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我在我的数据库中管理具有此架构的工具列表：

每隔几秒钟，每个工具都会发出一个测量值。我将使用此架构将其保存在 OLAP 存储中：

（我们还没有选择 OLAP 存储，但假设由于数据量、语义和我们将运行的查询类型我们需要一个）

如何查询测量值大于 100 的工具名称列表？挑战在于我需要加入来自 OLAP 和 OLTP 存储的数据。

选项 1 - 在 OLAP 中还保存每次测量的工具名称（非规范化）。问题是自测量以来工具名称可能已更改，我需要最新的。此外，每个工具可能还有更多详细信息（和详细数据），不确定每次测量保存所有信息是否有意义。

选项 2 - OLAP 仅返回 ID 列表，然后我向 OLTP 发出查询以获取名称。这将需要具有许多嵌入式 ID 的 SQL 查询，而且似乎不正确。

选项 3 - 每隔几分钟将所有 OLTP 数据同步到 OLAP。但是 OLAP 工具没有针对更新进行优化（例如 Vertica），因此这似乎效率不高。

这是我围绕 BI 的第一个项目，我将基于现有的关系数据库创建一个数据仓库。我有一个数据库，其中包含 6 个具有许多关系的表（一对多）

我想给你一个关于关系数据库现有模式的想法：

每个HeadOperation至少有一个Item，我们也可以说Item是HeadOperation表的细节。

head_col1, head_col1, head_col3 : HeadOperation的主键和Item表的外键

要创建事实表并作为 BI 模型化中的新内容，我看不到如何制作事实表，第一个有多个主键（多个主键）并且 Item 表具有相同的键 + 其主键 colItemID。

我想到的另一件事是合并/融合这些表，但数据仓库会很大。

有解决这个建模问题的建议吗？

谢谢

我对一些问题感到困惑。我需要他们的答案。如果我们的关系模型也是去规范化的，那么为什么我们更喜欢维度模型？我们更喜欢维度模型而不是关系模型的原因是什么？您的历史数据也可以存储在 OLTP 中，您可以轻松地在任何 OLTP 上执行报告，那么为什么我们使用维度模型和数据仓库？维度和非规范化表有什么区别？

提前致谢

OLAP 数据库由非规范化形式的数据组成。这意味着数据冗余，这种数据冗余有助于通过更少的连接来检索数据，从而促进更快的检索。

但是 OLAP 数据库的流行设计是事实维模型。事实表将存储基于事实的数字条目（销售额等），而维度表将存储与事实相关的“描述性属性”，即进行销售的客户的详细信息。

我的问题是，在这种设计中，它似乎根本没有非规范化，因为所有维度表都具有对事实表的外键引用。它与 OLTP 设计有何不同？

mongo db 是否适合 OLTP 或 DW 操作？

mongodb在OLTP操作中的响应时间和效率是多少？使用 mongodb 作为 Web 应用程序的后端是否安全？

在 mongodb 本身我们可以做 map reduce 操作。那么使用hadoop集成器有什么需要呢？

我需要知道 mongo db 作为 BIG DW 系统的替代品有多强大？

乡亲

我目前正在从事电信项目并处理 CDR（呼叫详细信息记录）文件，并基于该文件生成报告。我每天获得的记录约为 400 万条记录，每月平均约为 9000 万条记录。我们正在使用 mysql 数据库并运行存储过程来处理记录。问题是我们在运行查询时面临性能问题。查询大约需要 4 分钟来处理和获取结果。

服务器内存为 4GB。

我担心的是

我们使用的 RAM 是否足够用于此类项目

我想在这里得到一些严肃的 DBA 建议。

我一直在审查客户的体系结构，特别是他们的 OLAP 系统，它只是 SQL Server 上一个普通的旧雪花模式。事实和维度是从其他事务系统（例如 ERP）中进行 ETL 处理的。

我突然想到的一件事是同一个数据库中的几个附加表，用于多个附加 OLTP 应用程序。这些表与雪花模式中的维度表具有 FK 关系。

OLTP系统的维度数据有很多join，所以性能不是最好的。

我根本不是 OLAP 专家。但这只是感觉不对。我已经进行了一些搜索，但无论是赞成还是反对，在互联网上都找不到太多关于此的内容。这样做有什么好处？有吗？潜在的问题呢？

其实它们是什么意思？我找到的所有关于他们的文章都没有给我一个想法，或者我的知识太不够理解它。

有人会给我一些资源，我可以从头开始学习。

oltpbenchmark 工具中的“scale”参数究竟做了什么（在 mysql 上运行时用于 tpcc）？它只会增加数据库的大小吗？还是它做其他事情？

( http://oltpbenchmark.com )

谢谢

我将在内存表中使用 SQL Server 2014 和一个具有Arabic_CI_AS排序规则的数据库，但是当我在内存表中创建时说 oltp 不支持这种排序规则。

有没有办法解决这个问题？