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所以我已经在这个程序上工作了一段时间，由于某种原因，Spyder (Anaconda) 无法运行该程序。我猜这有点像一个未闭合的循环，但我无法查明任何东西，因为 Spyder 甚至不会给我一个错误。只是无法运行程序。这是完整的程序：

这是我使用的 .csv 的摘录： 非常感谢任何帮助！

我目前正在处理一个非常大的数据集，需要使用字典（同样非常大）替换数据框中单行中的所有值。

使用时替换值非常好：

然而，由于数据集很大，这需要相当长的时间。我不知道如何将替换功能应用于单行。

有人有想法吗？

提前致谢

我有一个多行 4 列的数据框。每列包含一个包含 100 个值的数组。

我这样做的直观方式与使用多维 numpy 数组的方式相同。

例如，我想要column1. 所以我说

对我来说这是有道理的：首先选择列，然后获取每个数组，然后获取每个数组的第一个元素。

但是，它根本不起作用。相反，它只是从第 1 行吐出整个数组column1。

但是 - 这是最令人沮丧的事情 - 如果我说：

根据我的预期逻辑，它完全符合我的预期，例如，我在column1.

如何获取每个数组中的每个第 n 个元素column1？

我需要从 html 页面中提取一些数据，这些数据在一个表中，我使用 panda 创建了一个包含我想要的数据的表，问题是我将一些数据放在一起并在同一行中，我这样做了不想，我不知道如何确保不会发生。附上代码。我希望表格左侧的数字打印在列表中，问题是列表打印了不需要的元素（farht 422）..

日期列是时间戳。如果日期小于“2021-01-15”，我希望编写一个 if-else 条件来操纵已售为 0，如果日期大于或等于“2021-01-15”，则保持原样。但我不断收到此错误：TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'Timestamp'

上周，以下代码可以很好地将时间戳转换为 DataFrame 中的字符串：

今天，没有更改库或代码的其他部分，我有错误：

我注意到直接从shell没有问题：

经过一些尝试后，我解决了修改代码如下：

问题显然是将 df_string 直接分配给前一个 df_timestamp 列。

这是正常的还是您看到更好的解决方案来避免错误？

我需要一个具有相同 K 和 i 的“设置”列的值的新 df。1-1, 2-2, 3-3,4-4..

我需要值 234、1123、3、..

我有一个要与数据框匹配的关键字，如果找到，我们想从数据框中删除包含该关键字的行

输入是以下格式的数据帧 PD

关键字是运动员

输出应该是

任何建议表示赞赏

我需要按 customer_id 对数据进行分组并获取购买日期间隔的平均值。我的数据如下所示：

所以我需要看看每个客户的平均日期范围是多少。所需的输出是：

我有一个从网络导入的熊猫数据框，如下所示。

不幸的是，袋子大小的值在不同的行中。

我想根据“名称”和“袋”列在一行中表达尺寸属性，如下所示：

我怎么解决这个问题？如果你能帮助我，我将不胜感激。