我正在使用以下代码，但它的转换超出了预期
writer = pd.ExcelWriter(path_out+file_name_out,engine='xlsxwriter',options={'strings_to_numbers': True})
df.to_excel(writer, sheet_name='blabla', index=False)
例如，值57_345更改为57345，删除“_”。可以在数字上正常工作，并且可以使用 alpha，但只是对该用例有问题。以前有人遇到过这个问题吗？谢谢。
Python在 Python 3.6中添加了对数字文字中的下划线的支持。所以现在你可以把 1234567 写成 1_234_567，这样数字就更清楚了。
这样做的结果是像“57_345”这样的字符串将被转换为一个数字，使用float()
$ python
Python 3.6.6 (default, Aug 16 2018, 00:18:32)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.42.1)] on darwin
>>> float("57_345")
57345.0
这是 XlsxWriterstrings_to_numbers在启用选项时使用的转换，因此“57_345”被转换为数字。
如果您想避免这种情况和其他误报，您应该关闭（或忽略）此选项。如果您需要将字符串数据转换为可能被误解的数字，您应该在 Pandas 或 Python 中单独处理。