问题标签 [onnx]
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python - 从 onnx 文件中查找输入形状
如何找到 onnx 模型的输入大小？我最终想从 python 编写脚本。
使用 tensorflow，我可以恢复图形定义，从中找到输入候选节点，然后获取它们的大小。我可以用 ONNX（甚至更简单）做类似的事情吗？
谢谢
python - 在 LibTorch 中运行从 PyTorch 训练和导出的模型时获得的不正确结果
我正在尝试使用 LibTorch 导出经过训练的模型以及权重以在 C++ 中进行推理。但是，输出张量结果不匹配。
输出张量的形状是相同的。
但是会生成一些警告，我认为这可能会导致生成不正确的结果。
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel_launcher.py:137：TracerWarning：将张量转换为 Python 索引可能会导致跟踪不正确。我们无法记录 Python 值的数据流向，所以以后这个值会被当作一个常量来处理。这意味着跟踪可能不会推广到其他输入！/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/tensor.py:435：RuntimeWarning：迭代张量可能会导致跟踪不正确。传递不同形状的张量不会改变执行的迭代次数（并可能导致错误或默默地给出不正确的结果）。'不正确的结果）。'，category=RuntimeWarning）
以下是生成输出张量的 LibTorch 代码
有没有人尝试在 LibTorch 中使用经过训练的 PyTorch 模型？
python - 如何从 ONNX 模型中获取输入数据？
我已将我的 PyTorch 模型导出到 ONNX。现在，我有没有办法从那个 ONNX 模型中获取输入层？
将 PyTorch 模型导出到 ONNX
加载 ONNX 模型
我希望能够以某种方式从 onnx_model 获取输入层。这可能吗？
onnx - 如何将 ONNX 网络（由 MatLab 生成）转换为 caffemodel？
我在 Matlab 中构建了一个网络并导出为 ONNX，但我需要一个 caffemodel。我怎样才能转换它？我发现了这个 https://github.com/MTlab/onnx2caffe 但它根本不起作用
python - 无法将 pyTorch 模型转换为 ONNX
我想将我的 pyTorch 模型转换为 ONNX。但是，我收到一条错误消息
RuntimeError: 提供的输入名称数 (9) 超过了输入数 (7) 但是，如果我从模型中取出两个 Dropout 层，我的代码将完美运行。
为什么是这样？
这是我的代码：
我该怎么做才能将其导出到包含 Dropout 的 ONNX？
gpu - Qualcomm SNPE 可以在 linux 板上工作吗？
我希望让 qualcomm SNPE（金鱼草神经处理引擎）在我的 linux（不是 Android）板（flightPro w/qualcomm 820.）上工作。它在 cpu 上运行良好。
我已经成功地按照提供的示例将 alexnet 加载到我的 820 板上并在 cpu 模式下运行 snpe (snpe-net-run)。它不在 gpu 模式下运行。
搜索网络和论坛（例如，https ://developer.qualcomm.com/forum/qdn-forums/software/qualcomm-neural-processing-sdk/59207 ）似乎所有（？）linux板都可能缺少opencl完成这项工作所需的驱动程序。
按照例子...
我希望 gpu 能够工作（希望交叉手指比 cpu 快得多！）
machine-learning - 使用 ONNX 将 YOLOV3 Pytorch 模型转换为 coreml 以在 IOS 应用程序中时面临问题
我要转换的模型：https ://github.com/ultralytics/yolov3
我正在尝试将此 pytorch yolov3 模型转换为 coreML，为此我使用了 ONNX，它用于将模型从一个平台转换为另一个平台。它正在转换模型，当我在 xcode 中运行它时，我可以看到它的输入和输出不同，它没有检测到任何对象，也没有在屏幕上显示任何矩形。
我已经尝试过本教程并遵循了类似的步骤，但这次是针对 YOLOV3。谷歌文档：https ://drive.google.com/drive/folders/1uxgUBemJVw9wZsdpboYbzUN4bcRhsuAI
我还检查了 Yolov3 自己也提供了“onnx”文件，所以我什至尝试使用该文件并将其转换为 coreML，但它仍然没有检测到对象并提供错误的输入/输出值。
将 Pytroch 转换为 ONNX
名为“yoloToOnnx.py”的文件内容：
命令：
将 ONNX 模型转换为 CoreML 模型：
文件 onnx_to_coreml.py 内容：
命令：
我期待转换后我应该能够在我的 IOS 应用程序中使用这个模型，它将检测带有矩形及其名称的不同对象。
奇怪的是，在转换它时没有抛出任何错误，它给出了编译成功的消息，但在 IOS App 中使用时没有给出预期的输出。
pytorch - 如何在 onnx 中知道模型的输入大小？
pytorch 中没有指定输入的大小。只需调整内核大小以进行输出。WinMLDashboard 显示图像输入的宽度和高度。这怎么可能？
neural-network - 如何创建 ONNX 文件？
如何手动创建 ONNX 文件？我的意思是在不使用 PyTorch、caffe2 等框架的情况下，如果我们知道先前的网络详细信息（如节点数、节点类型、它们的连接等），我们可以（可能是二进制编码）创建一个 onnx 文件吗？
keras - 导出的 onnx 模型输出与 keras 模型输出不同
onnx 中使用的权重值和 Keras 中使用的权重值是一样的。
但是，输出值在实际参考中有所不同。问题是什么？
批量标准化有问题吗？