pandas - 熊猫分析相关警告似乎是错误的

Question

我正在处理这个日期集：

https://www.kaggle.com/ronitf/heart-disease-uci?select=heart.csv

我正在查看的结果，pandas profiling它表明该age列具有HIGH CORRELATION与thalach列。

我检查了这些字段之间的 3 种相关性：

print(f"pearson = ",df['age'].corr(df['thalach'], method='pearson'))
print(f"spearman = ",df['age'].corr(df['thalach'], method='spearman'))
print(f"kendall = ",df['age'].corr(df['thalach'], method='kendall'))

我得到：

pearson =  -0.39852193812106734
spearman =  -0.3980524371044455
kendall =  -0.28000884141748783

3 种相关性显示出较低的相关性。

我错过了什么？有没有办法熊猫分析是错误的？