问题标签 [oltp]

1) 我可以使用 Sqoop 导入完整的数据库吗？如果是，您在 Hive 或 Hbase 中推荐什么？

2) 我能在没有人工干预的情况下使这个导入过程自动化吗？

3）如何用habse完全替换postgres ..即oltp

提前致谢

我试图了解 OLAP、OLTP、数据挖掘、分析等是什么，我觉得我对其中一些概念的理解仍然有点模糊。有关这些主题的信息往往在互联网上以非常复杂的方式进行解释。

我觉得这样的问题可能会被关闭，因为它是一个非常广泛的问题，所以我将尝试将其缩小为两个问题：

问题一：

经过研究，我对这些概念了解以下内容，是否正确？

• 分析正在分解复杂的东西，以更好地了解内部运作。
• 分析是对需要大量数学和统计信息的信息的预测分析。
• 有许多类型的数据库，但它们要么是 OLTP（事务），要么是 OLAP（分析）。
• OLTP 数据库使用 ER 图，因此更容易更新，因为它们是规范化的形式。
• 相比之下，OLAP 使用非规范化星型模式，因此更易于查询
• OLAP 用于预测分析，OLTP 通常用于更实际的情况，因为没有冗余。
• 数据仓库是一种 OLAP 数据库，通常由多个其他数据库组成。
• 数据挖掘是一种用于分析的工具，您可以在其中使用计算机软件来找出数据之间的关系，以便您可以预测事物（例如客户行为）。

问题2：

我对分析和分析之间的区别特别困惑。他们说分析是多维分析，但这是什么意思？

我有一台 OLTP 服务器，还有另一台服务器用作仓库。总共有大约 100 个表，我使用 SSIS 包和链接服务器连接根据主键和修改日期插入/更新仓库中的数据。完整的同步过程大约需要 20-25 分钟，因此自动作业计划每 30 分钟运行一次。但由于这个原因，我的仓库延迟了 30 分钟。我们有没有其他方法可以在 OLTP 和仓库之间同步数据，从而减少时间延迟。我不想使用触发器，因为它会影响事务数据库的性能。

我想知道为高性能 OLTP 数据库创建新环境的主要问题是什么？必须考虑哪些因素才能最大限度地减少停机时间并最大限度地提高这种新环境的性能。

In which system is SSD disk better over HDD as far as performance is concerned ? An OLTP or an OLAP system ?

My guess is that in OLTP an SSD disk is more valuable, because transactions are constantly occurring and we need the non-sequential read-write speeds. Is this correct ?

我们不是 SQL 专家，但拥有 Azure SQL 帐户并选择加载 AW“示例”。我们注意到它是 LT 版本，我们正在尝试测试新的 Microsoft Power BI 2.0，并且“相信”我们需要 FULL 2014 AW 数据集和 OLTP 版本。

我们有一个 250 GB 的 Azure SQL 服务器实例。

任何帮助和指导将不胜感激。

我正在考虑使用 SQL 2016将至少部分业务应用程序移动到内存优化表。我还将当前的存储过程转换为本地编译的过程。

我已经阅读了有关内存 OLTP 的文章，但我没有找到有关此类数据库增加 RAM 需求的大量信息。我的假设是，我们需要从现在的任何地方升级到更多。

这个事情谁有经验？

尽管浏览了书籍和文章，但我无法找到以下具体答案。

OLAP 和 OLTP 的最小和最大规范化程度应该是多少？

我想，OLTP 的最小值是第三范式，OLAP 的最大值是第二范式。

我们能否提供详细信息来补充答案？

我在 SQL Server 2014 中处理内存中的表时遇到了一个大问题。

我知道 SQL Server 中没有 readpast 锁。但在某些情况下，它可能会导致性能下降。

假设一张表中有 20 条记录。每条记录都有一列LockStatus，其初始值为Wait。

如果两个消费者想要选择前（10）条记录，会发生什么？

消费者一获取前 10 条记录并将其状态更改为Locked，当它使用它们时，第二个消费者尝试选择 top(10) 但它将被中止：

当前事务试图更新自该事务开始以来已更新的记录。交易被中止。

使用 readpast 锁，我们可以告诉消费者 2 选择第二个 10 条记录，而不是被中止。

在数据库设计中，无论是 OLAP 还是 OLTP，是否存在被称为 2、3、7、13 等数字的设计/类型？

在描述它们的方式上，有点类似于第 1、第 2、第 3 范式。