问题标签 [onnx]

ValueError：张量转换为 dtype float64 的张量请求 dtype float32

TypeError：“Add”Op 的输入“y”的类型为 float64，与参数“x”的类型 float32 不匹配

我正在使用以下链接进行实施。https://github.com/nerox8664/onnx2keras/

尝试执行代码时出现以下错误。

我有一个 tflite 模型，我想将其转换为 tensorflow 或 keras 或 ONNX 格式。有办法吗？

我可以使用 tf 解释器导入它并在 python 上运行它。但是我想将其转换为上述格式之一。

我正在尝试将我的 TF 2.0 RC1 模型转换为 onnx（使用 keras2onnx 或 tf2onnx）。当我执行此代码时：

或此代码

我得到错误：

如何解决此错误或以其他方式将我的 Tensorflow v2.0 模型转换为 onnx？

我已经在 Keras 中训练了一个 Mask RCNN 的深度学习模型，并导出了一个能够在 Python 中成功运行和测试图像的 ONNX 模型（权重矩阵）。是否有可能通过 Visual Studio 在 Windows 窗体应用程序、C# 中使用相同的 ONNX 模型？如果是，有什么要求？

系统信息：

• Windows 10 企业版 2016 LTSB
• 视觉工作室 2019
• ONNX 运行时版本（您正在使用）：
• 掩码 RCNN，在 ONNX Runtime v0.5.0 中

我使用trainNetwork命令在 matlab 中训练了深度学习模型。我想在 python 中使用该模型进行预测，所以我在 matlab 中使用“exportONNXNetwork”coomand 将网络导出为 onnx 格式。我使用以下代码在 python 中导入了 onnx 模型： sess = onnxruntime.InferenceSession("Alma.onnx")

该模型接受大小为（224,224,3）的图像。所以我使用 cv2.resize 调整了图像的大小。当我尝试使用sess.run命令运行模型时，我收到一个错误，因为RuntimeError: Input 'data' must not be empty。 其中“数据”是 input_name。用于预测的命令是res = sess.run([output_name], {input_name: x}) 我无法弄清楚我哪里出错了。我正在分享完整的代码。

我得到的错误是：

我使用 pytorch 训练和测试了一个图像分类器（Resnet34、Fast.ai、3 类），并按learn.predict()预期工作。当我转换 pytorch -> onnx -> mlmodel 时，无论我提交的图像如何，它都会预测相同的 softmax 值。

这是我的 pytorch 模型：

要将其转换为 .onnx，我需要先对图像数据进行归一化并将其展平。我找到了这个教程，它适用于 fastai/onnx-coreml 的早期版本。我用以下课程做到这一点：

为了构建整个模型，我将 ImageScale 层、模型和 softmax 函数连接起来，如下所示：

最终看起来像这样：

我像这样转换为 .onnx：

我像这样从 .onnx 转换为 .mlmodel ：

当我使用 coremltools 调用 predict 时，无论我输入什么图像，我都会得到相同的输出：

可能的问题： 1. 在转换之前我没有正确设置 Sequential 2. Coreml 或 onnx 无法处理非方形图像

我尝试了一堆不同的输入，但一直得到相同的，所以任何帮助将不胜感激！

这是netron的我的头部和尾部的屏幕截图：

头：

尾巴：

我已经安装了 tensorrt 我已经检查了 python -c "import tensorrt"

但是当我编译 tensorrt 样本时

它抛出

../../include/NvOnnxParser.h:27:10：致命错误：NvOnnxParserTypedefs.h：没有这样的文件或目录#include“NvOnnxParserTypedefs.h”

我在字典中找到包含文件

结果是

谁可以帮助我？也许有一些有用的资源 https://github.com/NVIDIA/TensorRT/blob/release/6.0/samples/opensource/sampleMNIST/README.md https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk /tensorrt-sample-support-guide/index.html#mnist_sample https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html#installing-tar https://github.com/NVIDIA /TensorRT/tree/release/5.1 https://github.com/onnx/onnx-tensorrt/tree/5.1 https://github.com/NVIDIA/TensorRT/blob/release/6.0/samples/opensource/sampleMNIST/README .md

我尝试将 ONNX 模型转换为 Keras，但是当我调用转换函数时，我收到以下错误消息"TypeError: unhashable type: 'google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalarContainer'"

ONNX 模型输入：input_1

您可以在此处查看 ONNX 模型：https ://ibb.co/sKnbxWY

我正在尝试将 ONNX（或 Keras）格式的预训练 Faster R-CNN 模型导入 MATLAB，但是我收到不支持具有多个输出的模型的错误。有没有办法解决这个问题？

我试过 importONNXNetwork 和 importKerasNetwork。

非常感谢您的帮助！