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我想知道是否有人可以告诉我哪个相当于Matlabselectifr中的函数？Ox

我如何将这个程序翻译成Matlab?

我正在使用一种叫做 OX 的语言。它是一种面向对象的矩阵编程语言。我是 OOP 的新手。我有几个基本问​​题。由于该语言没有调试模式，我需要打印出变量进行调试。如果我在以下陈述中错了，请纠正我。

1. 如果我在头文件中定义一个变量，比如 P1. 班级是MNP。然后在我的主要功能中，我可以将变量打印为 print (MNP::P1) 。

2. 当源文件编译为目标文件时，目标文件中的打印命令将不会显示在输出窗口中。所以打印的唯一方法是在主函数中。

我对这门语言很陌生。我不确定我是否提供了所有信息。如果我没有提供足够的信息，请纠正我。

我为此任务找到了一个插件（sublimelinter ），但它适用于特定语言。

你知道在所有编程语言的 Sublime Text 中突出显示/检测唯一单词的方法吗？

需要明确的是，我正在寻找一种通过插件检测未使用变量的方法，该插件检测代码中的唯一单词，因为唯一单词通常也未使用（这并不完全正确，但如果它错误地检测到很少，仍然不是问题c++ 中的“静态”、“串行”等词。理想情况下，我应该能够列出要排除的词）。

重要提示：我不想要一个必须编译代码的解决方案。

我正在尝试通过本机 fprint() ox 函数写入在外部 c++ dll 中创建的文件。

我的 C++ 代码是（受C. Bos的GnuDraw包的 src 代码启发）：

我使用 Visual Studio 2015 构建 dll，但是我无法从 ox 写入此文件，以下 Ox 代码在 fprint() 函数处崩溃：

我收到以下错误消息：close.cpp Expression (_osfile(fh) & FOPEN) 中的“Debug Assertion Error”。

我找到了一个类似的帖子（here），但答案（使用 /MTd 或 /MDd -即更改运行时）不起作用。我可以通过在 C 中创建一个新的 fprintf 函数并从 Ox 调用它（它可以工作）来克服这个问题，但我更喜欢使用本机 ox fprint 函数。我认为这个问题可以链接到这个问题，最后是以下问题：如何将文件指针从 c 传递给 windows 中的 ox ？

我正在尝试为多项（或条件）logit 模型开发 OxMetrics 代码（如http://data.princeton.edu/wws509/notes/c6s2.html中所述）。我是 OxMetrics 的新手，仍然难以理解优化例程 (MaxBFGS) 的工作原理。

任何帮助都非常受欢迎！

我目前正在玩状态空间模型，我正在使用的书有一些非常有用的例子。

问题：

这些示例是用 Ox 编写的，这在一定程度上限制了它的可用性，特别是当我想使用 Interactive Brokers API 测试我的一些模型时，使用 C# / C++ 更实用。

更具体地说，它使用的示例SsfPack根据本文是“用 C 编写并链接到 Ox 的用于状态空间建模和推理的例程库”。

这是否意味着它可以直接在 C 中实现，还是在 Ox 中编写函数然后在 C 中调用它的更好方法，如本文档的 A1.4 所示？如果可以直接实现，那又是如何实现的呢？

对 C 有一些经验而对 Ox 没有经验，这两个选项中的前者会更可取。

欢迎任何想法！

我正在努力在 R 中重现 OxMetrics（Ox Professional 版本 7.10）的一些结果，但我很难弄清楚我在 R 中得到了正确的规范。我不希望得到相同的估计，但应该有一些相似的估计是可能的（有关 OxMetrics 和 R 的估计，请参见下文）。

这里的任何人都可以帮我弄清楚我如何做 OxMetrics 在 R 中所做的事情吗？

我试过使用forecast::arfima, forecast::Arima,fracdiff::fracdiff和arfima::arfima到目前为止，我最接近后者。

下面是数据和代码，

打击结果来自使用最大似然估计的 OxMetrics ARFIMA(2,0,2) 模型和使用包中的 R arfima（arfima代码打击较长的数据字符串）。

我正在学习 Ox，因为它在与我的工作相关的复杂计量经济学模型方面非常灵活。但我正在为我的有序概率模型而苦苦挣扎。对于一个简单的probit模型（order = 2），函数如下：

在“主要”部分，我模拟我的数据并调用集成在 Ox 包中的 BFGS 最大化器“最大化”：

效果很好，收敛性强，vp~vp0。

现在假设我有一个大于 2 的订单（具有 3 个或更多类别的因变量）。你如何编码这个有序的概率？

非常感谢

我正在用 Ox（类似于 C、C++ 和 Java 的语法）模拟一些数据，但我被困在我的分配部分。假设，我有这个函数来模拟我的数据 g_mY：

我想要做的是通过使用上面定义的切点（cut ...）和潜在变量（Yt）来创建 g_mY，并计算 g_mY 的替代值。更像这样：

当我打印 g_mY 时，我只有零。我怎样才能成功地做到这一点？

非常感谢。

我最近使用这里建议的方法模拟了我的数据。在考虑舍入规则时，我可以寻找可能的（真实）值。我有5条规则：

1. 精确数字四舍五入为 1%；
2. 四舍五入到 5% 的倍数；
3. 四舍五入到 10% 的倍数；
4. 四舍五入到 25% 的倍数；
5. 四舍五入到 50% 点的倍数。

所以 If g_mY = 25，它可能是对范围内的数字进行四舍五入的结果，以最接近的 25 ( )[12.5, 37.5)的倍数四舍五入。如果四舍五入到最接近的 5 倍数，range = g_mY-12.5, g_mY+12.5它也可能来自范围，如果我们有一个精确的数字，它甚至可能来自范围。[22.5, 27.5)[24.5,25.5)

所以现在，我想通过比上一个主题更不可知论来重新模拟我的数据：Yt在范围内生成随机数（潜在变量）[0, 100]，然后使用舍入规则来模拟g_mY。

你会怎么做？你会从哪里开始？

非常感谢。

编辑：我试过这个，但代码似乎不优雅：

有用。但我想知道是否有更好、更优雅的方法来做到这一点。

再次感谢。