问题标签 [pandas-bokeh]

我正在尝试在 jupyter-notebook 中的 bokeh-lineplot、box_select 工具和 TextInput 小部件的帮助下标记 pandas-df（包含时间序列数据）。如何通过 box_select 选定的数据点访问？

我尝试通过将 CustomJS 更改为以下内容来编辑类似的问题代码（获取包含在 Bokeh 中的框选择工具中的选定数据）：

但无法对所选点的来源应用更改。

因此，短期目标是操纵选定点的特定源列。

长期我想使用 TextInput 小部件通过提供的 Textinput 标记所选点。那看起来像：

编辑：

这是我在笔记本中尝试的当前代码，以重建问题：

我在 jupyter 中使用嵌入式散景应用程序来标记时间序列的各个部分。假设我们必须遵循示例数据框：

其中 Time 是 datetime64[ns]，Y 是 float64，Label 来自类型对象。

现在，我使用以下散景应用程序通过用户输入更改标签的条目，并通过单击按钮触发回调。

不要怀疑 list_new，这是一种必要的方法，因为我使用了多个时间序列图和 ColumnDataSource 对象。

回调后，我得到了接受的标签输出：

但是为什么时间会被转换为浮点数？我知道如何通过使用 datetime.datetime.utcfromtimestamp() 或匹配索引来重建时间戳，但是如何更改回调以将原始条目保留在时间中？

当我使用 pandasdf.plot()时，它有 matplotlib 作为默认的绘图后端。但这会创建静态图。

我想要交互式绘图，所以我必须更改熊猫绘图背景。

当我使用 .plot() 时，如何更改 pandas 的绘图后端以使用不同的库创建我的绘图？

一旦我单击“刷新按钮”，我希望使用新数据更新绘图。但是旧数据保留在图中，并且它不断向右移动并且刻度消失。

一开始，该图看起来符合我的预期（X 轴信息除外。作为一个附带问题，我在 Bokeh 属性中查找了 DataSpec()，但不知道如何将 传递accept_datetime=False给x线图中的参数。我的代码是看起来像这样。）

数据目录看起来像

这是腌制的数据文件。

我避免使用bokeh.models.ColumnDataSource，因为我找不到一些关于如何传递数据帧的好例子。

使用 启动代码后bokeh serve datashow.py，初始图如下所示（小抱怨：但 xaxis 以毫秒为单位）

单击刷新后，连续多次刷新后，情节不断移动，轴信息消失。

我正在使用最新版本的 Bokeh 1.4.0

每次我从下拉列表中选择不同的类别时，我都会尝试在散景中更新 vbar_stack 图，但是legend_label在 vbar_plot 内部，我无法在更新函数中更新它。

我将添加代码以更清晰

这是更新功能：

如何更新实际数据而不仅仅是 x 轴？谢谢！

运行以下代码时，它显示错误的图。

我正在尝试在Bar Chart这里创建一个，我已经有figure对象，但想x_range稍后分配而不是 inside figure object。

我尝试了最后显示的各种技术，我正在使用Bokeh 1.4

我有近 50 个可以选中的项目。名单很长。如何创建多个列，例如 5 列，每列 10 个项目？

我是 Bokeh 和 Pandas 的新手，我正在尝试从一些查询结果中生成一个分组条形图。

我的数据看起来像这样

在旧的已弃用的 bokeh.charts API的答案中，这种数据布局似乎很容易处理。

我很难从最新的 API 中理解分组图表示例的情况，以及如何将我的数据转换为示例中显示的格式。

我尝试在我的数据框中生成一个新列，该列有一天，使用转换的水果，但是由于我不理解的错误而失败。我什至不知道这是否是正确的方法。

有人能指出一个使用这种数据的例子吗？或者如果做不到这一点，请解释我需要让 Bokeh 将我的数据理解为分组条形图的代码？

我正在尝试使用切片器或下拉选择更新世界地图工具提示。我得到了以下问题，它为Bokeh Slider 自定义 JS 回调排序了大部分内容

现在，我为世界地图复制了相同的内容，如下所示：

但是在这种情况下，只要我单击滑块，工具提示数据就会消失。世界地图输入文件可以在这里找到顺利运行代码： https ://github.com/CrazyDaffodils/Interactive-Choropleth-Map-Using-Python/tree/master/bokeh-app/data