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我需要绘制由以下定义的顺序统计的二元随机向量的联合密度函数：

其中f是单变量随机变量的密度函数。例如，f(x)=e^(-x)。

我不知道我是否必须使用persp以及如何修复有条件的支撑x<y。

非常感谢。胡里奥

我试图用三个协变量（X、Y、Z）和两个断点估计变量 V 的断点。

响应变量 V = aX + bY + cZ + d

我模拟数据，其中 (a,b,c,d) 有 3 组值，分别为 (0.6,0.2,0.8,0.15)、(1.6,1.2,1.8,1.15) 和 (3,5,4,2.5)

我使用分段包来估计系数，但得到以下错误：

这是我的代码，带有数据

这是输出：

我是否正确设置了 psi 和控制？任何帮助表示赞赏。

在 Numpy Array 上应用分段函数的有效（速度）方法是什么？

比如说，分段函数就像

这就是我所做的。

对于较小的数组、大型数组、许多函数等，是否有一种有效的方法？我关心的是正在使用的 lambda 函数。不确定这些是否经过 Numpy 优化。

这是我用来获取分段函数图的一种方法f。如何使用命令ifelse获取 f(x) 的图？

我一直致力于在更复杂的环境中求解一些方程。但是，我想通过以下简单示例来说明我的问题。

考虑以下两个函数：

我想求解以下方程：f1(x)=f2(x)。我使用的代码是：

我收到以下错误：

我知道错误是因为x是一个符号变量，因此我无法在分段函数中进行x比较。0f2(x)

有没有办法解决这个问题并求解方程？

我有一个三段式线性回归模型，我在 R 中运行它来模拟大量人群中随年龄增长的体重。我的数据集称为 hdata。通过遍历所有断点组合的迭代过程，我找到了与最低残差平方误差模型相关的两个断点。我的分段回归代码，指定了两个断点：

当我看：

我得到以下输出：

根据这些估计，我想计算三个截距，以及与模型相关的三个斜率，但我不知道该怎么做。为简单起见，我称与 (Intercept) Est1 相关的估计，与 hdata$age Est2 相关的估计，依此类推……直到 Est7。我认为第一个截距应该是 Est1 + Est3，第一个斜率应该是 Est2 + Est6，但我可能错了，仍然不知道如何计算其他截距和斜率。任何帮助，将不胜感激。

我定义了分段函数

当我评估Li(1.0)

答案是正确的

Li(1.0)=array(0.5403023058681398),

但如果我写Li(1)答案是array(0)。

我不明白这种行为。

我正在做一些数值分析，其中我有一系列形式的 python 列表

我想将这些转换为映射到 x_0 和 x_1 之间域的函数，因此我可以将函数对象传递给我用来分析数据的高阶函数。（在指定域之外，函数被选择为零）。为了我的目的，产生的函数需要是连续的，目前我只是返回一个分段线性函数。

我想出了下面复杂的解决方案，但是必须有更好的方法在几行中做到这一点？

所以我在这里阅读了一个答案，然后继续使用ifelse.

我定义了一个分段函数来说明p不以不同的损失金额x计价的罚款金额。

如您所见，输出不是很流畅，我的问题是：

1. 任何绘图选项可以使它完美平滑（因为它应该在这里）？
2. 如何仅在x从200到范围内420绘制每个10损失美元增量的情节点？我想这可能是我不知道的非常简单的事情200:10:420？？

根据上图。此图片是从文本文件中的数据点生成的。我的问题是，如果图表被跳转，我如何删除任意两点的线？（在我的图片中看到该图在 x~260 上跳跃）

请注意，我的目的是我只想让这个图表看起来像分段函数，这意味着图表中间的线不应该连接，因为它被跳跃了。