

我一直在寻找一种方法来为散点图中的标记着色，而无需为每个点创建一个全新的系列。有没有办法用不同的RGB值单独为它们着色？

单一颜色渐变（问题的解决方案： How do you color (x,y) scatter plots based on z using Plots.jl?）不是我想要的。也许如果我可以重叠 3 个渐变，每个 RBG 颜色一个，那可能会起作用。谢谢。

我想使用.Plots.jl

但是，我有两个问题

• 我不知道如何遮蔽图中的某个时期
• 我想画多个图作为例子

我怎样才能做到这一点？

我创建了一个阻尼摆相平面的 gif。为此，我使用包 DifferentialEquations.jl 进行集成，使用包 Plots.jl 和 pyplot 后端，使用 ImageMagick.jl 进行绘图和动画。为此，我为不同的初始值集成了函数，并且将它们中的每一个集成了很多次，因此我得到了一些小片段，它们共同以 gif 的形式形成最终图。代码如下：

这段代码在我第一次运行时运行良好。但是，我尝试再次运行它来更改它tfinal，它显示了这一点：（signal (11): Segmentation fault: 11这只是来自 julia 的消息的第一行）。然后我尝试再次运行初始代码并收到相同的消息。重新启动 julia 和计算机后，我收到相同的消息。我再次更改了tfinal它并且它再次工作并且对于tfinal我想要使用的每一个。我有我想要的输出。然而，让我感到困扰的是 julia 对我的代码的“反应”是不一致的。如果需要，我可以粘贴完整的错误，但很长。

编辑：这是完整的错误信息

Plots简单而强大，但有时我想对情节的各个元素进行更多控制，以微调其外观。

是否可以直接更新后端的绘图对象？

例如，对于默认pyplot后端，我尝试过

但情节没有改变。事后打电话p.o[:show]()也无济于事。

换句话说：有没有办法将PyPlot界面用于最初创建的绘图Plots？

编辑：

保存图形时，对对象的更改PyPlot变得可见（也在 gui 中）：

在这里，我使用了p.o[:axes][1] == gca(). 一个必须设置top_margin=1cm，因为绘图区域不会自动调整（对于我的实际微调，这无关紧要）。

只要仅使用PyPlot接口，这也适用于后续更新。例如，在执行以下命令后，除了顶部的标签外，绘图还会有一个红色的右边框：

但是，当使用Plots类似命令时plot!(xlabel="foo")，之前所做的所有更改都将PyPlot被覆盖（这并不奇怪）。

剩下的问题是如何以交互方式更新 gui 而无需PyPlot.savefig显式调用。