问题标签 [permute]
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tensorflow - 如何在 TensorFlow 中交换张量轴?
我有一个 shape 张量(30, 116, 10)
,我想交换前两个维度,这样我就有一个 shape 张量(116, 30, 10)
我看到 numpy 作为这样的函数实现了 ( np.swapaxes
),我在 tensorflow 中搜索了类似的东西,但我什么也没找到。
你有什么主意吗?
python - 在 Python 中使用排列进行广播
我知道transpose
on anndarray
旨在等同于 matlab 的permute
功能,但是我有一个不能简单工作的特定用例。在matlab中,我有以下内容:
其中 A 是形状为 NxNxM 的 3D 张量,B 是形状为 NxNxMxPxP 的 5D 张量。上述函数旨在矢量化循环的克罗内克积。我假设 Matlab 为 A 和 B 添加了 2 个单例维度,这就是它能够重新排列它们的原因。我希望将此代码移植到 Python ,但我认为它没有添加这些额外维度的能力。. 我发现这成功地添加了额外的维度,但是广播与 matlab 的bsxfun
. 我已经尝试了明显的翻译(是的,我正在为这些ndarray
's 和函数使用 numpy):
我收到以下错误:
我的第一个猜测是reshape
在 A 和 B 上做一个添加那些单例维度?
我现在收到以下错误:
编辑:将我的问题修改为不是关于添加单例维度,而是更多关于在 python 中正确广播这个 matlab 乘法。
java - 二维数组的所有可能排列
昨天我问了一个似乎重复的问题,这个问题,但是,我很确定不是重复的,因为这个问题稍微高级一点。标题并没有解释所有内容,所以请继续阅读。
让我们假设我们有一个像这样的二维数组:
现在,假设我们想遍历它的所有可能排列:
等等……
由于这增加了一个级别,它严重混淆了我的想法。我们知道内部数组的长度总是两个,这永远不会改变。那是:
使用 Java 获取 2D 数组的所有可能排列的最佳方法是什么?
谢谢,
c - storing the permuted strings into an array
I have been trying to store the permuted strings from the following function into an array. I am getting the following error,
I want to be able to store all the permuted string and retrieve them one by one.
matlab - Matlab中的置换向量
我在这里浏览了答案,但没有成功。我有以下类型的代码:
我想对其进行更改,以便可以将其用于比此处的矩阵长得多的向量,因此我想以更一般的形式编写它。(换句话说,我希望能够从向量中的任何值开始,一直到向量的末尾,然后再从开始直到值。)
arrays - 置换和重塑多维数组的替代较短方法
我有以下多维数组:
最终结果如下所示:
为了获得数组 e,我做了以下操作:
是否有更清洁或更优雅的方式来实现相同的结果?
matlab - 如何在matlab中对ND数组进行转置?
我正在使用以下代码来获取矩阵行的所有可能组合。
现在我想对 out 变量进行转置,我正在使用这段代码。
我正面临这个错误......!
“未定义在 ND 阵列上使用“转置”时出错。请改用 PERMUTE。”
你能解决这个问题吗?
还有一件事,一个函数可以给我们多个输出,比如所有可能的输出组合?如果我放置';',就像上面的代码一样 在 out 变量语句之后,此函数将不会显示任何内容:/。