问题标签 [pandas-profiling]

我正在pandas-profiling研究生成 EDA 报告的包。它工作正常，直到多次内核重新启动后的一天，我在导入时收到以下错误。

from pandas_profiling import ProfileReport

错误：

无法找到解决方案。

我在对数据使用 pandas-profiling 时遇到 TypeError，如下所示：

汇总数据集：2% 1/59 [00:09<09:20, 9.66s/it, Describe variable:project] -->>

请帮忙。我不知道这是怎么回事。

如何将熊猫分析报告集成到仪表板应用程序中？

熊猫分析

Streamlit 允许这些集成（但我很难在其中管理缓存/会话） https://discuss.streamlit.io/t/include-pandas-profiling-report-in-streamlit/473/2

但是我在dash上没有看到任何关于此的文档。请帮忙。

我正在对我的数字数据进行探索性数据分析，我尝试运行 pandas 分析，但在生成报告结构时出现错误。

错误日志如下所示

总结数据集：99%|████████████████████████████████████████████ ███████████████████████████▌| 1144/1150 [46:07<24:03, 240.60s/it, 计算 cramers 相关性]C:\Users\USER\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas_profiling\model\correlations. py:101: UserWarning: 尝试计算 cramers 相关性，但失败了。要隐藏此警告，请禁用计算（使用df.profile_report(correlations={"cramers": {"calculate": False}})如果这对您的用例有问题，请将其报告为问题： https ://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling/issues （包括错误消息：'没有数据;observed大小为 0.') warnings.warn( 总结数据集：100%|██████████████████████████████████ █████████████████████████████████████████████████▋| 1145/1150 [46:19<17:32, 210.49s/it, Get scatter matrix] 分配位图失败

我正在尝试分析一个 excel 文件，它是一个非常小的数据集，只有 30 列和 535 行，但是当我运行 profile_report 函数时，它每次都会以不同的百分比停止，但总是有相同的消息：

我在不同的 python 安装中运行了相同的代码，它运行良好。

提前谢谢大家，如果您需要更多信息，请告诉我。

这是一个关于名为“pandas-profiling”的 Python 包的问题。记录在这里：https ://pandas-profiling.github.io/pandas-profiling/docs/master/rtd/pages/advanced_usage.html#variable-summary-settings

我正在尝试将分位数 1 和 99 添加到熊猫分析分位数报告中。我的代码在下面，但似乎没有任何区别。输出报告显示默认分位数 [0.05,0.25,0.5,0.75,0.95]。我究竟做错了什么？

我希望我的输出只包含来自 pandas 分析包的警告。

profile = dataset.profile_report()

我正在使用以下规格

Python 版本 = 3.8.5 熊猫版本 = 1.2.4

在 jupyter notebook 上运行 pandas_profiling 的 ProfileReport 时出现以下错误。

TypeError: concat() got an unexpected keyword argument 'join_axes'

除了降级到旧版本之外，这个问题有什么解决方案吗？

我使用以下方法成功安装了 Pandas 分析模块：

从命令提示符（以管理员身份）我尝试以两种方式导入 pandas 分析，结果相同：

方法1）import pandas_profiling；方法2)from pandas_profiling import ProfileReport

两者都导致下面的最后一行报告相同的错误代码： ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0rc0'

在此特定错误上搜索此站点和其他站点发现与导入模块无关。不知道这里发生了什么。Python 版本是 3.7.3。如果我出错了，我将不胜感激。

当我练习我的可视化技能时，我偶然发现了一篇文章，

https://towardsdatascience.com/complete-guide-to-data-visualization-with-python-2dd74df12b5e。

在此，此人使用了 pandas-profiling 方法，这对我来说是新的，我尝试将它用于我的数据集，但出现意外错误。

这是代码：

但收到此错误：

我不知道 mpl.style 是什么，因为检查时该位置没有任何内容。