问题标签 [pdist]

使用时遇到一个问题pdist，如果您能给我一些建议，将非常感谢。pdist(D)通常给出多维距离的总和，但是，我想单独获得距离。例如，我有S一个 10*2 矩阵的数据集，我正在使用pdist(S(:,1))和pdist(S(:,2))分别获取距离，但是当数据有很多维度时，这似乎非常低效。有没有其他方法可以更有效地实现这一目标？提前致谢！

我有两个清单

available_points = [[2,3], [4,5], [1,2], [6,8], [5,9], [51,35]]

和

solution = [[3,5], [2,1]]

我试图弹出一个点available_points并将其附加到solution从该点到所有点的欧几里得距离之和solution最大的地方。

所以，我会得到这个

solution = [[3,5], [2,1], [51,35]]

我能够像这样选择最初的 2 个最远点，但不知道如何继续。

这给了我

solution = array([[1, 2], [51, 35]])

我想使用 matlab 和 matconvnet-1.0-beta25 训练我的网络。我的问题是回归，我使用pdist损失函数来获取 mse。输入数据为56*56*64*6000，目标数据为56*56*64*6000，网络架构如下：

我将（我的名字）中的getSimpleNNBatch(imdb, batch)功能更改ncnn_train如下：

因为我的标签是多维的。我也从更改errorFunction为：cnn_trainmulticlassesnone

并将error变量从：

至：

我的第一个问题是为什么res(end).x上面命令中的第三维是 1 而不是 64？这是56*56*1*100（100 是批次）。

我犯错了吗？

这是结果：

这是我的网络架构图像

我做了一个10分的情节

10 10 248,628959661970 66,9462583977501 451,638770451973 939,398361884535 227,712826026548 18,1775336366957 804,449583613070 683,838613746355 986,104241895970 783,736480083219 29,9919502693899 534,137567882728 535,664190667238 885,359450931142 87,0772199008924 899,004898906140 990 990

第一列作为 x 坐标，另一列作为 y 坐标

导致以下情节：使用以下代码：scatter(Problem.Points(:,1),Problem.Points(:,2),'.b')

然后我还使用计算了欧几里得距离Problem.DistanceMatrix = pdist(Problem.Points); Problem.DistanceMatrix = squareform(Problem.DistanceMatrix);

当距离大于某个值时，我将距离替换为 1*10^6。这导致下表：

然后，我想绘制对应点之间的线，最好是它们的距离，但前提是距离< 1 * 10 ^ 6。

具体来说，我想绘制线 [1,2] [1,4] [1,7] [2,4] 等。

我的问题是，这可以做到吗？怎么做？

我希望能够找到 xy 平面中两组点之间的最小距离。假设第一组点集 A 有 9 个点，第二组点集 B 有 3 个点。我想找到将集合 A 中的每个点连接到集合 B 中的点的最小总距离。显然会有一些重叠，甚至可能集合 B 中的一些点没有链接。但是集合 A 中的所有点都必须有 1 个并且只有 1 个链接从它到集合 B 中的一个点。

如果两个集合的点数相等，我已经找到了解决这个问题的方法，这里是它的代码：

我有一个数组：

我用“pdist”计算了它的余弦距离，cosine_distance=1-pdist(array, metric='cosine')得到了距离数组：

现在，我只想得到余弦距离大于 0.4 且小于 0.49 的那些对。我已经计算出大于 0.4 的值的数量number_points=len([1 for i in cosine_distance if i >= 0.4])。但无法得到那些对。

我有一个大小为 (262322x4) 的矩阵 M。在运行 knn 插补时：

我收到以下错误：

此错误是由于内存限制还是其他原因？

（注：内存大小：8GB）

我有两个带有坐标的矩阵（（intx（i），inty（i），intz（i））和Ceres（j）），我需要找到彼此最接近的两个点。从 MATLAB 代码中，我希望得到第一个矩阵中的点之间的距离，即最接近第二个矩阵 Ceres 上的点。

但是，我没有在 disttemp 中将这个最小值作为单个数字获取，而是得到了一个长度数组（ceres_lim）。

我究竟做错了什么？

我一直在用 scipy 计算成对距离，我正试图获得到两个最近邻居的距离。我目前的工作解决方案是：

但是，在我的情况下，方形方法在空间上非常昂贵并且有些多余。我只需要两个最近的距离，而不是全部。有简单的解决方法吗？

谢谢！

我正在使用带有 scipy 的cdist函数的自定义度量函数。自定义功能类似于

其中 k 是任意系数。

理想情况下，我希望在像这样调用 cdist 时将 k 作为参数传递： d_ar = scipy.spatial.distance.cdist(arr1, arr2, metric=cust_metric(k=7)) 但是，这会引发错误。

我想知道是否有一个我可能会丢失的简单解决方案？一个快速但不优雅的解决方法是将 k 声明为全局变量并在需要时对其进行调整。