问题标签 [openexr]

我正在尝试使用此数据集在 Python中进行Exposure Meging (Fusion) 。数据集中的每个图像都有一个可以下载的OpenEXR文件（我对这种文件格式没有太多经验）。

我想从具有不同曝光的 OpenEXR 文件中提取不同的样本（jpg 或 png）。

我设法在Darktable做到了：

• 打开 OpenEXR 文件（图像）
• 改变曝光
• 另存为.jpg
• 重做每个曝光值（-3EV、-2EV、-1EV、0EV、1EV、2EV、3EV）。

问题：我有 100 张图像，我想自动化这个过程。关于如何做到这一点的任何想法？

先感谢您

我正在尝试在使用 SceneKit 的 Swift 项目中使用球形 HDR 图像作为环境光，并且在使用标准 32bpc HDR 成像格式来执行此操作时遇到问题。我可以轻松地使用 PNG 地图，但无法从 OpenEXR .exr 或 Radiance .hdr 文件加载图像。

在此文档页面中，它似乎描述了我所追求的功能。

我找不到任何描述它的苹果文档，所以我目前最好的猜测是编写自己的函数来加载文件，然后使用自定义 CGDataProvider 创建一个 CGImage 实例，因为这个容器似乎支持浮点和高动态范围价值观。然后将该 CGImage 设置为环境光的内容。

是否有人能够确认这是否是正确的想法，或者这实际上是否已经在某个地方实施。我之前没有做过任何苹果开发（来自图形背景），我不确定我现在是否有点疯狂。

我一直在尝试从 OpenEXR 库创建 EXR 图像，但图像进入 Nuke 时是颠倒的。唯一似乎以我期望的方式呈现图像的是 DJV。

我得到一个看起来正确的视觉文件，立方体朝向图像底部，顶部边缘有光，在 DJV 中使用 DECREASING_Y：

但是，当我将相同的图像带入 Nuke 时，它​​显示的图像是上下颠倒的，立方体朝向图像的顶部，光线位于底部边缘：

Photoshop 似乎也发生了同样的事情。

这是我用来尝试创建图像的代码：

我尝试同时使用 INCREASING_Y 和 DECREASING_Y 以及使用许多不同的压缩类型。我不确定我在这个过程中缺少什么。

有谁知道为什么会发生这种情况？有解决办法吗？

我对计算机视觉和图像处理比较陌生。我有一个带有 7 个通道的 EXR 文件：1-3 给我 RGB 值，4-6 给我编码为 RGB 值的表面法线，第 7 个通道包含来自渲染图像的相机的深度信息。我想知道是否有任何方法可以分别查看这 7 个频道。例如。我想要一张只显示灰度深度值的图像。到目前为止，我还没有找到可以为我执行此操作的多通道 EXR 文件查看器。

谢谢您的帮助！

I'm attempting to write a floating point PIL image object out to a channel in an EXR file using OpenEXR.

I can read EXR data into a PIL image fine:

I then run some operations over the PIL image data and want to save a single channel out as a new EXR. This is what I have so far:

But I get this error:

How do I convert a floating point PIL image to the correct format to write to a float EXR channel?

在 Windows 平台上安装 OpenEXR 时遇到问题。我用pip install OpenEXR

我无法解决问题。我使用的是 python 3.7。请提出一个可能的解决方案。

我已经构建 OpenEXR 库并将其安装到 usr/local。但是，当在我的头文件上运行 g++ 编译器时

找不到这些头文件。如何让这些在我的项目中编译？

现在，我有一些存储 OpenEXR 文件的代码：

但是，如何将此文件从 Colab 导出到 Google Drive 文件夹？

谢谢！

pip install pyexr

然后，它提出：

我的 EXR 图像包含多个图像通道，例如、 、cryptomatte等reflect。我想继续将这些嵌入通道导出为单独的 PNG 或 JPG 图像。OpenEXR 和 OpenEXR Python 模块都已安装，可以从 Python 内部读取 EXR 文件：refractspecular

应该使用哪些命令将reflect通道导出为单独的 PNG 图像？