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我正在尝试创建一个图表，重点关注给定范围内 99% 的数据，这意味着有 1% 的异常值会扭曲视角/“放大的能力”。请参阅随附的图片，显示我的目标。基本上，我想折叠 y 轴的一部分。如果这很重要，我正在使用 python。如果不可能在情节中做到这一点，如果你知道的话，我可以切换到另一个库。

我是在 python 中使用 plot.ly 的新手。我想从 python 倍数气泡图中保存。当我试图保存我的图表时，这是空的，它只有轴数据，但图表中的内容（主要数据）是空的（不在变量中）。

我正在使用与其他运行良好的图表相同的方法。

我保存图像的方式是：

完整的代码是：

如何使用 Python 和 Plotly 创建一个不显示异常值的箱线图？

我有一个完整的点列表，用于创建具有许多异常值的箱线图，并且范围对于可比较的箱线图来说太大了。

我只是不想在箱线图上显示此列表中的异常值。

1. 有没有办法在箱线图中不显示异常值？

如果没有，那么我尝试在绘制数据之前从数据中删除异常值。然而，Plotly 提出了一些我没有作为异常值删除的点。

2. 有没有办法创建一个没有任何元素被认为是异常值的箱线图？

这是迄今为止我使用 Plotly 和 iPython 创建的条形图。显然这很难阅读。我想要做的是在 x 轴上创建箱。例如，为 0-50 的 x 值创建 1 个总 y 值。和50-100。等等。

这可以使用 matplotlib 或 Plotly 完成吗？

剧情代码：

我正在big data尝试在. 我可以很好地绘制在配置文件中找到的单个图。20 plotsplotlyweb pageusernameapi_key

问题来了：我必须在每次获得新窗口时20 plots重新运行所有python program间隔。15 mins相反，我需要相同的情节update/redraw。

我怎么得到它？我尝试阅读plot.ly 文档以及外面的一些教程。找不到如何完成它。任何人都可以帮助我完成步骤或让我参考一些文档，我可以在其中知道如何处理将同时更新的多个绘图。

我正在按照情节教程中给出的步骤不确定是否应该使用stream_ids？或者我可以api_key为每个情节创建一个新的吗？困惑！提前感谢您的建议。

编辑：我可以从以下教程中制作访问令牌并启动凭据。

下面的代码完美无缺：但是现在我正在通过尝试最小化带有注释的代码以及在具有相当大的散点图的同时包含流式 API 访问令牌的位置来寻找以下代码中所需的修复？

我正在处理需要绘制多个堆叠趋势的大数据集，但遇到了与绘图图中允许的 y 轴数量相关的问题。我尝试了多种方法来解决这个问题，但无济于事。

每当我尝试绘制使用超过 100 个 y 轴趋势的数据时，趋势开始使之前的趋势黯然失色。这是我尝试绘制 106 个趋势的图像：

106 个趋势

如果将趋势数量缩小到 99 个趋势，则所有这些都显示在图表中：

99个趋势

我正在使用 plotly 的 python API 在 ipython notebook 中构建这些图表。

plotly 对一个图中允许的 y 轴的数量是否有限制？

在情节中，我的子图之间有很大的空间。在 matplotlib 中，有一种称为紧密布局的布局可以消除这种情况。plotly中是否有类似的布局？我正在 iPython 笔记本中绘图，因此空间有限。请参阅下图中的空间。

如何创建垂直轴为频率的相对频率直方图？我希望它将每个分布标准化为统一，并使其成为相对的 bin 到 bin。下面的代码用于情节。我也对 matplotlib 解决方案感兴趣。

我下面的代码使用 Python 和 Plotly 创建了一个水平的相对频率图。

我尝试将 x 更改为 y。就这么简单。见下文。

这使我的图形水平条。我想要垂直条，x 轴是视图，y 轴是频率。

我想缩短我的 xaxis，以便我的数据更加可见。但是，我不知道如何在将 xaxis 保留为 log(x) 时完成此操作。

这是我上图的代码：

这是我尝试过的：

我尝试通过使用直方图和 xbin 来解决这个问题。但是，这不允许我自由使用自定义 x 和 y 轴进行绘图。我没有看到条形图的 xbins 属性。它还有别的名字吗？

这是尝试使用范围进行绘图：

我想建立一个有光泽和情节的交互式图表。Shiny 有一个内置功能来获取有关用户交互的信息。比如：input$plot_click、input$plot_dblclick、input$plot_hover和input$plot_brush。见： http ://shiny.rstudio.com/articles/plot-interaction.html

是否有任何选项可以通过 Plotly API 获得这个？或者 API 可以只处理一个方向吗？

Plotly 真的很酷。很想在我闪亮的应用程序中使用它。

谢谢和最好的问候

尼科