问题标签 [pandas.excelwriter]

我尝试了两种方法，并且都显示了我在这张图片中给出的不同位置

代码运行正常，但我不知道如何在 excel 中获取数据文件。imp-该方法应该得到及时更新的文件，即自动1分钟。另外我正在使用 IBM watson studio 编写代码。

我正在使用以下代码，但它的转换超出了预期

例如，值57_345更改为57345，删除“_”。可以在数字上正常工作，并且可以使用 alpha，但只是对该用例有问题。以前有人遇到过这个问题吗？谢谢。

我正在使用这段代码使用 pandas 读取 csv（大约 1 GB），然后使用 chunksize 写入多个 excel 表。

这种方法需要很多时间。有人可以建议任何方法来减少这个时间吗？

问题是：我想从多个不同的 excell(.xlsx) 填充中获取特定的 ccolumns 并将所有这些保存在不同的 Excel 表格中。我可以在终端中使用 DataFrame，但只能将最后加载的 .xlsx 保存在我的 Excel 中-床单。我做错了什么？如何解决这个问题？pandas 对这个常见问题有一个简单的命令吗？我尝试了许多来自“stackoverflow”的解决方案，但我找不到正确的方法..

我正在制作一个工具来导入 .txt 文件并使用 pd.ExcelWriter 将其导出为 .xslx 文件。对于导入，我使用pd.read_csv它可以正常工作。将数据框导出为 .xslx 也可以，只是 Excel 无法识别日期时间：

所以我在 writer.save() 之前添加了几行来改变格式：

csv_file导入的 .txt 文件在哪里，date_export我试图覆盖的日期系列。但我收到了一个类型错误：Unknown or unsupported datetime type

我还尝试附加使用以下命令创建的新日期范围pd.date_range：

有dtype='datetime64[ns]，但我得到了同样的错误。

因此，使用作品导出pd.ExcelWriter（仅在使用第一个代码块时）但让 excel 识别日期时间由于 python 控制台中的错误而不起作用。

完全错误

前 10 行输入文件

期望的输出

除了无法识别日期时间之外，它是完美的。

我有这样的功能：

而且我需要保留相同的功能，而不是将那张纸写入新文件。我需要编辑该特定工作表并将其保存回具有其他工作表的工作簿。

编辑（更多解释）：我在工作簿中有 4 张工作表，而只有一张工作表（Sheet3）我需要使用上面的功能，然后将其保存回工作簿。

这也不起作用，在我保存时指定工作表名称：

我有大量 xls 和 xlsx 文件，我想将它们全部复制到一个新文件夹中并以 xlsx 格式复制...我做到了（将所有文件都放在 xlsx 格式的新文件夹中）但最后我在终端出错....为什么会这样？怎么解决呢？

错误是：

我正在尝试创建 3 个不同的数据框，以在名为df, df_OK, df_KO. 但是，下面的代码仅输出 df 并且没有创建其他 2 个数据框df_OK, df_KO以在同一个 Excel 文件中，而是在 2 个单独的工作表中。

有什么建议么？谢谢

我有一个要附加到的 .xlsx 文件。我在用：

它确实成功地创建了工作表“虚拟”，但删除了“asdf.xlsx”中的所有其他现有工作表。我正在使用附加模式，所以我不太确定还要检查哪里。运行 Pandas 0.20.1 版

我尝试了0.20.1 文档中的代码，但它也覆盖了所有内容。

如果传递现有的 ExcelWriter 对象，则工作表将添加到现有工作簿中。这可用于将不同的 DataFrame 保存到一个工作簿：

I'm making an exe from a python script using pyinstaller everything in the code works fine except for to_excel(). I've listed the imports and what exactly is not working when I make it an exe. Script runs on its own and creates excel file the problem is file is not created if i make it an exe