我有一个 matlab 处理脚本，位于在 linux 上运行的长处理管道的中间。
matlabN脚本D_i (i=1,2,...,N)通过parfor. 通常，处理整个数据集大约需要 2 小时（在 8 个内核上）。
不幸的是，有时，matlab 子进程之一看起来会随机崩溃。这使得工作无法完成（并且管道无法完成）。
我确信这不依赖于数据，就像我专门重新处理D_i进程崩溃的数据一样，它的执行没有问题。此外，到目前为止，我已经处理了数千个提到的数据集。
我现在如何处理这个问题（......手动......）：
启动 matlab 作业后，我会定期检查机器上的进程列表（通过简单的top）；每当我在工作两个小时后有一个 matlab 进程还活着时，我就确定它已经崩溃了。然后我简单地杀死它并处理尚未分析的数据集部分。
问题：
我正在寻找有关如何使所有运行的 matlab 进程超时并在它们存活超过例如 2 小时 CPU 时杀死它们的建议。