问题标签 [pandas-bokeh]

我是 Stackoverflow 的新手，我正在尝试使用 python 中的 Bokeh 构建蜡烛图。我知道散景文档中有一个示例代码。我试图使用示例代码并重建我的图表。为简单起见，我在下面粘贴了带有任意数据的代码。

我有以下问题：

1. 我们如何格式化图表以在 x 尺度上具有 YYYY-MM-DD
2. 谁能解释一下 W 公式。我知道我们将在 m 秒内得到半天。但为什么 ？
3. 执行代码时，十字星图不显示y 轴悬停日期（即打开和关闭时的含义相同）。（这可能是因为没有 vbar）但是我们如何克服它？

感谢有人可以提供帮助:) 在此处输入图像描述 我的代码如下：

我已经使用散景绘制了烛台。现在我想在同一张图表中绘制体积蜡烛？我如何做到这一点。我正在从 csv 读取具有开盘、高、低、收盘和成交量的数据。

我在更新散景中的 legend_groups 时遇到问题：

我的数据基于四列：x 值、y 值、分类、地理。我在 Bokeh 中创建了一个散点图，所有散点都来自相同的 x 和 y 列。我根据分类列将散点分为两类（0 和 1）。然后，我使用 factor_mark 和 factor_color 来显示具有不同颜色（橙色和蓝色）的两个类别。

我进一步使用 legend_group 为散点图创建图例。这很好用。传说是这样的：

0 橙色 1 蓝色

这是一个代码片段：

我进一步在我的仪表板中添加了一个下拉菜单，它根据地理位置指定我的数据视图。

不幸的是，当我更改视图时，legend_group 没有正确更新。根据地理位置，它看起来像这样：

0 蓝色 1 蓝色

或者

0 橙色 1 橙色

或者

0 橙色 1

等等。

散点图本身更新得很好。

你知道问题可能是什么吗？提前非常感谢！

Bokeh 论坛上的交叉帖子：https ://discourse.bokeh.org/t/display-json-item-serialized-json-in-jupyter-notebook/7245/3

我已经使用 将我的散景图序列化为 json bokeh.embed.json_item，如文档中所述：https ://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/embed.html#bokeh.embed.json_item

我现在想在 Python（Jupyter notebook）中再次加载它。我该怎么做？该文档仅提到使用 JavaScript 加载它并将其嵌入到网页中：https ://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/embed.html

一种方法是在 IPython 笔记本中显示一个 HTML 对象，如下所示：

但是，这并不能让我恢复Figure可以操作的散景对象。

我正在尝试使用 ColumnDataSource 更新 Span，但信息未传递到源。不幸的是，Span 没有参数“来源”，那么有更好的方法吗？

我已经定义了我的来源、图形和线条，如下所示：

然后我有一个 for 循环，理想情况下应该绘制多个跨度，每个 'i' 将是一个单独的时间戳：

这取自我的 update() 函数：

我已经检查过了，m1_spans 确实成功返回了多个时间戳，所以错误不应该在这里。

我感到困惑的原因是因为我的 p.line 将成功更新而没有问题，但它确实有一个source参数，而 span 没有。

对于如何解决此问题的任何建议，我将不胜感激。如果我应该提供更多信息，我深表歉意，并且可以根据需要进行更新，我只是试图为您保持简短。

谢谢。

我目前正在尝试使用 Bokeh 重新创建类似 TradingView 的东西。我发现7wonders 的回答是生成图表的一个很好的开始，我可以开始一些工作。

我遇到的问题是，当加载大量数据（例如 1 年，100 万支蜡烛）时，我的整个计算机都会停止运行，我真的不需要一次查看那么多数据。我想知道是否有一种方法可以基本上加载数据，这样它一次只显示 1 周，当我滚动浏览时，它会加载更多数据。

我正在做一个 Bokeh 应用程序，其中有一个输入表，对其执行一些计算并生成一个新表。我正在尝试绘制这个新表的热图，所以我必须使用 LinearColorMapper 函数创建一个颜色条，但是我不能使用计算表（这是一个 ColumnDataSource）中的最小值和最大值，这就是该表存储：

将在热图上绘制的值位于 datos_heatmap 的“valoracion”列中，这是我用于 LinearColorMapper 的代码

但是我收到以下错误：

我认为这是因为为了访问 ColumnDataSource 值，该函数需要具有“source”参数，但是 LinearColorMapper 函数没有此参数，因此无法以这种方式解决它。我还尝试将最大值和最小值存储在另一个 ColumnDataSource 中，但我得到了同样的错误，因为我没有使用源，而只是像“datos_heatmap.data ['valoracion']”中那样提取值

提前致谢！

我有一项关于 Bokeh 交互式仪表板的任务，我需要创建一个日期范围滑块作为仪表板的小部件之一。但是，从另一个问答（Bokeh DateRangeSlider）中，我发现滑块值以毫秒为单位！我的日期值在日期时间中（它也在数据框中）。有什么办法可以转换这个吗？另外，如何使用回调函数将此滑块链接到我的图（线图）？我们可以用简单的方法解决它吗？

我的第一次尝试如下：

我只是这方面的初学者，并且真的很难形成这个仪表板。任何解释或指示都会对我大有裨益。提前谢谢你们。

最好的，莉莲。

我想针对彼此绘制 2 个指标。（Easy peasy）但是每个数据点都有大约 4 个超参数，很多人都可以单独将它们可视化。因此，我想让绘图具有交互性，因此当您将鼠标悬停在数据点上时，您会看到该数据点的所有超参数。

我有一个 pandas 数据框，其中存储了我的所有数据。我可以使用 pandas_bokeh 进行交互式绘图，但是当我超过数据点时，我只能得到 x,y 坐标，这不是很有帮助。是否可以使用 pandas_bokeh 显示超参数而不是 x,y 或者是否有另一个库可以满足我的要求？

我正在尝试在 Python 中使用散景可视化数据框。这是我的数据框的样子：

链接到数据框

我使用以下代码生成折线图：

现在我收到以下错误：

有人可以帮我这里发生了什么吗？我有一种感觉，这实际上应该很简单。非常感谢你的帮助