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r - 将 LaTeX 放入 R 图中
我想使用. LaTeX
_R
base/lattice
ggplot2
问题:
- 有没有办法
LaTeX
使用这些包进入情节,如果是这样,它是如何完成的? - 如果没有,是否需要额外的软件包来完成此操作。
例如,通过此处讨论的包进行Python matplotlib
编译: http ://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/UsingTexLaTeX
text.usetex
是否有类似的过程可以生成这样的图R
?
graphics - 如何将 R 图形打印到 PDF 的多个页面和多个 PDF?
我知道
将打印到 R 中的 PDF。如果我想怎么办
制作一个循环,在 PDF 文件的新页面上打印后续图表(附加到末尾)?
制作一个循环,将后续图表打印到新的 PDF 文件(每个文件一个图表)?
r - 如何设置什么 plot() 标记 x 轴?
我有一个我正在尝试制作的 plot(),但我不希望将 x 值用作轴标签...我想要一个不同的字符向量,我想在标准中用作标签方式:尽可能多地使用,放弃其他人等。我应该将什么传递给 plot() 以实现这一点?
例如,考虑
在 barplot 中,我会通过barplot(height=d$y,names.arg=d$x.names)
,但在这种情况下,实际的 x 值很重要。所以我想要一个类似的东西,比如plot(x=d$x,y=d$y,type='l',names.arg=d$x.names)
,但这不起作用。
r - 在R中的图像顶部绘制点
这些天来,我广泛使用 R 来散布图。大多数绘图都与图像处理有关,最近我正在考虑在图像上绘制散点图。
例如,我想要这样的东西,背景需要用我的图像填充。具有特定的规模。而且我应该能够在这张图片上绘制点(坐标)......
这在R中可能吗?如果没有,你们知道任何其他工具可以让这变得简单......
r - 在 R 中更改时间序列图中的注释
虽然我可以使用通用绘图命令更改注释,但关闭轴和注释并使用轴命令再次指定它们,例如
我不能用时间序列对象来做,例如
如何Maine.98
使用如下所示的注释进行绘图:
r - R 和 Windows 应用程序之间的实时数据交换
我将 R 用于散点图,现在也用于图像顶部的 3D 云图。我有一个生成大量此类 3D 坐标的应用程序,我需要在运行时在图像顶部查看这些坐标(出于调试目的)。
我的 Windows 应用程序是否可以在运行时与 R 通信?
r - 靶心图
我的一位同事需要绘制 101 个靶心图。这不是她的主意。我没有让她的奴隶在 Excel 中离开,或者上帝知道这些东西是由什么制成的,我提出在 R 中做它们;将条形图映射到极坐标以形成靶心在ggplot2
.
但是,我遇到了一个问题:数据已经聚合,因此 Hadley 的示例对我不起作用。我可以将计数扩展为一个因素来做到这一点,但我觉得有更好的方法 - 某种方式告诉 geom_bar 如何读取数据。
数据如下所示:
我将为每个动物园制作一个情节 - 但那部分我可以管理。
这是它的dput
:
注意:重要的是 Animals >= Bears >= Polar Bears。此外,她不在城里,所以我不能只从她那里得到原始数据(无论如何,如果有一个大文件的话)。
r - R中的更多靶心图
我正在使用 ggplot2 在 R 中制作一些靶心图。它们看起来令人愉快,每个人都非常高兴 - 除了他们希望在图表上绘制靶心层的值。我很乐意将它们放在情节的右下角,甚至是情节的边缘,但我在这样做时遇到了一些困难。
这是示例数据:
以及如何绘制它:
我想在这个情节的右下角添加一个列表,说,
但我不知道怎么做。到目前为止,我的努力annotate()
都受到了挫败,部分原因是极坐标。如果我必须在标题中添加数字,那就这样吧 - 但我总是希望有一个更优雅的解决方案。
编辑:对于后来者的重要说明:靶心是映射到极坐标的条形图。条形图的 ggplot2 默认值是明智地堆叠它们。然而,这意味着你的靶心环也将被堆叠(例如,在我的示例中,半径等于所有三个组的总和,63,而不是最大组的大小,50)。我不认为这是大多数人对靶心图的期望,尤其是当组嵌套时。使用geom_bar(position = position_identity())
会将堆叠的环变成分层的圆圈。
编辑 2:来自ggplot2文档的示例:
r - Boxplot schmoxplot:如何绘制由 R 中的一个因素决定的均值和标准误差?
我们都喜欢中位数和四分位间距等稳健的度量,但让我们面对现实吧,在许多领域,箱线图几乎从未出现在已发表的文章中,而均值和标准误差却一直如此。
在 lattice、ggplot2 等中绘制箱线图很简单,而且画廊里到处都是。是否有一种同样直接的方法来绘制均值和标准误差,以分类变量为条件?
我正在考虑这样的情节:
http://freakonomics.blogs.nytimes.com/2008/07/30/how-big-is-your-halo-a-guest-post/
或者 JMP 中所谓的“钻石”(见图 3):
http://blogs.sas.com/jmp/index.php?/archives/127-What-Good-Are-Error-Bars.html
text - 从绘图中提取文本的最佳 OCR?
(来源:goldprice.org)
有谁知道能够将此图像转换为文本的好 ocr 吗?我尝试了tesseract,但没有达到我的预期。