我有一个多行 4 列的数据框。每列包含一个包含 100 个值的数组。
我这样做的直观方式与使用多维 numpy 数组的方式相同。
例如，我想要column1. 所以我说
df["column1"][:][0]
对我来说这是有道理的：首先选择列，然后获取每个数组，然后获取每个数组的第一个元素。
但是，它根本不起作用。相反，它只是从第 1 行吐出整个数组column1。
但是 - 这是最令人沮丧的事情 - 如果我说：
df["column1"][1][0]
根据我的预期逻辑，它完全符合我的预期，例如，我在column1.
如何获取每个数组中的每个第 n 个元素column1？
df["column1"][:][0]没有做你期望的原因是df["column1"][:]返回一个系列。对于系列，使用括号索引返回该索引处的系列项目。
如果您想要一个系列，其中系列中的每个项目都是该索引处相应数组中的项目，那么正确的解决方案（无论是否直观）是.str[...]在系列上使用。
代替
df["column1"][:][0]
用这个：
df["column1"].str[0]
看起来.str应该只用于实际str值，但一个巧妙的技巧是也适用于列表。
这里有一些方法可以做到这一点：
[item[0] for item in df['column1']] # will result in a list
或者
df['column1'].apply(lambda item: item[0]) # will result in a series
不确定您是否正在寻找类似于切片的方法，但 AFAIU pandas 认为您表中的列表只是任意对象，而不是 pandas 提供的糖。
当然，您可以通过在列中创建数据框来做其他花哨的事情：
pd.DataFrame(df['column1'].tolist())
然后用它做任何你想做的事。