pandas - 有没有办法在数据集中组合两列，使用 Pandas 保持较大的 float64？

Question

我会尽量保持简单，但这些是我正在使用的非常大的数据集。从理论上讲，我正在尝试合并数据框的 A 列和 B 列。但是，如果 A 连续有一个值，则 B 没有，反之亦然。那个洞充满了'NaN'

A {1,2,NaN,4,5} B {NaN,NaN,3,NaN,NaN}

我需要 A 等于 {1,2,3,4,5}

编辑：

在连接数据之前使用 df.rename(columns{"a":"b"}) 可以轻松组合它们是 NaN 上唯一的分层值层。

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df['A'] = df['A'].fillna(df['B'])

A这段代码的作用是用 column中找到的值填充 column 的所有缺失值B。

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