问题标签 [parfor]

我目前正在 MATLAB 中开发一个图形程序，该程序接受输入并使用此输入将一个点映射到 xy 空间。但是，程序还应该输出一个连续音调，其频率根据点的位置而变化。

我能够完成音调生成，但由于程序的性质，无法让音调连续工作。（音调生成之间的代码）我想我可以使用 parfor 循环来解决这个问题，该循环的代码改变循环的一次迭代中的频率，以及在另一个循环中生成音调但似乎无法得到它的代码，原因如下错误：

警告：临时变量频率将在 parfor 循环的每次迭代开始时被清除。在循环之前分配给它的任何值都将丢失。如果在 parfor 循环中分配之前使用频率，则会发生运行时错误。请参阅 MATLAB 中的并行 for 循环，“临时变量”。

在 multiThreadingtest 5 使用 multiThreadingtest 时出错（第 5 行）引用已清除的可变频率。

原因：参考已清除的可变频率。

我的代码：

我需要在没有 clear 命令的情况下使用 Matlab 释放内存（我在并行工具箱的 parfor 循环中，我不能调用 clear）；例如，我读到了，而不是

我可以设置

问题是：使用'= []'我释放'v'的内存或者只是将v设置为一个空值并且之前的内存仍然被分配然后不可用？谢谢

I don't understand how parfor cicle in Matlab parallel computing toolbox works with the memory: I read it share the memory between all workers (then I think every worker (core) can access the memory location of interest without making a local copy) but others references tell me that every core makes a local copy of memory (variables etc.) where it works! what is the answer?Parfor has shared memory system and not makes copies of data or every worker has a local copy of data? Thanks

正如标题所说，我想要一个 parfor 循环，里面使用 arrayfun。
我为该问题创建了一个最小的工作示例：
在名为的文件中包含以下几行thisparfortest.m

该命令mcc('-e','-v','thisparfortest')导致

但正如建议的那样mlint thisparfortest（也checkcode）返回没有问题 - 就像在编辑器中一样。
该循环可以完成并编译为 for 循环。
请不要询问这些命令的含义——它们只是为 mwe 准备的。
我认为，这应该报告给 mathworks - 还是我做错了什么？
一些补充：运行时

只有for循环才能工作，但是当使用显示的版本时parfor会导致

这不应该被 mlint/checkcode 捕获吗？这发生在没有编译器的情况下。

我似乎是少数使用 Matlab 编码器（codegen 命令）来获得加速的人之一，从在线讨论或帮助如此之少的事实来看。在某些情况下，我从中获得了令人难以置信的加速。我从未见过它记录在案，但是当我使用带有 parfor 循环的 Matlab 脚本中的 codegen 制作 MEX 文件时，它通常会将生成的 MEX 线程化。函数中的 Parfor 会产生多个进程，这通常比线程效率低（我通过在 linux 中观察 top 并在 Matlab 函数中看到多个 100% 进程来推断所有这些，但在运行转换后的 MEX 时只有一个，例如 1000% 进程）。我现在正在研究一个我可以真正使用加速的案例，但我没有看到 MEX 中使用了多个线程的证据，即使 parfor 在基本函数中工作。

我正在尝试计算两个结构对象之间的成对距离。这个距离是对称的。我有大约 N = 8000，这样的对象在一个数组中。

所以我只需要计算 N * (N+1)/2 距离。我怎样才能并行化这个计算，因为每个计算都是独立的？

在这里，我的对象存储在数组 X 中，我想将距离存储在大小为 N*(N+1)/2 的数组 A 中。BDHMM() 是一个返回两个对象之间距离的函数。

我尝试了以下 Matlab 代码。

我收到以下错误：

请帮忙。

我正在尝试验证默认的本地 matlab 并行配置，但出现以下错误：

验证详情

配置：“本地”类型：本地

-------------------------------------- 阶段：查找资源

状态：通过说明：验证通过

命令行输出：（无）

---

-------------------------------------- 阶段：分布式作业

状态：通过说明：验证通过

命令行输出：（无）

---

-------------------------------------- 阶段：并行作业

状态：通过说明：验证通过

命令行输出：（无）

---

-------------------------------------- 舞台：Matlabpool

状态：失败说明：尝试在 matlabpool 中运行代码时遇到问题。

命令行输出：使用“本地”配置启动 matlabpool ...连接到 8 个实验室。

错误报告：在 598 处使用 ==> 并行函数时出错 remoteParallelFunction 远程执行错误：RUNTIME_ERROR

调试日志：（无）

---

如果我真的尝试运行代码，我会收到以下错误：

我在 gnome 2.28.2 linux“服务器”上运行 matlab 2010a（实际上只是一台具有 400Gigs 内存和 32 个用于密集计算的处理器的计算机）。我正在运行的代码只是我之前在本地机器上运行过的几个 parfor 循环。我实际上是通过vcn在本地服务器计算机上运行程序。谁能提出问题可能是什么？

我运行一个生成图像的 MATLAB 脚本，并将它们保存到某个文件夹中。当代码崩溃时，除非我重新启动 MATLAB，否则我无法删除该文件夹中的一些图像。

我可以在不重新启动 MATLAB 程序的情况下解决这个问题吗？

代码：

如果您可以帮助我对其执行时间进行任何改进，我将发布这部分代码。

我尝试验证代码并使用 Matlab 编译器，但没有重要的改进。

代码被调用数百万次（一次执行需要数小时，I5 3.5GH 和 Ram=4GH）：

上面的binCross函数被 profiler 认为是最复杂的。

先感谢您

我有以下问题。

让我解释一下上面的代码。矩阵 C 是一个巨大的矩阵(300000 x 1984)。C(selectedIndices,:)是 C 的 100 个元素的子集，具体取决于 的值i。这意味着： 对于i=1，选择 C ​​的前 100 个点，对于i==2，C(101:200,:)被选择。如您所见，第二个参数保持不变。

有什么办法可以让这项工作更快。我尝试了以下方法：

• 发送更大的块selectedIndices而不是只发送 100 个。这增加了一点我不担心的后期处理。但这不起作用，因为它需要相同的时间。例如，如果我一次发送 100 个 C 点，则需要 60 秒。如果我发送 500，则后处理需要 380 秒。

• 尝试使用parforas：不同的集合selectedIndices将并行执行。它不起作用，因为C可能已经创建了两个大矩阵副本（不确定 parfor 是如何工作的），但我确信计算机会变得非常慢，从而否定 parfor 的优势。

• 还没有尝试过：将两个参数分成更小的块并将其发送到 parfor。你认为这会有什么不同吗？

我对任何建议持开放态度，即如果您觉得以某种不同的方式制动矩阵可能会加快计算速度，请提出建议。因为，最后我只关心从 C 中的每个点的一组点（这里每组有 100 个点）中找到最近的点。