问题标签 [pardiso]

我想使用 MKL 的 Pardiso-Solver 而不是内置的稀疏矩阵求解器。为此，我首先在犰狳中创建矩阵，然后将其转换为放入 Pardiso 求解器的 CSC 矩阵。我的代码是

我使用Lapack犰狳的 -solver 检查结果。但是，虽然后者给了我正确的结果，但我没有从pardiso-solver 得到正确的结果。我目前的输出是

x_vec 的值是正确的，x 的值不是。为什么？

我正在尝试通过 Julia 在 Mac 10.12.6 上构建 Pardiso 5，但遇到了问题。

我通过 Julia 添加了Pardiso包，然后我按照 Pardiso手册(p.33/69) 并LD_LIBRARY_PATH=~/.julia/v0.6/Pardiso/deps/libpardiso500-MACOS-X86-64.dylib从我的.bash_profile. 然后我运行Pkg.build("Pardiso")并收到以下错误

Julia文档似乎没有表明我必须gcc自己从终端做任何事情，所以我没有对 BLAS/LAPACK 等进行任何手动链接。

有什么建议吗？谢谢！

我正在开发一个使用 pyomo 和 python 的优化模型（python 3 - 我在 windows 上使用 anaconda 管理包）。我需要使用非线性求解器 ipopt。似乎 ipopt（mumps 或 ma27）使用的默认线性求解器相对较慢且不可线程，我希望将 pardiso 求解器用于 ipopt 的线性部分。它似乎有两个版本：MKL-intel pardiso 版本和“独立”版本——我对它们中的任何一个都很好。- 但我无法使用 pardiso。

我有 ipopt 工作，我通过以下方式为我的 pyomo 问题选择它：

我使用 ipopt 选项选择“pardiso”作为线性求解器

我收到以下错误：

我猜这意味着未安装求解器。如果我选择“腮腺炎”或不指定任何内容，一切正常。

但是它说 pardiso 求解器来自 mkl 库（我有），现在理想情况下我想知道我必须从 anaconda 安装哪些软件包才能使 pardiso 求解器工作？

这篇文章规定，为了工作，必须将特定的 Anaconda 库文件夹添加到系统路径中，我这样做了

没有什么变化

或者，我从https://www.pardiso-project.org/下载了 pardiso 模型，它给了我 3 个文件 libpardiso600-WIN-X86-64.dll .exp 和 .lib，我不知道该做什么或在哪里放置（求解器网站上没有解释）

感谢您的帮助，

背景：</h2>

• 我有一个Julia需要解决方案的大型稀疏矩阵，我想用它MKL pardiso来提高速度。
• 我找到了pardiso.jl页面并阅读了自述文件。

我做了什么：</h2>

• 在 Julia 中安装 Pardiso：

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• 下载 MKL：

  据我了解，MKL pardiso 包含在 MKL 库中。所以我从web下载。

  注册后，我收到一封包含下载链接的电子邮件。在下载页面上，我选择了Intel math kernel library for windows.

  然后我得到了文件：w_mkl_2019.4.245.exe，我将它完全安装在计算机上。

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• 构建Pardiso.jl：

问题：

如上所述，我在 Julia 中犯了一个错误。我认为我的 MKL 没有正确配置环境变量，但我不知道如何执行此步骤。

（或者我还有其他没有发现的错误？）

请告诉我该怎么做？

我想通过使用 C++ 中的 Eigen 库来求解 Ax=b 方程，其中 A 是稀疏矩阵 (1,964,568 x 1,964,568 nnz=75256446)，b 也是稀疏矩阵 (1,964,568 x 1,964,568 nnz= 25354926)。

起初我试图使用 Eigen Sparse LU 来解决我的问题，几个小时后我的内存用完了（我有 128GB RAM）。在此之后，我将 INTEL MKL 库与 Pardiso 求解器一起包含在内。即使这样，我也无法解决我的问题。也许有人有一些技巧来解决我的问题？

我可以编译我的代码并运行它。我只需要更好的性能和更少的内存。

我正在尝试使用求解器解决非常大sparse matrix system (Ax = b)的问题。当我用 编译代码时，出现此错误：eigenpardisog++

我认为我不需要更改sparse matrices' 形式，但似乎我需要更改稀疏矩阵形式应该适合pardiso. 但是当我找到其他人的示例代码时，他们并没有改变sparse matrix形式。它似乎也有效。

我做对了吗？我不确定。谁能告诉我有什么问题？

（关于 A 和 B，它们与这个问题无关。因为我确实使用 eigen 的内置求解器 sparseLU 得到了答案。但是它的速度太慢了，我尝试使用 pardisoLU。）

并将其编译g++为

我正在使用函数 getenv() 通过以下方式获取线程数：

我收到以下错误：

我尝试按照编译器的建议使用 _dupenv_s，但在同一行中出现以下错误：

我在 Microsoft Visual Studio 2019 上运行此代码。虽然完整的代码无关紧要，但这里有一个相同的链接供参考：

https://pardiso-project.org/manual/pardiso_unsym.cpp

一小部分可重现的代码：

我尝试使用 _dupenv_s，并以下列方式重写了 getenv 行。请告诉我这是否是正确的方法：

我从https://www.pardiso-project.org下载了 PARDISO 库并获得了许可证。根据用户手册，我为 cl 和 Intel 编译器安装了 Microsoft Visual Studio 2019 以及 Intel Parallel XE 2020。我已将 .dll 文件、.lib 文件和 .exp 文件以及许可证（.lic 文件）放在 c:\users\hp 中。Microsoft Visual Studio 已安装，源和存储库文件夹位于 c:\users\hp\Source。

我尝试在 Visual Studio 上运行示例代码：https ://pardiso-project.org/manual/pardiso_unsym.f （等效的 C++ 代码是https://pardiso-project.org/manual/pardiso_unsym.cpp）

我收到以下错误：

对于 C++ 代码：

函数 main Trial4 C:\Users\hp\source\repos\Trial4\Trial4\tryout1.obj 1 中引用的未解析外部符号 pardisoinit

对于 Fortran 代码：

错误 LNK2019：函数 _MAIN__ Tryout2.obj 中引用的未解析外部符号 _PARDISOINIT

我知道这一切都与放置在正确位置的库有关，但我无法正确理解。有人可以告诉我如何解决这个问题吗？我正在使用 Microsoft Visual Studio 2019。

我希望有一个特定的环境变量VAR1 指向一个名为的特定库lib123.so，该库位于主目录中名为folder1. 我通过在终端中输入命令来执行此操作：

我还希望将另一个环境变量 VAR2设置为位于同一文件夹中的文件的位置路径。我通过在终端中执行以下操作来执行此操作：license.licfolder1

我上面给出的两个命令对于预期的任务是否正确？有什么方法可以让我自己检查它是否有效？

我试图以自给自足的方式解释我的疑问。但是，如果上下文很重要；我正在尝试安装名为 PARDISO 的工具的依赖项（第 31 页，第 1 段：https ://pardiso-project.org/manual/manual.pdf ）。

试图在 MacOS 上运行 MKL_Pardiso。我安装了 Intell Parallel Studio 并用 fort 编译程序。

这是我的编译代码

输出是

为什么会这样？我应该使用其他标志吗？