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快速提问 我有几个兄弟类，其中包括子类现在我想做的是将子类连接到两个不同的兄弟类，这可能吗？我也希望它显示在 owlviz 中。

例子

兄弟类：规则目标

子类：收集

所以我希望子类收集在两个兄弟类中都具有特色或连接。因为该软件确实让我在每个兄弟类中键入相同的名称。

谢谢

我必须为一长串单词实现文本分类。我定义了一些类别，例如，如果列表中包含“UK”一词，它将位于“Regions”下。如果单词是“Pizza”，它将归入“食物”类别。

如何对不同类别的单词进行分类？有没有可用的开源工具来做到这一点？

我正在寻找一个使用本体（用于学术课程）的项目（应用程序）。每个人都在谈论医疗保健应用。我想从事一个不同的项目。请任何建议都可以帮助。

我想知道如何从使用 Jena 框架的本体加载一个模型，在该模型中我将检索到本体中定义的完全相同的语义。我发现Jean 本体 API 提供了处理本体模型、类等的可能性。

然后给出以下示例：

可以这样做：

但是，我正在寻找直接使用 DigitalCamera 类/实例而不是通过 OntClass 或 Resource 的方法，如下所示：

然后在搜索该相机的某个属性时，我可以直接访问它并像 DSL 一样专注于数据的语义。Jena 是否提出了这种代表任何本体的专用（生成？）框架？

谢谢

是否有软件错误本体的分类？

我正在使用树在 SQL 中对本体建模，以指示概念之间的关系。我的问题是如何在不复制概念的情况下消除图形/树中的概念歧义。

例如。我有课程的概念：“空手道”，“帆船”（可以从教练那里学到的课程）和地方：“健身房”，“船俱乐部”可以参加这些课程。在图中它将是：

gym        boat club
   has     has
     courses
   of        of
karate    sailing

我如何建模这个图表以避免船俱乐部有空手道课程并且不重复课程的概念？

谢谢！

我有一个用 OWL 编写的本体。有谁知道我可以将它加载到 python 中？任何软件包甚至手动？其他问题中提到的 rdflib 不适合我，因为它主要与 RDF 和“Seth”有关，这是一个非常好的库，它不起作用，因为它需要“Pellet”库，而网站似乎已经关闭并且它(seth) 也仅适用于 JVM 1.4！

我有用 OWL/RDF（使用 Protege）编写的本体。这个本体已经为每个概念填充了一些个体。我已经使用 rdflib 和 FuXi 包将它移植到 python 中。我可以成功解析我的本体并放入图表。现在我唯一需要做的就是打印出每个概念的所有个体。有谁知道我该怎么做？

我想制作从文本中检测情绪的应用程序。为此，我需要一个本体。我的问题是，如果您知道可以帮助我的现有本体。

我想从一个大型网站中提取信息并生成一个本体。可以用描述逻辑处理的东西。

对于提取的 html 数据，建议采用什么数据结构？

我的想法还没有：
- 使用数据框、表结构
- 集合和关系（集合包和良好的关系）
- 图表

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最后，我想导出数据并计划使用另一种编程语言使用谓词逻辑（或描述逻辑）对其进行处理。

我想使用 R 从 html 页面中提取信息。但据我了解，R（或包）中没有直接支持谓词逻辑或 RDF/OWL。

所以我需要进行提取，在过程中使用一些数据结构并导出数据。

示例数据：

其中实例数据是“SomeDocument”、“DepartmentA”和“PersonA”。

.

如果有意义，某种推理（但可能不在 R 中）：