问题标签 [parfor]

我正在尝试parfor在 Matlab 2013a 中使用循环。但是，当我尝试打开matlabpool.

或者当我使用：

它给了我0答案。

我该如何解决这个问题？我的系统配备了两个 2.66 GHz 6 核 Intel Xeon 处理器。

我有一个调用m-file包含parfor计算的程序。您知道，MATLAB R2014a我们不需要使用开放式并行计算parpool或类似的东西并parfor做同样的事情。

我的问题是关于关闭并行计算。如果我有这个结构（仅parfor）在结束过程后MATLAB关闭？我每 10 秒调用一次。我不想在系统的每次迭代中都关闭池。parallel computingparforparforMATLAB

谢谢。

我正在尝试 matlab 并行处理，在此期间我尝试将这个东西应用到我的代码中。下面是代码。

我得到的错误是

如果我用 for 替换 parfor，我不会出错。请提出可能出了什么问题....

我想在 parfor 循环之外（在代码的开头）创建 excel 文件，然后用每个循环更新 excel 文件，最后在循环完成后将 excel 文件存储到特定位置。但是我遇到了一些错误。使用以下命令：

上面的代码显示以下错误：1. parfor 中的变量 Excel 无法分类。, 2. 由于使用变量 'offset' 的方式，PARFOR 循环无法运行。, 3. PARFOR 循环无法运行，因为方式变量 'Excel' 被使用。，4. 'Excel' 的有效索引在 PARFOR 循环中受到限制。，5. 第 10 行调用被 callee.Error 拒绝（wb.Sheets.Item(1).Activate(); ）。

我有一个parfor用于并行计算的循环Matlab。我希望parfor在 8 个工作人员的每次调用这些循环中都有不同的随机数。如果我不使用rng('shuffle')函数，我有相同的随机数randperm(10)。在这种情况下，我的代码在所有工作人员中同时运行rng('shuffle')之前的功能。randperm在这种情况下我有不同的随机数吗？当我在 parfor 循环中看到randperm输出时，其中一些输出是相同的！

我需要rng先保存并在结束并行循环后rng('shuffle')使用类似的东西？rng(saved_rng)

我们有这个Matlab帮助：

注意 因为 rng('shuffle') 会根据当前时间为随机数生成器播种，所以如果要确保独立流，则不应使用此命令在不同的 worker 上设置随机数流。当命令同时发送给多个工作人员时尤其如此，例如在 parfor、spmd 或通信作业中。对于worker上的独立流，使用默认行为；或者，如果这不足以满足您的需求，请考虑在每个工作人员上使用唯一的子流。

所以我该怎么做？如果我删除，我有不同的随机数rng吗？我有这些代码的两个版本。其中之一是计算parfor和其他使用for循环，我可以shuffle从for循环中删除吗？在这种情况下我有不同的随机数？

谢谢。

附言。

我可以有这些结构：

我想从randperm函数中获得不同的随机数。我怎样才能做到这一点？对于for结构我需要shuffle函数（没有它，随机数是相同的）但是当我将它添加到parfor一些随机输出时randperm是相同的！

此代码在没有 parfor 的情况下工作，但不能与 parfor 一起工作

我正在开发一个 MATLAB 程序，该程序使用许多其他定制包，通常包含类似名称的文件。所以我决定使用自定义包方法（http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_oop/scoping-classes-with-packages.html）在引用各种特定函数时有效地获得点符号我正在使用的软件包。例如，我有一个名为的包pose，它具有以下文件结构：

在我的main.m文件中，我有一个并行化的 for 循环：

但我不断收到错误消息

MATLAB 无法确定“pose”是指函数还是变量。请参阅 MATLAB 中的并行 for 循环，“明确的变量名称”。

查看 MATLAB 并行编程文档（http://www.mathworks.com/help/distcomp/programming-considerations.html），您在并行 for 循环中使用的所有函数似乎在 for 循环中都必须是透明的。但这似乎直接违反了 MATLAB 中的另一个并行编程原则，即“所有执行 parfor-loop 的工作人员必须具有与客户端相同的 MATLAB 搜索路径”。

有谁知道如何调和这个？

我有一个parfor loop这样的：

运行此代码后出现此错误：

我想存储 AUC 值并更频繁地使用它parfor loop。有什么问题，我该如何解决？

谢谢

我有一个 matlab 处理脚本，位于在 linux 上运行的长处理管道的中间。

matlabN脚本D_i (i=1,2,...,N)通过parfor. 通常，处理整个数据集大约需要 2 小时（在 8 个内核上）。

不幸的是，有时，matlab 子进程之一看起来会随机崩溃。这使得工作无法完成（并且管道无法完成）。

我确信这不依赖于数据，就像我专门重新处理D_i进程崩溃的数据一样，它的执行没有问题。此外，到目前为止，我已经处理了数千个提到的数据集。

我现在如何处理这个问题（......手动......）：

启动 matlab 作业后，我会定期检查机器上的进程列表（通过简单的top）；每当我在工作两个小时后有一个 matlab 进程还活着时，我就确定它已经崩溃了。然后我简单地杀死它并处理尚未分析的数据集部分。

问题：

我正在寻找有关如何使所有运行的 matlab 进程超时并在它们存活超过例如 2 小时 CPU 时杀死它们的建议。

我知道这个问题之前已经回答过好几次了，但我检查了所有以前的答案来纠正我的情况，但它没有帮助。

我需要做的是并行化我的循环，以便并行处理每个城市（或内部循环）。但是在使用 parfor 时出现错误“无法对 parfor 中的变量 A 进行分类”。二维矩阵的大小固定为 n X n。我不知道看到问题。请帮帮我...

我提供的 c 实现是使用 mpi.h 完成的。使用 mpicc。我需要实现的是应该有 n 个进程，每个进程负责找到从本地城市到所有其他城市的最短路径。

每个案例都不同。就我而言：

这是我计算最短路径的函数：