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我需要按网站对数据进行分组，并获得特定日期范围内的平均观看次数。我的数据如下所示：

所以我需要查看两个日期范围内 a 和 b 网站的平均值是多少（1/1/2021 - 1/3/2021（前）和 1/3/2021 - 1/5/2021（后））所需的输出是：

我有这个 txt 并想更改ID,Foo,Bla,Bar,Timestamp. 例如，我想将 ID 更改为int64. 我怎样才能做到这一点？

我需要从 pandas df 的列中提取值并将这些值保存在单独的列中。我需要抓住遵循特定模式的字符串。我的数据如下所示：

所需的输出是：

所以我必须抓住一切在我尝试之后ADV | 和之前发生的事情：.

错误：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'split'

如何转换dictionary为下面的“所需输出”？

我有dictionary一个嵌套列表作为值：

期望的输出：

当前代码：

我需要用另一个值替换熊猫 df 每一行中的特定值。我的数据如下所示：

我需要替换whats是what is和what’s也是what is。所需的输出：

我试过了：

这解决了，whats但不是其他情况，结果不是熊猫 df，我需要它是熊猫 df。

我想从'route_id'= 6A的df中提取所有行。

这是我尝试过的，但它返回语法错误：

有小费吗？提前致谢。

我会尽量保持简单，但这些是我正在使用的非常大的数据集。从理论上讲，我正在尝试合并数据框的 A 列和 B 列。但是，如果 A 连续有一个值，则 B 没有，反之亦然。那个洞充满了'NaN'

A {1,2,NaN,4,5} B {NaN,NaN,3,NaN,NaN}

我需要 A 等于 {1,2,3,4,5}

编辑：

在连接数据之前使用 df.rename(columns{"a":"b"}) 可以轻松组合它们是 NaN 上唯一的分层值层。

我在 pandas.concat 函数文档中阅读了有关复制参数的以下内容：

copy : bool，默认 True
如果为 False，则不要不必要地复制数据。

问题：

1. 为什么有人要不必要地复制数据？（这似乎是因为默认值是True）
2. 有什么缺点设置copy=False吗？

有没有一种有效的方法来连接 DataFrame 的多行的字符串，这样结果是单行，其每列的值是所有给定行的同一列的每个值的连接？

例子

如上所述组合前四行。

两个都接受的结果：

我想要实现的是以下

我有df：

我想生成 df2 ，它看起来像这样：

我已经在没有帮助的情况下尝试了 pandas 中的堆栈功能，我已经坚持了一段时间，任何帮助将不胜感激:)

提前致谢！