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每次我从下拉列表中选择不同的类别时，我都会尝试在散景中更新 vbar_stack 图，但是legend_label在 vbar_plot 内部，我无法在更新函数中更新它。

我将添加代码以更清晰

def make_stacked_bar():

    colors = ["#A3E4D7", "#1ABC9C", "#117A65", "#5D6D7E", "#2E86C1", "#1E8449", "#A3E4D7", "#1ABC9C", "#117A65",
              "#5D6D7E", "#2E86C1", "#1E8449"]
    industries_ = sorted(np.unique(stb_src.data['industries']))
    p = figure(x_range=industries_, plot_height=800, plot_width=1200, title="Impact range weight by industry")

    targets = list(set(list(stb_src.data.keys())) - set(['industries', 'index']))

    p.vbar_stack(targets, x='industries', width=0.9, legend_label=targets, color=colors[:len(targets)], source=stb_src)

这是更新功能：

def update(attr, old, new):

    stb_src.data.update(make_dataset_stack().data)
    stb.x_range.factors = sorted(np.unique(stb_src.data['industries']))

如何更新实际数据而不仅仅是 x 轴？谢谢！

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1 回答 1

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这需要一些不平凡的工作才能实现。该vbar_stack方法是一个方便的函数，它实际上创建了多个字形渲染器，一个用于初始堆叠中的每个“行”。更重要的是，渲染器都相互关联，通过Stack在每一步堆叠所有先前渲染器的转换。因此，实际上没有任何简单的方法可以更改事后堆叠的行数。如此之多，以至于我建议在每个回调中简单地删除并重新创建整个情节。（我通常不会推荐这种方法，但这种情况是少数例外之一。）

这是一个基于选择小部件更新整个绘图的完整示例：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Select
from bokeh.plotting import curdoc, figure

select = Select(options=["1", "2", "3", "4"], value="1")

def make_plot():
    p = figure()
    p.circle(x=[0,2], y=[0, 5], size=15)
    p.circle(x=1, y=float(select.value), color="red", size=15)
    return p

layout = column(select, make_plot())

def update(attr, old, new):
    p = make_plot()    # make a new plot
    layout.children[1] = p  # replace the old plot

select.on_change('value', update)

curdoc().add_root(layout)
于 2019-12-17T18:09:05.853 回答