问题标签 [pandas-profiling]

pip install pandas_profiling

失败于

为瓶颈运行 setup.py install ... 错误错误：命令错误，退出状态为 1：命令：/home/me/venv/bin/python -u -c 'import io, os, sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-u7f_8_0k/bottleneck_1375337c49c246109b2e650965628211/setup.py'"'"'; file ='"'"'/tmp/pip-install-u7f_8_0k/bottleneck_1375337c49c246109b2e650965628211/setup.py'"'"';f = getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)( file ) if os.path.exists( file ) else io.StringIO('"'"'from setuptools import setup; setup()'"'"');code = f.read().replace('"'"'\ r\n'"'"', '9/瓶颈/src x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -g -fwrapv -O2 -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 -fPIC -I/home/me/venv/lib/python3.9/site-packages /numpy/core/include -I/home/me/venv/include -I/usr/include/python3.9 -cbottleneck/src/reduce.c -o build/temp.linux-x86_64-3.9/bottleneck/src /reduce.o -O2 在瓶颈/src/reduce.c:1 中包含的文件中：bottleneck/src/bottleneck.h:4:10：致命错误：Python.h：没有这样的文件或目录 4 | #include <Python.h> | ^~~~~~~~~~ 编译终止。错误：命令 '/usr/bin/x86_64-linux-gnu-gcc' 失败，退出代码 1 ---------------------------- ------------ 错误：命令出错，退出状态为 1：/home/me/venv/bin/python -u -c '导入 io、os、sys、setuptools、tokenize；sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-u7f_8_0k/bottleneck_1375337c49c246109b2e650965628211/setup.py'"'"';file ='"'"'/tmp/pip-install-u7f_8_0k/bottleneck_1375337c49c246109b2e650965628211/setup.py'"'"';f = getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)( file ) if os.path.exists( file ) else io.StringIO('"'"'from setuptools import setup; setup()'"'"');code = f.read().replace('"'"'\ r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, file , '"'"'exec'"'"')) ' 安装 --record /tmp/pip-record-pgrmqqqd/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install-headers /home/me/venv/include/site/python3.9/瓶颈 检查日志以获取完整的命令输出。

我在 Ubuntu 20.04 上，我的 python 版本是-

Python 3.9.0+

我尝试单独安装瓶颈，

pip install 瓶颈 --no-cache-dir

但这也给出了同样的错误。已查看相关主题的解决方案，

致命错误：Python.h：没有这样的文件或目录

安装脚本退出并出现错误：命令“x86_64-linux-gnu-gcc”失败，退出状态为 1

瓶颈错误的造轮失败

但没有运气。任何帮助，将不胜感激。

我目前正在处理大量文件，这些文件需要我检查某些字符串的频率。我的第一个想法是将所有文件导入单个数据集，并使用 for 循环使用以下代码检查所有文件中的字符串。

这最终失败了，因为绝对零保证这些文件中的字符串将被正确拼写，因为有问题的文件是由 OCR 程序生成的（并且有问题的文件是泰语）。

Pandas Profiling 准确地生成了我手头工作所需的内容，但它没有提供完整列表，如此链接 ( https://imgur.com/xxf1Qnx ) 中所示。有没有办法从 Pandas Profiling 中获取完整的词频列表？我试过检查 pandas_profiling 文档（https://pandas-profiling.github.io/pandas-profiling/docs/master/index.html），看看是否有什么我可以做的，到目前为止我还没有看到任何相关的到我这里的用例。

pandas-profiling 如何确定使用哪种关联方法在报告中生成关联警告？

查看文档时，默认情况下我可以看到...

...并且我假设Pearson 和 Cramer 的 V 分别用于数值和分类类型。

是这样吗？如何pandas-profiling做到这一点（例如，如果所有correlations.XXXXXX.warn_high_correlations设置为 True 会发生什么）？有没有办法在报告中查看哪个相关性计算产生了“高相关性”警告？

错误截图

我一直面临一个间歇性问题，即熊猫分析小部件未呈现并且它已经持续了一段时间。

我在命令提示符下试过这个：

它出现“ - Validating：ok”但仍然没有呈现。

一个快速的谷歌搜索让我找到了一些 githubs/pandas-profiling/issues 部分，但它们已经有几年历史了。

从 pandas_profiling 导入 ProfileReport 作为 pr

个人资料 = pr(csv_data)

轮廓

错误：在样式库中找不到“C:\Users\admin\anaconda3\envs\dataPipe\lib\site-packages\pandas_profiling\pandas_profiling.mplstyle”，并且输入不是有效的 URL 或路径；查看style.available可用样式列表

我尝试使用 .zip 或不同版本（例如 2.6.0、2.7.1）卸载并重新安装 pandas-profiling，但没有任何修复。当前版本是默认的 3.0.0。

我正在尝试pandas profiling在泰坦尼克号日期集上使用。在概述部分下有一些带有标题“ HIGH CORRELATION”的功能

• 我知道相关性的含义是什么，但标题并没有说明哪个特征与该特征相关？
• 那么HIGH CORRELATION熊猫分析文档中的“”是什么意思？

在 pandas-profiling 中是否有任何参数可以定义，允许报告由特定组变量的组给出？

如果显示每个变量图都可以区分组，那就太棒了。

我正在处理这个日期集：

我正在查看的结果，pandas profiling它表明该age列具有HIGH CORRELATION与thalach列。

我检查了这些字段之间的 3 种相关性：

我得到：

3 种相关性显示出较低的相关性。

我错过了什么？有没有办法熊猫分析是错误的？

我正在创建一个 Pandas 分析报告。在“变量”下显示每列的详细信息。当我按下“切换详细信息”并导航到“类别”时，最常见的值以“其他值”结尾，在我的数据集中约占 50%。是否有可能打印该报告中的所有值，因此不合并其他值？

conda install -c conda-forge pandas-profiling我已经在基础环境中安装了“pandas_profiling” 。我可以看到conda listpandas_profiling 已正确安装（附快照），

当我尝试import pandas_profiling收到 ModuleNotFoundError

更新：输出import sys; print(sys.path); print(sys.prefix)